本文使用七個耦合模式第5階段比較項目(CMIP5)耦合模式的工業(yè)革命前控制實驗、歷史模擬實驗、溫室氣體強迫實驗、自然外強迫實驗和氣溶膠強迫實驗的模擬數(shù)據(jù),比較分離海表面溫度(SST)內(nèi)部年代際變率的各種方法,包括去線性趨勢(LT)、去全球平均SST(GM)、單模式多成員集合平均方法(SMM)、多模式多成員集合平均方法(MMM)、集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)方法以及EOF方法。研究發(fā)現(xiàn)EEMD方法最能有效地從大西洋年代際變率(AMV)中分離出其內(nèi)部變率(AIMV)。模式中LT和SMM方法總的效果相差不大,都能較為有效地分離出AIMV;GM方法在不同模式中的分離能力有差異,但總的來說不如LT和SMM方法;而EOF方法的分離能力較差�；谟^測和再分析資料,本文使用EEMD方法分離出AIMV并研究了其對氣溫和降水的影響。發(fā)現(xiàn)在北大西洋副極地地區(qū)能夠激發(fā)異常高壓,并且影響其他區(qū)域的氣溫和降水。在其正位相時期,使得北半球夏季北美洲中部溫度減少降水增多,北美南部反之;南美洲北部溫度升高降水減少;中國華北和西南溫度下降降水增多。在北半球冬季則讓北美西部溫度升高降水增加;澳大利亞東部高溫少雨,西部反之;...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 大西洋SST年代際變率
        1.2.2 太平洋SST年代際變率
        1.2.3 SST內(nèi)部年代際變率及其分離方法
    1.3 主要研究內(nèi)容
        1.3.1 擬解決的問題
        1.3.2 章節(jié)安排
第二章 資料和方法
    2.1 資料
        2.1.1 觀測和再分析資料
        2.1.2 CMIP5 耦合模式資料
    2.2 方法
        2.2.1 相關(guān)分析及t檢驗
        2.2.2 一元線性回歸
        2.2.3 模式集合平均方法
        2.2.4 集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)
第三章 評估識別大西洋SST內(nèi)部年代際變率的方法
    3.1 引言
    3.2 CCSM4 耦合模式
    3.3 CNRM-CM5 耦合模式
    3.4 GISS-E2-R耦合模式
    3.5 IPSL-CM5A-LR耦合模式
    3.6 本章小結(jié)
第四章 大西洋SST內(nèi)部年代際變率的時空特征及其對陸地氣溫和降水的影響
    4.1 引言
    4.2 AIMV的時空特征
    4.3 AIMV對JJA氣溫和降水的影響
    4.4 AIMV對DJF氣溫和降水的影響
    4.5 評估EC-EARTH耦合模式AIMV氣溫和降水的影響
    4.6 本章小結(jié)
第五章 太平洋SST內(nèi)部年代際變率及其對北半球陸地氣溫和降水的影響
    5.1 引言
    5.2 太平洋SST內(nèi)部年代際變率的時空特征
    5.3 北太平洋SST內(nèi)部年代際變率對北半球氣溫和降水的影響
    5.4 南太平洋SST內(nèi)部年代際變率對北半球氣溫和降水的影響
    5.5 評估EC-EARTH耦合模式模擬太平洋SST內(nèi)部年代際變率對氣溫和降水的影響
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 特色和可能創(chuàng)新點
    6.3 問題與展望
參考文獻
作者簡介
致謝



本文編號：3954999