發(fā)布時間：2024-04-14 00:49

　　依托安徽省77個氣象站點1973—2017年逐日降水資料及全省糧油作物產(chǎn)量數(shù)據(jù),運用降水指標(biāo)群評估極端連續(xù)降水事件的時空演變格局。結(jié)果顯示:(1)基于各站點8種降水指數(shù)的多年均值,主成分分析表明安徽省連續(xù)降水的頻次和極值均呈現(xiàn)出顯著的南北梯度,高值區(qū)域主要集中在最南端;(2)各站點不同類型降水指數(shù)與全省水災(zāi)受災(zāi)總面積的相關(guān)分析表明,持續(xù)5～6 d降雨事件的最大降水量(P5～6 d)是表征雨澇災(zāi)害最有效的指標(biāo);(3)基于主成分分析,安徽省大致可以劃分為4個呈現(xiàn)不同P5～6 d變化特征的子區(qū)域,分別為中部、北部、南部、西北部,其中南部地區(qū)2003年后P5～6 d增加趨勢較為強烈;(4)糧油作物單產(chǎn)與P5～6 d存在著顯著的負(fù)相關(guān)性,尤其是安徽西北部P5～6 d對稻谷、花生和芝麻的單產(chǎn)波動有著更為顯著的指示作用。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 基本數(shù)據(jù)
    1.2 極端連續(xù)降水指數(shù)的定義
    1.3 降水指數(shù)的時空分析方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 極端連續(xù)降水指數(shù)的空間分布
    2.2連續(xù)降水指數(shù)的變化趨勢
    2.3 關(guān)鍵降水指數(shù)的篩選
    2.3 P5～6 d的時空演變
    2.4 P5～6 d對糧油作物單產(chǎn)波動的潛在影響
3 結(jié)論



本文編號：3953867