由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的能量函數(shù)形式單一、調(diào)整不便、算法收斂速度慢、計(jì)算精度低等缺陷,在工程實(shí)踐中很難使用。本文將可調(diào)整的參數(shù)添加到能量函數(shù)中,使其具有可調(diào)整參數(shù)的能量函數(shù),以此改良了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。將改進(jìn)的算法應(yīng)用于特定的熱控實(shí)例中執(zhí)行模擬實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法的收斂速度和收斂精度都得到了提高,仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了改進(jìn)方案的可行性。 

【文章來源】：電氣傳動(dòng)自動(dòng)化. 2020,42(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 BP算法能量函數(shù)的改進(jìn)
2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    2.1 模型構(gòu)建
    2.2 預(yù)測(cè)家用太陽能熱水器耗電時(shí)長(zhǎng)
3 結(jié)語



本文編號(hào)：3192790