網(wǎng)格細(xì)胞是動物大腦中與空間認(rèn)知和導(dǎo)航有關(guān)的重要神經(jīng)元,具有拓展至整個空間的六邊形放電野。位置細(xì)胞是網(wǎng)格細(xì)胞重要的信息源,可以通過Hebbian學(xué)習(xí)生成網(wǎng)格細(xì)胞,但是現(xiàn)有模型對Hebbian學(xué)習(xí)的脈沖自適應(yīng)函數(shù)或?qū)W習(xí)窗函數(shù)做了預(yù)先的墨西哥帽模型假設(shè)。針對該問題提出一種基于差分Hebbian學(xué)習(xí)的位置細(xì)胞至網(wǎng)格細(xì)胞模型,利用細(xì)胞放電率的變化自發(fā)產(chǎn)生墨西哥帽模型的輸入關(guān)聯(lián),然后通過對位置細(xì)胞至網(wǎng)格細(xì)胞的突觸權(quán)重進(jìn)行競爭性非線性限制,生成具有六邊形放電野分布的網(wǎng)格細(xì)胞。仿真結(jié)果表明,該模型可以為無人運(yùn)行體類腦導(dǎo)航系統(tǒng)的構(gòu)建提供借鑒。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3561350