自工業(yè)革命以來(lái),以變暖為主要特征的全球氣候變化給當(dāng)今社會(huì)造成了極大的挑戰(zhàn)。氣候變化導(dǎo)致極端事件的頻次、強(qiáng)度可能變大,且事件的影響范圍、持續(xù)時(shí)間等基本特征也可能發(fā)生明顯改變,加上社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,未來(lái)極端事件造成的不利影響可能更加嚴(yán)重,與降水有關(guān)的極端事件是變暖最嚴(yán)重的后果之一。位于南亞的印度河流域,是受極端降水事件危害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。從極端降水事件的不利影響角度,以”強(qiáng)度-影響面積-持續(xù)時(shí)間”三維度來(lái)辨識(shí)極端降水事件,定量評(píng)估極端降水事件的人口暴露度,對(duì)防災(zāi)減災(zāi)政策的制定和人民生活保障等方面都有著十分重要的意義。2015年底《巴黎協(xié)議》的成功簽署,為全球應(yīng)對(duì)氣候變化提出了新的契機(jī)與挑戰(zhàn);不同升溫目標(biāo)下極端事件的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究,可為氣候政策包括升溫目標(biāo)選取、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策制定等提供科學(xué)依據(jù)。本論文研究的主要成果如下:(1)觀測(cè)期印度河流域變暖顯著,增溫幅度從東南向西北遞增;降水量呈現(xiàn)”少雨-多雨-少雨-多雨”年代際振蕩,降水量在東南向西北帶狀區(qū)域顯著增加。未來(lái)不同RCPs情景下,預(yù)計(jì)21世紀(jì)流域內(nèi)氣溫均呈顯著的上升趨勢(shì),且增溫速率明顯快于全球的速率;降水量均呈現(xiàn)出微弱的波動(dòng)上升趨勢(shì),...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1技術(shù)路線

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文6（3）不同升溫目標(biāo)下極端降水事件人口暴露度的變化首先基于SSPs預(yù)估的人口數(shù)據(jù)，分析未來(lái)印度河流域人口變化狀況；然后RCPs與SSPs情景組合，分析2006-2099年極端降水事件人口暴露度的時(shí)空變化規(guī)律。選擇相對(duì)于工業(yè)化革命升溫1.5°C和2°C作....

圖2.1印度河流域氣象和水文站空間分布

第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法97個(gè)中國(guó)氣象局提供的1951-2017年逐日氣溫和降水資料�？紤]到記錄的完整性和可比性，當(dāng)測(cè)站缺失年份超過(guò)5%，該站未參加計(jì)算；當(dāng)年內(nèi)缺失超過(guò)5%，該年資料未參加計(jì)算[54]。經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的氣候界限值檢查和氣候極值檢查[55]，研究保留了38個(gè)巴基斯坦氣....

圖2.2印度河流域氣候模式格點(diǎn)的空間分布圖

第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法11本研究時(shí)間尺度選取1986-2099年。其中，選1986-2005年作為基準(zhǔn)期（氣候變化影響評(píng)估中常見(jiàn)的時(shí)期），2006-2099年作為模式預(yù)估期。圖2.2印度河流域氣候模式格點(diǎn)的空間分布圖2.2.4人口數(shù)據(jù)印度河流域是由巴基斯坦、阿富汗、印度和中....

圖2.32010年印度河流域人口密度空間圖分布

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文12公里。圖2.32010年印度河流域人口密度空間圖分布以SSPs為核心的情景，反映了輻射強(qiáng)迫和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)，每一個(gè)具體的SSP代表了一種發(fā)展模式，包括了相應(yīng)的人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境條件、公平原則、政府管理、全球化等發(fā)展特征和影響....

本文編號(hào)：3978203