利用歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）風場資料,對1997—2016年俄羅斯北部海域風能資源展開評估,并建立選址指標體系,識別潛在海上風電場建址區(qū)域。結果表明:俄羅斯北部海域的風功率密度大小和風功率密度等級分布均為"西高東低"型,即巴倫支海風能資源最豐富且風功率密度等級最高,東西伯利亞海風能資源較少且風功率密度等級最低;有效風速出現(xiàn)頻率為單谷型,夏季出現(xiàn)谷值,春季、秋季和冬季出現(xiàn)峰值;風功率密度變異系數(shù)有明顯季節(jié)變化,冬季變異系數(shù)較高,夏季變異系數(shù)達到最低值;喀拉海適宜開發(fā)近海風能資源,巴倫支海適宜開發(fā)深海風能資源;風向頻率最高的風向是NE,其次是NNE與ENE向。研究結果可為未來國內相關單位參與北極風能資源開發(fā)提供依據(jù)和參考。 

【文章來源】：海洋科學進展. 2018,36(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域圖３全球海上風能等級劃分［１７］Ｆｉｇ．３Ｇｌｏｂａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｏｎｔｈｅｏｃｅａｎ［１７］注：黑色方框區(qū)域對應本文

４７０海洋科學進展３６卷圖４２０ａ（１９９７—２０１６年）平均有效風速出現(xiàn)頻率的季節(jié)變化Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６圖５２０ａ（１９９７—２０１６年）日平均有效風速的出現(xiàn)頻率Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｄａｉｌｙｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６２．３逐年風功率密度變化趨勢風能資源是清潔的可再生能源，海上風電場選址需要考慮被考慮選址的地區(qū)風能資源的長期變化趨勢。本文通過計算各個格點的逐年（１９９７—２０１６年）平均風功率密度，對年份ｘ＝［１∶２０］做線性回歸，回歸方程：Ｙ＝ａ＋ｂｘ，（２）式中，ｂ＝ＬｘｘＬｘｙ，其中Ｌｘｘ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２，Ｌｘｙ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）（ｙｉ－ｙ）。式（２）中ｂ為所求的回歸系數(shù)，該趨勢還需通過９５％的顯著性檢驗。在處理過程中，將未通過顯著性檢驗的回歸系數(shù)取為０（圖６）�？梢钥闯�，大部分海域的風功率密度呈現(xiàn)增長趨勢，俄羅斯北部海域的風功率

４７０海洋科學進展３６卷圖４２０ａ（１９９７—２０１６年）平均有效風速出現(xiàn)頻率的季節(jié)變化Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６圖５２０ａ（１９９７—２０１６年）日平均有效風速的出現(xiàn)頻率Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｄａｉｌｙｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６２．３逐年風功率密度變化趨勢風能資源是清潔的可再生能源，海上風電場選址需要考慮被考慮選址的地區(qū)風能資源的長期變化趨勢。本文通過計算各個格點的逐年（１９９７—２０１６年）平均風功率密度，對年份ｘ＝［１∶２０］做線性回歸，回歸方程：Ｙ＝ａ＋ｂｘ，（２）式中，ｂ＝ＬｘｘＬｘｙ，其中Ｌｘｘ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２，Ｌｘｙ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）（ｙｉ－ｙ）。式（２）中ｂ為所求的回歸系數(shù)，該趨勢還需通過９５％的顯著性檢驗。在處理過程中，將未通過顯著性檢驗的回歸系數(shù)取為０（圖６）�？梢钥闯�，大部分海域的風功率密度呈現(xiàn)增長趨勢，俄羅斯北部海域的風功率


本文編號：3348883