【摘要】： 隨著人類對自然環(huán)境的過度開發(fā)和社會環(huán)境中對立矛盾的不斷激化,各種突發(fā)危機事件的發(fā)生頻率日益增加。危機管理成為政府工作中越來越重要的一個組成部分。危機信息傳播的規(guī)律是危機管理研究的重要問題之一,當(dāng)前國內(nèi)外的研究取得了一定進展,但還存在著很大的研究空間。首先,目前對危機信息的研究主要偏重于靜態(tài)條件下,比如基于傳播學(xué)理論的危機信息傳播模式,基于個案的研究和危機后的反思等等,對危機信息傳播過程的動態(tài)研究很少。其次,對于信息在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的擴散機制研究,集中于謠言,并不是放在危機信息這個謠言與真實信息并存的情境中,也沒有考慮危機事件本身存在分階段不斷演化這個特點。本研究希望借助小世界網(wǎng)絡(luò)這一技術(shù)工具,分析信息在危機過程中的動態(tài)演化機制,找出影響信息傳播的關(guān)鍵因素,提出相應(yīng)的對策以達到反饋調(diào)節(jié)的效果。 本論文首先基于Fink提出的“危機生命周期”理論,分析了危機信息傳播在危機四個階段的不同特點,并借鑒在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)典的疾病傳播理論,用SIS模型思想和SIR模型思想分別解釋了危機突發(fā)期和危機延續(xù)期的信息傳播動力學(xué)機理,用平均場方程描述網(wǎng)絡(luò)中個體的動態(tài)變化。然后在解釋危機信息傳播行為如何形成網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,利用“小世界網(wǎng)絡(luò)”的技術(shù)工具構(gòu)建模擬的人際網(wǎng)絡(luò),并在網(wǎng)絡(luò)中定義各種參數(shù)和信息的傳播規(guī)則,通過Matlab運行程序,輸出整個危機時間內(nèi)各個時刻的謠言平均水平、正確信息平均水平、個體恐慌比例,結(jié)果驗證了之前對危機信息傳播的時段性特點分析。通過對模型傳播規(guī)則中各個參數(shù)大小的調(diào)整,討論參數(shù)變化對于整個信息傳播過程的影響,定量分析的結(jié)論顯示:政府機構(gòu)的控制對于危機信息傳播非常重要,加強政府對信息發(fā)布的控制、對傳播媒介的管理和提高公眾對危機的心理承受能力、危機應(yīng)對能力有利于控制謠言蔓延和增強危機情境下社會的穩(wěn)定。最后提出對政府危機信息管理中的對策建議:一方面是基于公眾需求,及時發(fā)布信息,擴大信息的覆蓋面,注重危機信息發(fā)布的時段性,并加強對非主流媒體和因特網(wǎng)的監(jiān)控;另一方面是建立社會學(xué)習(xí)機制,從根本上提高公民的危機應(yīng)對素質(zhì)。重點對社會學(xué)習(xí)機制做了詳細的闡述:從機制的理論依據(jù)、基本內(nèi)涵、組成要素、作用機理、運行模式、發(fā)展階段、構(gòu)建方法等7個方面進行分析,并結(jié)合汶川地震的案例,說明機制運行的結(jié)果,驗證了建立機制的可行性和必要性。
【圖文】：

圖 2.6 WS 小世界網(wǎng)絡(luò)模型的隨機化重連構(gòu)造算法由上述算法的到的網(wǎng)絡(luò)模型的聚類系數(shù)( )C p和平均路徑長度( )L p的特性，都可以看作是重連概率 p 的函數(shù)。圖 2.7 顯示了網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和平均路徑長度隨重連概率 p 的變化關(guān)系（途中對兩個值作了歸一化處理）。一個完全規(guī)則的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)（對應(yīng)于 p =0）是高度聚類的（( )C 0 ≈34），，但平均路徑很大（( )L 0 = N2K>>1）。當(dāng) p 較小（ 0 < p <<1）時，重新連線后得到的網(wǎng)絡(luò)與原始的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的局部屬性差別不大，從而網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)變化也不大，但其平均路徑長度卻下降很快（( ) ( )L p<< L0）。我們把這類既具有較短的平均路徑長度又具有較高的聚類系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)就稱為小世界網(wǎng)絡(luò)。12

圖 2.7 WS 小世界模型的聚類系數(shù)和平均路徑長度隨重連概率 p 的變化關(guān)系WS 小世界模型構(gòu)造算法中的隨機化過程有可能破壞網(wǎng)絡(luò)的連通性。另一個研究較多的小世界模型由 Newman 和 Watts 稍后提出（1999），稱為 NW 小世界模型。該模型通過用“隨機化加邊”取代 WS 小世界模型構(gòu)造中的“隨機化重連”而得到，具體構(gòu)造算法如下（如圖 2.8）：①從規(guī)則圖開始：考慮一個含有 N 個點的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)，它們圍成環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)，其中每個節(jié)點都與它左右對稱連接，總共( )K = 2k個相鄰點（即：左右每側(cè)各有k 個相鄰點，k 為自然數(shù)）；②隨機化加邊：以概率 p 隨機地選取一對尚未連邊的節(jié)點加上一條邊。事先規(guī)則中排除自身連邊和重復(fù)連邊的可能性。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：N945.12

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 繆健美;姜華強;項潔;;學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特征與規(guī)律研究[J];杭州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 田瑩;三峽壩區(qū)水污染突發(fā)事件信息有效傳播研究[D];華中科技大學(xué);2011年

2 王昌偉;網(wǎng)絡(luò)危機信息傳播機理與仿真研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

3 席鵬弼;BitTorrent網(wǎng)絡(luò)測量與模型化研究[D];電子科技大學(xué);2013年

本文編號：2701193