Moran過(guò)程是研究有限種群選擇過(guò)程的隨機(jī)進(jìn)化模型,是生物進(jìn)化博弈理論中策略個(gè)體更新的重要機(jī)制;弱選擇是生物學(xué)中很重要的概念,在弱選擇的前提下,可以得出一般情形下得不到的結(jié)果。因此,基于Moran過(guò)程建立合適的數(shù)學(xué)模型,并在弱選擇下分析相關(guān)結(jié)果,解釋生物進(jìn)化的現(xiàn)象具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。第一章介紹了研究背景、預(yù)備知識(shí)以及文章的主要工作。第二章考慮內(nèi)外部博弈建立兩種群n策略隨機(jī)共進(jìn)化模型。首先得出參數(shù)控制下個(gè)體的期望收益,然后引入突變-選擇Moran過(guò)程,分析兩種群共進(jìn)化動(dòng)態(tài),得出中性選擇及弱選擇下策略均衡頻率的一般公式;最后討論中性選擇和弱選擇下聯(lián)合策略均衡頻率的關(guān)聯(lián)性,并在參數(shù)取值范圍內(nèi),得出有利于聯(lián)合策略進(jìn)化的條件。第三章討論了親緣選擇下,組進(jìn)化過(guò)程中策略的隨機(jī)動(dòng)態(tài)。首先建立基于親屬博弈的組選擇進(jìn)化模型,得出個(gè)體博弈的新收益矩陣;然后討論了組選擇過(guò)程中包含個(gè)體遷移和不包含個(gè)體遷移兩種情況下,基于Moran過(guò)程更新機(jī)制的策略固定概率,并分析當(dāng)有利于某種策略進(jìn)化時(shí),親緣選擇關(guān)聯(lián)系數(shù)r需滿(mǎn)足的條件。第四章討論了基于離散隨機(jī)過(guò)程的策略極限分布及性質(zhì)。首先,基于Moran過(guò)程考慮了小突變下兩策略的極限分布;然后,采用嵌入式Markov鏈方法,基于小突變的Fermi過(guò)程,給出了三策略的極限分布;最后,研究了由突變-選擇Moran過(guò)程得到的嵌入式Markov鏈對(duì)原Markov鏈的逼近性質(zhì)。第五章對(duì)論文作出總結(jié)和展望。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：O225;Q111
【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 本文主要研究工作
    1.3 預(yù)備知識(shí)
        1.3.1 兩策略博弈
        1.3.2 對(duì)Moran過(guò)程的描述
        1.3.3 種群間兩策略博弈隨機(jī)進(jìn)化動(dòng)態(tài)
    1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 論文的主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 考慮內(nèi)外部博弈的兩種群n策略共進(jìn)化動(dòng)態(tài)
    2.1 引言
    2.2 模型
    2.3 ω不同取值范圍下的轉(zhuǎn)移概率
        2.3.1 0≦ω﹤1時(shí)的轉(zhuǎn)移概率
        2.3.2 ω=1時(shí)的轉(zhuǎn)移概率
    2.4 策略均衡頻率
        2.4.1 中性選擇下的策略均衡頻率
        2.4.2 弱選擇下的策略均衡頻率
        2.4.3 弱選擇與中性選擇下均衡策略的相關(guān)性
    2.5 本章小結(jié)
第三章 親緣選擇下的組進(jìn)化動(dòng)態(tài)
    3.1 引言
    3.2 親緣選擇下的博弈矩陣
    3.3 親緣選擇下的組進(jìn)化動(dòng)態(tài)
        3.3.1 組選擇過(guò)程的簡(jiǎn)介
        3.3.2 個(gè)體水平的策略進(jìn)化
        3.3.3 組水平的策略進(jìn)化
            3.3.2.1 無(wú)遷移個(gè)體
            3.3.2.2 有遷移個(gè)體
    3.4 本章總結(jié)
第四章 基于離散隨機(jī)過(guò)程的策略極限分布及性質(zhì)
    4.1 引言
    4.2 弱選擇下的兩策略極限分布
    4.3 弱選擇下的三策略極限分布
        4.3.1 嵌入式馬爾可夫鏈
        4.3.2 弱選擇下三策略的極限分布
    4.4 帶有突變的嵌入式馬爾可夫鏈逼近性質(zhì)
    4.5 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間發(fā)表論文情況

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 溫惠英;邢康;沈芬;;基于Moran模型的道路交通事故空間自相關(guān)特征分析[J];交通與計(jì)算機(jī);2008年03期

2 李彥哲;楊嬌嬌;;擬對(duì)稱(chēng)極小Moran集[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

3 沙艷虹;周永輝;;在弱選擇及突變Moran過(guò)程下的演化博弈策略占優(yōu)研究[J];貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

4 袁冬梅;魏后凱;于斌;;中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距與產(chǎn)業(yè)布局的空間關(guān)聯(lián)性——基于Moran指數(shù)的解釋[J];中國(guó)軟科學(xué);2012年12期

5 陳彥光;;基于Moran統(tǒng)計(jì)量的空間自相關(guān)理論發(fā)展和方法改進(jìn)[J];地理研究;2009年06期

6 張松林;張昆;;空間自相關(guān)局部指標(biāo)Moran指數(shù)和G系數(shù)研究[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2007年03期

7 張松林;張昆;;全局空間自相關(guān)Moran指數(shù)和G系數(shù)對(duì)比研究[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

8 陳曉丹;;一類(lèi)Moran集的Hausdorff測(cè)度[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

9 丁道新;文志雄;;一類(lèi)廣義齊次Moran集的Hausdorff維數(shù)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2011年01期

10 沈洪,梁金榮;廣義Moran集上概率測(cè)度的多重分形分析[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);1995年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 杜亞麗;Moran型剪切集的維數(shù)和分類(lèi)及高斯隨機(jī)場(chǎng)的分形性質(zhì)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 代玉霞;Ahlfors正則空間上的齊性測(cè)度和A_1權(quán)及Moran集的擬對(duì)稱(chēng)極小性和維數(shù)[D];華中科技大學(xué);2011年

3 婁曼麗;關(guān)于Moran測(cè)度的點(diǎn)態(tài)維數(shù)及加倍測(cè)度性質(zhì)的研究[D];華南理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 儲(chǔ)紅艷;一類(lèi)基于Moran過(guò)程的隨機(jī)博弈演化動(dòng)態(tài)[D];南京航空航天大學(xué);2019年

2 付秀群;一類(lèi)具有三元數(shù)字集的Moran測(cè)度的譜性[D];湖南師范大學(xué);2019年

3 沙艷虹;弱選擇及突變Moran過(guò)程下的演化博弈策略占優(yōu)研究[D];貴州師范大學(xué);2014年

4 金艷玲;一類(lèi)非齊次Moran集的Hausdorff測(cè)度[D];太原理工大學(xué);2008年

5 魏娟;裁元齊次Moran集的Hausdorff維數(shù)[D];太原理工大學(xué);2008年

6 冀淑慧;一類(lèi)Moran集的Hausdorff測(cè)度及等價(jià)度量意義下的中心Hausdorff測(cè)度[D];華東師范大學(xué);2008年

7 相艷娓;圖遞歸受控Moran結(jié)構(gòu)集的開(kāi)集條件的刻畫(huà)[D];華東師范大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2864959