基于SEBAL模型的民勤綠洲蒸散發(fā)遙感估算
發(fā)布時間:2023-05-25 03:56
蒸散發(fā)是最重要的水文和生態(tài)過程之一,會影響區(qū)域乃至全球的水資源平衡、能量平衡、氣候以及人類生活與生產(chǎn)。在當前全球氣候變暖和全球淡水資源日益短缺的背景下,蒸散發(fā)作為淡水資源的主要消耗方式之一,對全球生態(tài)環(huán)境的意義日益顯現(xiàn),有關蒸散發(fā)的研究已成為水文學科的研究熱點。不同區(qū)域氣候背景下的蒸散發(fā)研究可以更精確地揭示區(qū)域水文循環(huán)的過程,為區(qū)域水資源的優(yōu)化配置提供參考。本研究以GIS技術為主要手段,結合DEM數(shù)據(jù),對SEBAL模型進行了地形校正;以Landsat8為數(shù)據(jù)源,結合地面觀測資料反演了民勤綠洲的各關鍵參數(shù)和能量平衡中的各能量分量(地表凈輻射通量,土壤熱通量和顯熱通量),分析了其時空分布格局;用經(jīng)過校準后的SEBAL模型估算了民勤綠洲2014年6-10月的地表蒸散發(fā)量,利用相關分析法對各參數(shù)與日蒸散發(fā)量進行了相關分析,根據(jù)二維散點圖探討二者的相關關系;分析了日蒸散發(fā)量的時空分布特征,在此基礎上,統(tǒng)計了不同土地利用類型的平均日蒸散發(fā)量和日蒸散發(fā)總量。主要結論如下:(1)利用DEM對SEBAL模型進行優(yōu)化校正,并結合Monin-Obukhov穩(wěn)定度訂正和邊界層總體相似理論對大氣穩(wěn)定度進行校準和...
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.2 選題背景及意義
1.3 國內(nèi)外研究進展
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內(nèi)研究進展
1.3.3 研究區(qū)研究進展
1.4 研究目的
1.5 研究內(nèi)容
1.6 研究方法與技術路線
1.6.1 研究方法
1.6.2 研究技術路線
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 地形
2.3 氣候
2.4 水文
2.5 土壤
2.6 植被
3 數(shù)據(jù)來源及預處理
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.1 Landsat 8 影像數(shù)據(jù)
3.1.2 DEM數(shù)據(jù)
3.1.3 氣象數(shù)據(jù)
3.1.4 實測數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)預處理
3.2.1 輻射校正
3.2.2 影像裁剪
3.2.3 影像融合
3.2.4 土地利用類型分類
4 模型的選擇與介紹
4.1 模型選擇
4.2 模型參數(shù)介紹
4.2.1 歸一化植被指數(shù)(NDVI)
4.2.2 植被蓋度(f)
4.2.3 地表反射率(α)
4.2.4 地表比輻射率(ε)
4.2.5 地表溫度(Ts)
4.2.6 地表凈輻射通量(Rn)
4.2.7 土壤熱通量(G)
4.2.8 顯熱通量(H)
4.2.9 瞬時蒸散發(fā)估算(ETs)
4.2.10 日蒸散發(fā)估算(ETd)
5 民勤綠洲蒸散發(fā)估算
5.1 關鍵參數(shù)的估算
5.1.1 NDVI計算
5.1.2 地表反射率(α)計算
5.1.3 地表比輻射率(ε)計算
5.1.4 地表溫度(Ts)計算
5.2 地表通量估算
5.2.1 地表凈輻射通量(Rn)
5.2.2 土壤熱通量(G)
5.2.3 顯熱通量(H)
5.3 日蒸散發(fā)估算
6 結果驗證
6.1 氣象站觀測數(shù)據(jù)驗證
6.2 參考作物蒸散發(fā)對比
7 結果與分析
7.1 蒸散發(fā)與各地表參數(shù)的相關性分析
7.1.1 蒸散發(fā)與NDVI的相關性
7.1.2 蒸散發(fā)與 ε 的相關性
7.1.3 蒸散量與Ts相關性分析
7.2 各亞區(qū)地表日蒸散統(tǒng)計
7.3 不同地類的蒸散發(fā)量統(tǒng)計分析
8 結論與展望
8.1 結論
8.2 可能的創(chuàng)新點
8.3 展望與不足
參考文獻
致謝
個人簡介
本文編號:3822885
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.2 選題背景及意義
1.3 國內(nèi)外研究進展
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內(nèi)研究進展
1.3.3 研究區(qū)研究進展
1.4 研究目的
1.5 研究內(nèi)容
1.6 研究方法與技術路線
1.6.1 研究方法
1.6.2 研究技術路線
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 地形
2.3 氣候
2.4 水文
2.5 土壤
2.6 植被
3 數(shù)據(jù)來源及預處理
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.1 Landsat 8 影像數(shù)據(jù)
3.1.2 DEM數(shù)據(jù)
3.1.3 氣象數(shù)據(jù)
3.1.4 實測數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)預處理
3.2.1 輻射校正
3.2.2 影像裁剪
3.2.3 影像融合
3.2.4 土地利用類型分類
4 模型的選擇與介紹
4.1 模型選擇
4.2 模型參數(shù)介紹
4.2.1 歸一化植被指數(shù)(NDVI)
4.2.2 植被蓋度(f)
4.2.3 地表反射率(α)
4.2.4 地表比輻射率(ε)
4.2.5 地表溫度(Ts)
4.2.6 地表凈輻射通量(Rn)
4.2.7 土壤熱通量(G)
4.2.8 顯熱通量(H)
4.2.9 瞬時蒸散發(fā)估算(ETs)
4.2.10 日蒸散發(fā)估算(ETd)
5 民勤綠洲蒸散發(fā)估算
5.1 關鍵參數(shù)的估算
5.1.1 NDVI計算
5.1.2 地表反射率(α)計算
5.1.3 地表比輻射率(ε)計算
5.1.4 地表溫度(Ts)計算
5.2 地表通量估算
5.2.1 地表凈輻射通量(Rn)
5.2.2 土壤熱通量(G)
5.2.3 顯熱通量(H)
5.3 日蒸散發(fā)估算
6 結果驗證
6.1 氣象站觀測數(shù)據(jù)驗證
6.2 參考作物蒸散發(fā)對比
7 結果與分析
7.1 蒸散發(fā)與各地表參數(shù)的相關性分析
7.1.1 蒸散發(fā)與NDVI的相關性
7.1.2 蒸散發(fā)與 ε 的相關性
7.1.3 蒸散量與Ts相關性分析
7.2 各亞區(qū)地表日蒸散統(tǒng)計
7.3 不同地類的蒸散發(fā)量統(tǒng)計分析
8 結論與展望
8.1 結論
8.2 可能的創(chuàng)新點
8.3 展望與不足
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本文編號:3822885
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