論文利用714XDP-A型X波段雙線偏振天氣雷達(dá)的4個偏振參量,在對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行研究后建立可用于后續(xù)工作的一整套質(zhì)量控制方法。在此基礎(chǔ)上,使用模糊邏輯算法,結(jié)合環(huán)境溫度參數(shù)進(jìn)行雷暴單體內(nèi)水成物粒子識別的研究,并根據(jù)反演結(jié)果對北京地區(qū)的典型雷暴單體發(fā)展過程中內(nèi)部水成物粒子的水平和垂直分布兩個方面的演變特征進(jìn)行較詳細(xì)的定性和定量分析。概括起來本文研究的主要結(jié)果如下所示:(1)對差分傳播相移使用檢查徑向連續(xù)性的方法進(jìn)行相位退折疊后,其連續(xù)性得到明顯提升,為后續(xù)工作做好了準(zhǔn)備。而濾波方法中,小波去噪相較13點(diǎn)滑動平均和13點(diǎn)中值濾波表現(xiàn)更好,既能較好地去除毛刺,也能較完整地保留有效信息。此外,采用自適應(yīng)約束算法進(jìn)行衰減訂正后,各區(qū)域反射率因子值均有所增大,其中強(qiáng)回波區(qū)反射率因子值增大顯著,與S波段雷達(dá)差異減小。據(jù)此,建立基于檢查徑向連續(xù)性-小波去噪-自適應(yīng)約束算法的完整質(zhì)量控制方法。(2)基于模糊邏輯算法,綜合運(yùn)用經(jīng)質(zhì)量控制后的4種偏振參量和環(huán)境溫度參數(shù)識別雷暴云內(nèi)的十種水成物,分別是毛毛雨(DR)、雨(RA)、干雪(DS)、干冰晶(DC)、濕雪(WS)、干霰(DG)、濕霰(WG)、小冰雹(S...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?＾ｄｐ退折疊目ｌｌ?（ａ、ｂ）和退折疊后（ｃ、ｄ）效果圖??３．?２濾波??

達(dá)的小波去噪［１７＿５（＾］對原始差分傳播相移ｃｐＤＰ進(jìn)行濾波，以得到ｃＪ）ＤＰ，并與早期??相對簡單的滑動平均和中值濾波進(jìn)行簡單的對比研究。同樣選�。玻埃保的辏对拢玻�??日２０：?３５時方位角為２４０°的ｃｐＤＰ作圖，結(jié)果如圖３－２所示：滑動平均和中值濾??波分別采用了?５點(diǎn)、....

圖３－２濾波效果圖??（ａ）原始信號；（ｂ）滑動平均；（ｃ）中值濾波；（ｄ）小波去噪??３．?３衰減訂正??

分子等對其能量的吸收和散射不可忽略，衰減對其影響甚是嚴(yán)重。為了使該雷達(dá)??觀測值更靠近真實(shí)值，參考Ｐａｒｋ和畢永恒的改進(jìn)自適應(yīng)約束算法對２？進(jìn)行衰減??訂正，結(jié)果如圖３－３、圖３－４所７Ｋ。??從圖３－３可以看到訂正后方框內(nèi)的ＺＨ大于４５ｄＢＺ的極大值區(qū)范圍擴(kuò)大，??強(qiáng)度增強(qiáng)至５....

圖３－３?２０１５年６月２６日２２：?１４時衰減訂正前（ａ）和衰減訂正后（ｂ）Ｘ波段雷達(dá)反射率??因子圖和２２：?１２時Ｓ波段（ｃ）反射率因子圖??

距離庫數(shù)?距離庫麪??圖３－２濾波效果圖??（ａ）原始信號；（ｂ）滑動平均；（ｃ）中值濾波；（ｄ）小波去噪??３．?３衰減訂正??Ｘ波段雷達(dá)的波長僅為３ｃｍ，相較于Ｓ、Ｃ波段雷達(dá)，云、降水粒子和氣體??分子等對其能量的吸收和散射不可忽略，衰減對其影響甚是嚴(yán)重。為了使該雷達(dá)??觀測....

圖３－４２０１５年６月２６日２２：?１４時Ｘ波段雷達(dá)反射率因子衰減訂正圖??

－５??Ｒａｎｇｅ（ｋｍ）??圖３－３?２０１５年６月２６日２２：?１４時衰減訂正前（ａ）和衰減訂正后（ｂ）Ｘ波段雷達(dá)反射率??因子圖和２２：?１２時Ｓ波段（ｃ）反射率因子圖??第１３頁共５７頁??

本文編號：3906118