電力消費(fèi)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中能源消費(fèi)的重要組成部分。工業(yè)用電消費(fèi)也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指示器。杭州是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市,也是電力消費(fèi)匱乏城市；杭州位于我國(guó)東部季風(fēng)區(qū),是我國(guó)極端天氣事件頻發(fā)的地區(qū)之一。杭州能源消費(fèi)量大的原因除與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素有關(guān)外,還與極端氣象因子變化異常引起的能源消費(fèi)密切相關(guān)。本文采用2008-2013年杭州市各個(gè)月份氣象因子序列數(shù)據(jù)及同期工業(yè)用電量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分別對(duì)該時(shí)期氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理,采用電力消費(fèi)分解方法,分離出該時(shí)期氣象電量,試圖從多個(gè)方面,采用不同的方法研究杭州市多個(gè)氣象因子與電力消費(fèi)的關(guān)系。提出了杭州應(yīng)對(duì)極端天氣條件變化,減少氣象電力消費(fèi)的對(duì)策與建議,為政府制定節(jié)能降耗政策提供科學(xué)依據(jù)。 (1)研究多個(gè)氣象因子與電力消費(fèi)的協(xié)整關(guān)系：首先對(duì)2008-2013年各個(gè)月份氣象因子時(shí)間序列數(shù)據(jù)及氣象電量時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),并對(duì)能通過單位根檢驗(yàn)的序列進(jìn)行協(xié)整分析,構(gòu)建相應(yīng)的誤差修正模型,并描繪兩者關(guān)系的殘差圖,從而分析各極端氣象災(zāi)變因子對(duì)杭州市工業(yè)氣象電量的長(zhǎng)期和短期影響作用,最后利用Granger因果分析法驗(yàn)證序列之間的相互關(guān)系,分析兩者的格...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-12001年-2012年杭州市的工業(yè)電力消費(fèi)總量與工業(yè)生產(chǎn)總值

下圖2-1是2001年-2012年杭州市工業(yè)電力消費(fèi)和工業(yè)總產(chǎn)值變化趨勢(shì)圖。分析十多年來杭州市工業(yè)電力消耗與工業(yè)總產(chǎn)值變化趨勢(shì)基本相同，相對(duì)來說工業(yè)電力消耗成平穩(wěn)上升趨勢(shì)，而工業(yè)總產(chǎn)值迅猛增長(zhǎng)。杭州市工業(yè)電力消耗和工業(yè)總產(chǎn)值的迅猛增長(zhǎng)，一方面促進(jìn)了杭州經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，另一方面....

圖3-1:氣象電量與極端降水殘差圖

檢驗(yàn)水平下，基于OLS模型的杭州市氣象電量與各極端氣象災(zāi)變因子的殘差序列的曲線均是平穩(wěn)的，分別見圖3-1?3-6,其中圖3-1為氣象電量與極端降水的殘差。曲線，圖3-2為氣象電量與極端風(fēng)速的殘差&曲線，圖3-3為氣象電量與極端低壓的殘差。曲線，圖3-4為氣象電量與極端低溫的殘差曲....

圖3-2:氣象電量與極端風(fēng)速殘差圖

檢驗(yàn)水平下，基于OLS模型的杭州市氣象電量與各極端氣象災(zāi)變因子的殘差序列的曲線均是平穩(wěn)的，分別見圖3-1?3-6,其中圖3-1為氣象電量與極端降水的殘差。曲線，圖3-2為氣象電量與極端風(fēng)速的殘差&曲線，圖3-3為氣象電量與極端低壓的殘差。曲線，圖3-4為氣象電量與極端低溫的殘差曲....

圖3礴:氣象電量與極端低溫殘差圖

|—E4|圖3-3:氣象電量與極端低壓殘差圖 圖3-4:氣象電量與極端低溫殘差圖1=1 IJ.T Ilift1：省jki,_,?I 111 ■I'I' 喜I''I I'''I■I20082C092010201120122013 ....

本文編號(hào)：3979405