基于ESTARFM模型的陜北黃土高原植被覆蓋時(shí)空變化及其對(duì)氣候因子的響應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2023-02-05 12:53
陜北黃土高原地形復(fù)雜,一直以來生態(tài)環(huán)境較為脆弱,是我國水土流失嚴(yán)重的區(qū)域。植被覆蓋度是評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的重要因子,因此研究植被覆蓋的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化對(duì)該區(qū)域水土保持、生態(tài)環(huán)境工程的實(shí)施具有重要意義。隨著航天衛(wèi)星科學(xué)的不斷發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)已成為估算區(qū)域植被覆蓋度的主要數(shù)據(jù)。然而,現(xiàn)有傳感器獲取的遙感數(shù)據(jù)易受到天氣、重返周期等其它因素的限制難以同時(shí)滿足高空間分辨率和高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)在植被覆蓋度估算中的需要。因此通過時(shí)空融合技術(shù)生成高時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)為在地形復(fù)雜區(qū)域開展植被覆蓋研究提供了新的思路和方法。本文以Landsat和MODIS數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,在ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)時(shí)空融合模型的基礎(chǔ)上,融合得出陜北黃土高原2008—2016年6—8月的Landsat NDVI數(shù)據(jù),然后計(jì)算植被覆蓋度并分析9年間植被覆蓋度的時(shí)空變化特征,最后結(jié)合2008—2016年的氣象數(shù)據(jù)分析植被變化對(duì)氣候因子響應(yīng),以期為陜北黃土高原水土保持、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)參考。主要得到以下研究結(jié)果:(1)高時(shí)空...
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 時(shí)空數(shù)據(jù)融合方法研究進(jìn)展
1.2.2 區(qū)域植被覆蓋變化研究進(jìn)展
1.2.3 氣候變化對(duì)區(qū)域植被的影響研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.2 遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.2.1 Landsat數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.3 氣象數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.4 土地利用數(shù)據(jù)及預(yù)處理
第三章 研究方法與融合方案
3.1 ESTARFM時(shí)空融合模型
3.1.1 ESTARFM算法基本原理
3.1.2 ESTARFM算法的實(shí)現(xiàn)步驟
3.1.3 Landsat和 MODIS數(shù)據(jù)融合方案
3.2 植被覆蓋度的計(jì)算
3.2.1 像元二分法
3.2.2 采用NDVI計(jì)算植被覆蓋度
3.3 趨勢(shì)分析法
3.4 空間相關(guān)分析
第四章 ESTARFM時(shí)空融合數(shù)據(jù)結(jié)果與評(píng)價(jià)
4.1 時(shí)空分辨率融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
4.2 數(shù)據(jù)融合結(jié)果的主觀評(píng)價(jià)
4.3 數(shù)據(jù)融合結(jié)果的客觀評(píng)價(jià)
4.4 基于ESTARFM模型的植被覆蓋度時(shí)序數(shù)據(jù)生成
第五章 陜北黃土高原植被覆蓋時(shí)空變化分析
5.1 2008—2016 年陜北黃土高原植被覆蓋時(shí)間變化特征
5.1.1 植被覆蓋整體年際變化趨勢(shì)
5.1.2 各等級(jí)植被覆蓋度年際轉(zhuǎn)移變化分析
5.1.3 不同土地利用類型植被覆蓋年際變化
5.2 2008—2016 年陜北黃土高原植被覆蓋空間變化特征
5.2.1 植被覆蓋逐年空間分布特征
5.2.2 植被覆蓋度趨勢(shì)變化空間分布
第六章 陜北黃土高原植被覆蓋變化對(duì)氣候因子的響應(yīng)
6.1 2008—2016 年陜北黃土高原氣候因子特征
6.1.1 陜北黃土高原氣候因子的時(shí)間變化
6.1.2 陜北黃土高原氣候因子的空間變化
6.1.2.1 氣候因子的空間均值分布特征
6.1.2.2 氣候因子變化趨勢(shì)空間分布
6.2 2008—2016 年陜北黃土高原植被覆蓋變化與氣候因子的相關(guān)性
6.2.1 植被覆蓋度與同季氣候因子的空間相關(guān)性
6.2.2 植被覆蓋度與前季因子氣候的空間相關(guān)性
6.2.3 植被覆蓋度與氣候因子的時(shí)間相關(guān)性及時(shí)滯分析
第七章 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論
7.2 討論
7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝
本文編號(hào):3735005
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 時(shí)空數(shù)據(jù)融合方法研究進(jìn)展
1.2.2 區(qū)域植被覆蓋變化研究進(jìn)展
1.2.3 氣候變化對(duì)區(qū)域植被的影響研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.2 遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.2.1 Landsat數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.3 氣象數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.4 土地利用數(shù)據(jù)及預(yù)處理
第三章 研究方法與融合方案
3.1 ESTARFM時(shí)空融合模型
3.1.1 ESTARFM算法基本原理
3.1.2 ESTARFM算法的實(shí)現(xiàn)步驟
3.1.3 Landsat和 MODIS數(shù)據(jù)融合方案
3.2 植被覆蓋度的計(jì)算
3.2.1 像元二分法
3.2.2 采用NDVI計(jì)算植被覆蓋度
3.3 趨勢(shì)分析法
3.4 空間相關(guān)分析
第四章 ESTARFM時(shí)空融合數(shù)據(jù)結(jié)果與評(píng)價(jià)
4.1 時(shí)空分辨率融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
4.2 數(shù)據(jù)融合結(jié)果的主觀評(píng)價(jià)
4.3 數(shù)據(jù)融合結(jié)果的客觀評(píng)價(jià)
4.4 基于ESTARFM模型的植被覆蓋度時(shí)序數(shù)據(jù)生成
第五章 陜北黃土高原植被覆蓋時(shí)空變化分析
5.1 2008—2016 年陜北黃土高原植被覆蓋時(shí)間變化特征
5.1.1 植被覆蓋整體年際變化趨勢(shì)
5.1.2 各等級(jí)植被覆蓋度年際轉(zhuǎn)移變化分析
5.1.3 不同土地利用類型植被覆蓋年際變化
5.2 2008—2016 年陜北黃土高原植被覆蓋空間變化特征
5.2.1 植被覆蓋逐年空間分布特征
5.2.2 植被覆蓋度趨勢(shì)變化空間分布
第六章 陜北黃土高原植被覆蓋變化對(duì)氣候因子的響應(yīng)
6.1 2008—2016 年陜北黃土高原氣候因子特征
6.1.1 陜北黃土高原氣候因子的時(shí)間變化
6.1.2 陜北黃土高原氣候因子的空間變化
6.1.2.1 氣候因子的空間均值分布特征
6.1.2.2 氣候因子變化趨勢(shì)空間分布
6.2 2008—2016 年陜北黃土高原植被覆蓋變化與氣候因子的相關(guān)性
6.2.1 植被覆蓋度與同季氣候因子的空間相關(guān)性
6.2.2 植被覆蓋度與前季因子氣候的空間相關(guān)性
6.2.3 植被覆蓋度與氣候因子的時(shí)間相關(guān)性及時(shí)滯分析
第七章 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論
7.2 討論
7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝
本文編號(hào):3735005
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