以1997—2017年影響深圳的臺風(fēng)為研究對象,利用上海臺風(fēng)研究所的最佳臺風(fēng)路徑集和深圳區(qū)域自動氣象站資料,在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上,提出一種針對網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)臺風(fēng)造成深圳風(fēng)雨分布的預(yù)估方法。將每個臺風(fēng)路徑點按4個移動方向劃分,當(dāng)網(wǎng)格內(nèi)某一方向數(shù)超過總數(shù)的1/2時,該方向稱為該網(wǎng)格主方向。通過對2018—2019年的3個嚴(yán)重影響深圳的臺風(fēng)的分析,每個臺風(fēng)以影響深圳最嚴(yán)重的3個路徑點作為預(yù)估試驗對象,結(jié)果表明:在9個試驗對象中,有5個臺風(fēng)路徑點的移動方向與網(wǎng)格主方向一致,這些路徑點的試驗結(jié)果均表現(xiàn)較好,路徑點所在網(wǎng)格對應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果與實況總體較一致,能大致捕捉到風(fēng)雨中心區(qū)域,部分細(xì)節(jié)刻畫甚至比EC模式預(yù)報更精細(xì);但當(dāng)移動方向與網(wǎng)格主方向不一致時,將統(tǒng)計結(jié)果作為臺風(fēng)風(fēng)雨分布預(yù)估,可能出現(xiàn)較大偏差。因此,對于移動方向與網(wǎng)格主方向一致的臺風(fēng)路徑點,該統(tǒng)計預(yù)估方法能為精細(xì)化預(yù)報提供一定的參考,特別是對于不同起報時次的模式預(yù)報調(diào)整較大時,該方法得到的結(jié)果可作為預(yù)報員進(jìn)行綜合預(yù)報的判據(jù)之一。

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【部分圖文】：

圖1計算原理示意圖

本研究的基本思路為對多組樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,包括實況排名、統(tǒng)一量級、按站點平均、數(shù)值量級匹配等步驟,具體如圖1所示。第1步實況排名,經(jīng)過某一個網(wǎng)格的臺風(fēng)路徑點為N個,每個臺風(fēng)路徑點對應(yīng)一組風(fēng)(雨)實況數(shù)據(jù)(6h累計雨量或6h內(nèi)極大風(fēng)速),則共有N個數(shù)據(jù)組,每個數(shù)據(jù)組包含站號信....

圖22018—2019年嚴(yán)重影響深圳的臺風(fēng)路徑

2018—2019年期間共有3個臺風(fēng)嚴(yán)重影響深圳(圖2),分別為1804號“艾云尼”、1822號“山竹”以及1907號“韋帕”,其中“山竹”影響最嚴(yán)重,為1983年以來對深圳風(fēng)雨綜合影響最嚴(yán)重的臺風(fēng)。(1)“山竹”于2018年9月7日在西北太平洋洋面上生成,16日17:00(北京....

圖3“山竹”期間深圳降雨實況和統(tǒng)計方法預(yù)估的降雨分布(單位:mm)

1)強臺風(fēng)“山竹”:16日08:00、14:00“山竹”分別位于深圳的東南方和偏南方,經(jīng)過網(wǎng)格編號26和34。從圖3和圖4可以看出,EC預(yù)報、統(tǒng)計方法預(yù)估均與實況較一致,能較好的反映出深圳風(fēng)雨自東向西加強、14:00有60mm以上降雨和13級以上陣風(fēng)等特征。從分布形態(tài)細(xì)節(jié)上看,....

圖4“山竹”期間深圳陣風(fēng)實況和統(tǒng)計方法預(yù)估的陣風(fēng)分布(單位:m/s)

2)熱帶風(fēng)暴“韋帕”:31日14:00、20:00臺風(fēng)“韋帕”分別位于深圳西南方的網(wǎng)格編號4和13內(nèi)。從圖5可以看出,統(tǒng)計方法雖然也能預(yù)估出降雨中心均位于深圳南部和東部,但降雨量級明顯偏小,且對降雨分布形態(tài)的預(yù)估表現(xiàn)明顯較“山竹”期間偏差。圖5“韋帕”期間深圳降雨實況和統(tǒng)計方法....

本文編號：3927680