小波變換和時間序列模型相結(jié)合的降雨量預測
發(fā)布時間:2023-04-10 03:40
針對降雨量預測問題大多采用時間序列分析的方法,但是對于準確預測降雨量和降雨變化規(guī)律,提高降雨量的預測精度等問題,如果僅采用時間序列的方法誤差相對來說比較大.提出一種小波變換和時間序列預測模型(ARMA)相結(jié)合的降雨量預測方法.在預測過程中,對降雨量進行歸一化處理,利用小波變換對原始降雨量進行降噪,降低其預測中的誤差,采用正確的時間序列模型對降噪后的降雨量進行分析,建立最優(yōu)降雨量預測模型.對實際降雨量進行仿真測試,結(jié)果表明,改進的方法預測精度比傳統(tǒng)方法要高,且能更好地反映降雨量變化規(guī)律,為降雨量的預測提供了一種新的途徑.
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本文編號:3788260
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