區(qū)域及全球尺度總初級生產力(GPP)的準確估計對理解陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)和及其生物化學過程具有重要的意義。已有大量研究揭示了現(xiàn)有GPP模型存在諸多不確定性,其中最為關鍵的是輸入數(shù)據(jù)和模型不確定性,因此有必要就其對GPP模擬不確定性的影響進行深入研究。本研究首先比較了8個基于遙感數(shù)據(jù)的GPP模型,并分析了輸入數(shù)據(jù)對GPP模擬精度的影響。進一步校正輸入數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型參數(shù)和結構,運用全球通量塔數(shù)據(jù)開發(fā)了2個新的基于光能利用效率的GPP模型:LUE-EF模型—以蒸發(fā)份額(EF,Evaporative Fraction)驅動;LUE-NDWI模型—以歸一化水體指數(shù)(NDWI,Normalized Difference Water Index)驅動。最后基于LUE-NDWI模型生成了新的全球GPP產品數(shù)據(jù)。本研究主要結果如下:(1)綜合比較已有八個GPP模型發(fā)現(xiàn),模型之間存在巨大差異,所有模型在各個通量站點的R2主要集中在0.46-0.57之間。通過模型比較發(fā)現(xiàn)云量對模型有較大影響,多數(shù)模型在嚴重多云情況下GPP會被低估;對模型結構進行分析發(fā)現(xiàn)不同模型結構影響著模型性能。(2)本研究開發(fā)了新的GPP...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目標和內容
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
2 數(shù)據(jù)來源與研究方法
    2.1 GPP模型介紹
        2.1.1 八個已有模型及模型結構的介紹
        2.1.2 新模型
    2.3 數(shù)據(jù)來源
        2.3.1 MODIS數(shù)據(jù)
        2.3.2 FLUXNET2015數(shù)據(jù)
        2.3.3 其他數(shù)據(jù)
    2.4 數(shù)據(jù)分析
        2.4.1 站點尺度對模型進行驗證和比較
        2.4.2 遙感產品數(shù)據(jù)誤差評估
        2.4.3 趨勢分析
3 研究結果與分析
    3.1 站點尺度對八個已有模型的比較
        3.1.1 對已有模型進行整體比較
        3.1.2 對已有模型進行結構比較
    3.2 新模型的性能:與EC-LUE模型的比較
    3.3 新模型的性能:和其他模型的比較
        3.3.1 在站點尺度的比較
        3.3.2 在生物群區(qū)尺度的比較
        3.3.3 在不同緯度的比較
        3.3.4 在全球尺度對模型進行比較
        3.3.5 模型捕捉時空變異性的能力比較
    3.4 模型輸入數(shù)據(jù)對GPP模擬的影響
        3.4.1 遙感產品數(shù)據(jù)評估
        3.4.2 遙感產品數(shù)據(jù)誤差對GPP模擬的影響
    3.5 全球GPP產品分析
        3.5.1 數(shù)據(jù)矯正在全球尺度對GPP模擬的影響
        3.5.2 全球GPP趨勢分析
    3.6 本章小結
4 結論與展望
    4.1 主要結論
    4.2 創(chuàng)新性與展望
參考文獻
附錄 攻讀學位期間的主要學術成果
致謝



本文編號：3847566