數(shù)值天氣預報(NWP)過去幾十年在熱帶氣旋(TC)預報方面的最大進步是越來越準確的路徑預報。對于登陸熱帶氣旋降水的預報而言,目前以數(shù)值模式為代表的技術手段的預報能力還十分有限。本文圍繞動力-統(tǒng)計結合之方法,對TC降水預報進行研究,概括而言本文研究的主要內(nèi)容和結果如下:(1)初步發(fā)展了登陸熱帶氣旋降水(LTP)預報的一種新方法----基于路徑相似的登陸熱帶氣旋降水動力統(tǒng)計集合預報(LTP_DSEF)模型。并利用LTP_DSEF模型在華南(廣東、廣西和海南)地區(qū)進行TC過程降水預報試驗,將模型預報效果與三家動力模式(EC、GFS、T639)預報效果進行對比。結果顯示成功發(fā)展了LTP_DSEF模型。模型對2012-2016年影響華南地區(qū)出現(xiàn)最大日降水量≥100mm的21個TC的定量降水預報(QPF)試驗結果表明,該模型對登陸TC過程降水的預報結果優(yōu)于動力模式。登陸TC過程降水≥50mm情況下,建模樣本和獨立樣本平均TS評分均高于動力模式(EC、GFS、T639)相應的最好表現(xiàn)。對LTP_DSEF模型三個最優(yōu)方案的...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要 abstract 第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 臺風降水研究進展
    1.2.1 臺風雨帶
    1.2.2 臺風降水的影響因素分類
    1.2.3 臺風降水定量預報
1.3 研究意義和目的
1.4 本文的章節(jié)安排 第二章 資料與方法
2.1 資料介紹
2.2 方法介紹
    2.2.1 熱帶氣旋降水客觀天氣圖分析方法(OSAT)
    2.2.2 熱帶氣旋路徑相似面積指數(shù)(TSAI)
    2.2.3 其他方法 第三章 LTP_DSEF模型及在華南對比試驗
3.1 LTP_DSEF模型介紹
3.2 預報問題及實驗設計
3.3 預報效果評估
3.4 本章小結 第四章 LTP_DSEF模型引入TC強度相似因子及試驗評估
4.1 LTP_DSEF模型引入TC強度相似因子
4.2 降水預報對比試驗
4.3 本章小結 第五章 登陸中國的TC降水預報模型建立
5.1 資料及試驗對象
5.2 試驗設計
5.3 LTP_DSEF模型全國建模試驗
5.4 本章小結 第六章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望 參考文獻 作者在讀期間科研成果簡介 致謝



本文編號：3800994