對(duì)于不同任務(wù)難度下的認(rèn)知決策而言,在決策執(zhí)行之前,隱含著一系列復(fù)雜的認(rèn)知加工過(guò)程。探究不同難度視覺(jué)任務(wù)認(rèn)知決策過(guò)程中大腦的活動(dòng)機(jī)制,對(duì)于我們深入了解和利用大腦,發(fā)展類腦人工智能有重要意義。但目前對(duì)認(rèn)知決策過(guò)程中大腦的工作機(jī)制研究較少,對(duì)不同難度任務(wù)認(rèn)知決策過(guò)程的腦內(nèi)源活動(dòng)缺乏統(tǒng)一的結(jié)論,并且對(duì)各活動(dòng)腦區(qū)之間信息的交互作用也了解甚少。針對(duì)以上兩點(diǎn)問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了不同視覺(jué)任務(wù)難度下的認(rèn)知決策實(shí)驗(yàn)范式,采集了15名健康被試的實(shí)驗(yàn)過(guò)程的頭皮腦電信號(hào),進(jìn)行腦電源定位并構(gòu)建動(dòng)態(tài)因果網(wǎng)絡(luò),從而探究認(rèn)知決策過(guò)程中腦內(nèi)源分布的活動(dòng)變化情況,以及隨著時(shí)間變化各活動(dòng)腦區(qū)之間的信息流向。本文完成的主要工作和取得的成果有:（1）實(shí)驗(yàn)范式設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)了圖片不同清晰度的模糊化,把圖片的不同清晰度作為任務(wù)難度界定,并采用按鍵作為決策執(zhí)行反應(yīng)。（2）不同任務(wù)難度認(rèn)知決策過(guò)程的事件相關(guān)電位（Event-related potential,ERP）分析。通過(guò)行為學(xué)的識(shí)別決策反應(yīng)時(shí)間和準(zhǔn)確度,確定了具有顯著差異難度的圖片清晰度,對(duì)所有被試的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加平均得到ERP,確定了認(rèn)知過(guò)程中早期階段代表感知過(guò)程的N1成分,以及認(rèn)知... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

三種任務(wù)下5個(gè)頻段信息流增益腦地形圖

實(shí)驗(yàn)范式設(shè)計(jì)及腦電信號(hào)的采集14圖2.4國(guó)際10-20電極系統(tǒng)分布標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)范式的呈現(xiàn)使用E-prime2.0軟件，實(shí)驗(yàn)過(guò)程中使用64個(gè)單電極通道采集頭皮腦電信號(hào)，為了得到有效可靠的信號(hào)，電壓方式選擇直流電采集，采樣頻率設(shè)為1000Hz，Quik-Cap64導(dǎo)電極帽默認(rèn)所有電極通道都是以額頂點(diǎn)Cz-ref為參考模式，參考電極位于Cz和Cpz之間，如圖2.5所示，所有的電極阻抗都低于5k。EEG信號(hào)記錄時(shí)并采集了水平眼電HEOG和垂直眼電VEOG，包含了眨眼和眼球運(yùn)動(dòng)偽跡，實(shí)驗(yàn)中提醒被試進(jìn)行注意和糾正，處理數(shù)據(jù)時(shí)予以剔除。圖2.5Quik-Cap64導(dǎo)電極帽電極位置分布

濾波前后EEG信號(hào)對(duì)比圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自上而下注意控制的腦成像研究進(jìn)展[J]. 陳騏,劉巖,周曉林.  心理科學(xué). 2005(01)
[2]決策的發(fā)展性研究進(jìn)展[J]. 朱琳,張慶林.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2004(04)
[3]不同難度心算時(shí)腦電信號(hào)近似熵研究[J]. 李川云,嚴(yán)進(jìn),殷學(xué)平,劉昌,蔣春雷.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(10)
[4]早期ERP效應(yīng)與視覺(jué)注意空間等級(jí)的腦調(diào)節(jié)機(jī)制[J]. 羅躍嘉,Raja Parasuraman.  心理學(xué)報(bào). 2001(05)
[5]腦電逆問(wèn)題的研究進(jìn)展[J]. 鄭旭媛,萬(wàn)柏坤.  國(guó)外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊(cè). 2001(04)

博士論文
[1]情緒對(duì)注意靈活性的影響：任務(wù)難度和認(rèn)知方式的調(diào)節(jié)作用[D]. 馬元廣.山東師范大學(xué) 2013

碩士論文
[1]時(shí)變網(wǎng)絡(luò)在腦電數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D]. 王菲.電子科技大學(xué) 2017
[2]偏側(cè)預(yù)備電位的決策機(jī)理的研究[D]. 林悅琪.大連理工大學(xué) 2016
[3]健康受試者不同難度心算任務(wù)的多通道腦電功能連接特性研究[D]. 宋利清.天津醫(yī)科大學(xué) 2016
[4]腦電逆問(wèn)題研究：狀態(tài)空間理論[D]. 李璜瑋.浙江大學(xué) 2008
[5]大學(xué)生消費(fèi)決策及其影響因素的研究[D]. 孫明遐.南京師范大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3316151