隨著高通量測序技術與計算機技術的高速發(fā)展,越來越多的研究表明lncRNA與多種人類疾病密切相關,兩者間的關聯(lián)成為了新的研究熱點。本文簡要概述了一些可供預測和驗證使用的公共數(shù)據(jù)庫,以及近幾年來開發(fā)的預測lncRNA-疾病關聯(lián)的算法與工具,分析了這些算法與工具共同存在的問題,并討論了未來的發(fā)展方向。 

【文章來源】：智能計算機與應用. 2020,10(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關數(shù)據(jù)庫
    1.1 與lncRNA相關的數(shù)據(jù)庫
    1.2 與疾病相關數(shù)據(jù)庫
    1.3 lncRNA調(diào)控人類疾病關系數(shù)據(jù)庫
2 算法與工具
    2.1 基于機器學習的方法
    2.2 基于網(wǎng)絡的方法
3 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于HeteSim的疾病關聯(lián)長非編碼RNA預測[J]. 馬毅,郭杏莉,孫宇彤,苑倩倩,任陽,段然,高琳.  計算機研究與發(fā)展. 2019(09)
[2]基于異步消減群優(yōu)化的疾病關聯(lián)LncRNA預測方法[J]. 王波,張菁.  現(xiàn)代信息科技. 2018(01)
[3]PubMed數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)及相關檢索方法[J]. 吳蓉,羨秋盛,劉一洋.  實用醫(yī)藥雜志. 2010(03)



本文編號：3359472