利用遵義市所轄13個縣(區(qū)、市)級氣象站點(diǎn)資料,選取10個極端降水指數(shù),采用線性傾向估計(jì)、相關(guān)分析、合成分析分別討論年極端降水指數(shù)時空變化特征、與空間位置的關(guān)系以及對兩類ENSO的響應(yīng)。結(jié)果表明:①遵義整體區(qū)域總降水量(PRCPTOT)、連續(xù)干旱日數(shù)(CDD)、連續(xù)濕天日數(shù)(CWD)、中雨日數(shù)(R10)、分別以-7.62 mm/10 a、-0.08 d/10 a、-0.42 d/10 a、-0.49 d/10 a的速率減少;大雨日數(shù)(R25)、強(qiáng)降水量(R95)、極端強(qiáng)降水量(R99)、降水強(qiáng)度(SDII)、1日最大降水量(Rx1d)、5日最大降水量(Rx5d)分別以0.07 d/10 a、6.36 mm/10 a、3.6 mm/10 a、0.01 mm/(d·10 a)、0.68 mm/10 a、1.19 mm/10 a的速率增加。由于降水量減少而帶來的干旱化趨勢較西南地區(qū)平均水平要快,降水強(qiáng)度、5日歷時最大降水量增加速率較西南平均水平要快得多。②遵義絕大多數(shù)降水指數(shù)(PRCPTOT、R10、R25、Rx1d、Rx5d、R95、SDII)具有由東向西逐漸減小的分布特征。③遵義濕天日數(shù)...

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 研究方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 遵義市極端降水指數(shù)變化規(guī)律分析
        2.1.1 時間變化。
        2.1.2 空間變化。
        2.1.3 變化趨勢。
    2.2 極端指數(shù)、變化趨勢與海拔、經(jīng)度和緯度的相關(guān)分析
        2.2.1 極端指數(shù)。
        2.2.2 變化趨勢。
    2.3 極端指數(shù)與兩類ENSO的關(guān)系分析
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論



本文編號：3862615