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太陽能熱泵復(fù)合熱水系統(tǒng)控制策略優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-07-06 05:03
  在現(xiàn)如今化石能源消耗殆盡的大環(huán)境下,太陽能作為一種清潔可再生能源,具有巨大的發(fā)展?jié)摿徒?jīng)濟價值。太陽能熱水系統(tǒng)從出現(xiàn)發(fā)展至今,已形成較完善的一套系統(tǒng),但太陽能熱水器的弊端也逐漸顯現(xiàn),太陽輻射強度的不穩(wěn)定和不可控,導(dǎo)致太陽能熱水器有時不能滿足熱水要求。于是出現(xiàn)了以電加熱和空氣泵輔助加熱為主的太陽能輔助加熱系統(tǒng)。太陽能熱水器與空氣泵的協(xié)調(diào)工作一直是多年以來所研究的重點,由于太陽能不穩(wěn)定和不可控的特點,導(dǎo)致熱泵開啟時間不合理造成資源浪費,所以本文著重對復(fù)合熱水系統(tǒng)的加熱控制策略進行了研究。首先,針對太陽輻射強度不可控的熱點,本文利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對太陽能集熱面輻射強度進行預(yù)測,運用相關(guān)性分析確定了網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出層的神經(jīng)元個數(shù),對太陽逐時輻射序列進行小波三層分解,將分解得到的分量分別作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并將各分量的預(yù)測值進行疊加得到太陽逐時輻射強度的預(yù)測值。其次,建立常規(guī)控制策略下的仿真模型進行仿真,得到全年平均太陽能集熱量、集熱效率和COP(Coefficient of Performance)等性能參數(shù)。最后根據(jù)常規(guī)控制策略下的集熱效率、COP等數(shù)據(jù)對系統(tǒng)集熱效率和C... 

【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

太陽能熱泵復(fù)合熱水系統(tǒng)控制策略優(yōu)化研究


圖1.1陽輻射量分布圖??為了合理利用太陽能資源,我國應(yīng)該大力發(fā)展太陽能技術(shù)

能量圖,太陽能,太陽能集熱器,平板型


理??太陽能熱泵復(fù)合熱水系統(tǒng)分為太陽能集熱子系統(tǒng)和空氣源熱泵加熱子系統(tǒng)??兩個部分,太陽能集熱系統(tǒng)主要由平板型太陽能集熱器、水箱和循環(huán)泵構(gòu)成,空??氣源熱泵加熱子系統(tǒng)主要由冷凝器、壓縮機、蒸發(fā)器、膨脹閥和循環(huán)泵構(gòu)成,太??陽能與熱泵結(jié)合的結(jié)構(gòu)形式多種多樣,以并聯(lián)式的系統(tǒng)優(yōu)點最為顯著1341。采用并??聯(lián)式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)運行適應(yīng)性和穩(wěn)定性都較高,兩個子系統(tǒng)既能夠單獨運行也能夠??聯(lián)合運行,太陽能子系統(tǒng)以太陽輻射能為能源,熱泵以空氣中熱量為能量來源,??兩者協(xié)同工作加熱生活用水,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2.1所示。??/?}?|丄??平板集熱器?/?/?/補水端?壓縮機??//?,?r???n?,??//?「丄」丄]?;I?1?Zil?L??/?/?i?/?I?H?i??/?/?:?』人?.\?I冷?蒸.:??>?水箱?,,:?s'??\?\?^??n?|???<3^??:???5??卜端?????圖2.1復(fù)合熱水系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??平板型太陽能集熱器是一種將太陽能輻射能量轉(zhuǎn)化為自身循環(huán)工質(zhì)能量的??一種集熱裝置,其主要是由殼體、透明蓋板、吸熱板芯等組,并且它的結(jié)構(gòu)簡單、??10??

結(jié)構(gòu)圖,神經(jīng)元,輸入層,隱含層


浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?太陽能熱泵復(fù)合熱水系統(tǒng)控制策略優(yōu)化研宂??輸入層?隱層??輸出層?????^nN??圖3.1?3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??其中輸入層具有《個輸入神經(jīng)元,輸入層每個神經(jīng)元與下一層即隱含層神經(jīng)??元之間都具有一個權(quán)值進行連接,以網(wǎng)絡(luò)隱含層第一個神經(jīng)元為例,其輸入與輸??出的關(guān)系可表示為式3.1。??a?1?=f?1?(X^nx?w;1?Xj+b?1?j)?(3.1)??式中fll表7F隱含層第一個神經(jīng)兀的輸出,x,_?(/=l,2...n)為輸入向量,??叫/(/=1,2,...》)為輸入向量與隱含層第一個神經(jīng)元之間的權(quán)值,6丨1為輸入向量與??隱含層第一個神經(jīng)元之間的閾值,fl為隱含層祌經(jīng)元的傳遞函數(shù)。常見的傳遞函??數(shù)有logsig函數(shù)、tansig函數(shù)等。丨ogsig函數(shù)表達式如式3.2。??logsigCOn?而+卟)=(3.2)??logsig函數(shù)能夠?qū)⑤敵鱿拗圃冢ǎ,1)的范圍??tansig函數(shù)表示如式3.3。??ta—丨一(3-3)??tansig函數(shù)能夠?qū)⑤敵鱿拗圃冢ǎ保保┑姆秶??BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中,隱含層神經(jīng)元個數(shù)為#,其它隱含層的神經(jīng)元的輸??出與第一個神經(jīng)元的輸出類似,只是權(quán)值與閾值不同。如何確定隱含層神經(jīng)元個??數(shù)是目前為止尚未取得良好解決的問題,但是前人設(shè)計網(wǎng)絡(luò)時取得了一定的經(jīng)驗,??20??


本文編號:3267583

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