風(fēng)廓線雷達(dá)作為新一代高空大氣探測(cè)設(shè)備,在我國(guó)的氣象業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但由于多種實(shí)際因素的影響,其數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生誤差。為了使其能夠更好地投入使用,探尋有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方案、提高數(shù)據(jù)精度并驗(yàn)證質(zhì)控前后數(shù)據(jù)資料在模式預(yù)報(bào)當(dāng)中的同化應(yīng)用效果是非常有必要的。本次研究首先針對(duì)北京七個(gè)站點(diǎn)的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度評(píng)估,發(fā)現(xiàn)南郊站點(diǎn)的數(shù)據(jù)總體精度較高,但在某些高度層上數(shù)據(jù)偏差較大。所以著重對(duì)南郊站點(diǎn)2018年6月份的數(shù)據(jù)進(jìn)行了質(zhì)量控制,并通過(guò)質(zhì)控前后與常規(guī)探空資料的對(duì)比分析,從各方面對(duì)質(zhì)控方案的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明EOF分析重構(gòu)法和高斯濾波法對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制效果均比較明顯,前者在空間尺度上的效果較好,但在時(shí)間尺度和減小數(shù)據(jù)觀測(cè)誤差方面,后者的效果更好。隨后,本研究針對(duì)2018年7月發(fā)生在北京的一次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程,初步探究了風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)在本次天氣過(guò)程當(dāng)中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)特征。發(fā)現(xiàn)水平風(fēng)速的垂直切變可以較好地反映降水前后對(duì)流活動(dòng)的情況,且根據(jù)雷達(dá)在不同時(shí)次可探測(cè)到的最大高度值,也能定性地推測(cè)降水強(qiáng)度的變化和發(fā)生的時(shí)間。最后,對(duì)這次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程進(jìn)行模擬,設(shè)置控制試驗(yàn)和多組風(fēng)廓線雷達(dá)資料的同化試驗(yàn),...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文技術(shù)路線圖

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文81.3.2論文技術(shù)路線圖圖1-1論文技術(shù)路線圖

圖2-1風(fēng)廓線雷達(dá)五波束探測(cè)示意圖

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文10()()()(°)°=15cos75cos1hUhhVVrzrxx(2-1)()(()()°)°=15cos75cos1hUhhVVrzryy(2-2)(h)(hVV)rzz=(2-3)其中，(hU)x為水平經(jīng)向風(fēng)速，(hU)y為水平緯向風(fēng)速，(h....

圖3-1北京風(fēng)廓線雷達(dá)與探空測(cè)站分布圖

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖3-1北京風(fēng)廓線雷達(dá)與探空測(cè)站分布圖3.2北京地區(qū)風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)與再分析資料的對(duì)比評(píng)估3.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量精度評(píng)估流程由于除南郊站以外的六個(gè)站點(diǎn)均無(wú)實(shí)時(shí)探空觀測(cè)數(shù)據(jù)，故選取FNL再分析資料的風(fēng)場(chǎng)作為參照標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)所有站點(diǎn)的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)估。....

圖3-2風(fēng)廓線雷達(dá)資料與FNL再分析資料對(duì)比流程

第三章風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)的質(zhì)量精度評(píng)估15圖3-2風(fēng)廓線雷達(dá)資料與FNL再分析資料對(duì)比流程3.2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量精度評(píng)估結(jié)果選取了2018年6月份七個(gè)站點(diǎn)的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)，將其與再分析資料進(jìn)行對(duì)比評(píng)估。從2018年6月份各站點(diǎn)U、V分量散點(diǎn)圖與相關(guān)系數(shù)及其一維線性擬合情況（圖3-3、3-....

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