發(fā)布時間：2023-04-03 21:03

　　梅雨、臺風(fēng)降水是安徽省汛期降水的重要組成部分,是安徽省極端降水事件的主要影響因素。對梅雨、臺風(fēng)降水以及年降水序列分別進行周期分析和預(yù)測,獲得降水序列的增減趨勢及其預(yù)測值,可為安徽省水旱災(zāi)害防治和水資源配置等提供數(shù)據(jù)支撐。論文采用Morlet小波對1957²011年淮河以北、江淮之間和長江以南3個區(qū)域的梅雨、臺風(fēng)和年降水量的周期進行了分析,根據(jù)得到的周期分析了3個地區(qū)的梅雨、臺風(fēng)和年降水量的增減趨勢。采用db小波技術(shù)將原降水序列分解為4層子序列,利用ARIMA模型對子序列分別進行預(yù)測,合成各子序列的預(yù)測值,得原降水序列的預(yù)測值,同時采用ARIMA模型對原降水序列直接進行分析和預(yù)測,比較了小波與ARIMA組合模型和ARIMA模型對降水量序列的分析和預(yù)測結(jié)果。得到的主要結(jié)果如下:(1)安徽省梅雨降水主要受15a、5a和10a左右周期波動影響,臺風(fēng)降水主要受15a和7a左右周期波動影響,年降水主要受28a、15a、10a和5a左右的周期波動影響。(2)淮河以北、江淮之間和長江以南3個區(qū)域的梅雨、臺風(fēng)和年降水量具有不同的增減趨勢。根據(jù)周期波動預(yù)測的淮河以北梅雨降水在一定時間...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 降水量預(yù)測的研究進展
        1.2.2 小波分析的研究進展
    1.3 研究區(qū)概況
        1.3.1 地理氣候概況
        1.3.2 旱澇災(zāi)害概況
    1.4 目前研究存在的問題
    1.5 研究方法與內(nèi)容
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 研究內(nèi)容
        1.5.3 技術(shù)路線圖
第二章 基于小波分析的安徽省梅雨降水量特征分析及預(yù)測
    2.1 概述
    2.2 研究方法介紹
        2.2.1 小波分析方法
        2.2.2 ARIMA模型
    2.3 基于小波分析的安徽省梅雨降水時間特征分析
    2.4 基于ARIMA模型的安徽省梅雨降水量預(yù)測
        2.4.1 基于ARIMA模型的淮北梅雨降水量預(yù)測
        2.4.2 基于ARIMA模型的江淮梅雨降水量預(yù)測
        2.4.3 基于ARIMA模型的江南梅雨降水量預(yù)測
    2.5 基于小波與ARIMA組合模型的安徽省梅雨降水量預(yù)測
        2.5.1 基于小波與ARIMA組合模型的淮北梅雨降水量預(yù)測
        2.5.2 基于小波與ARIMA組合模型的江淮梅雨降水量預(yù)測
        2.5.3 基于小波與ARIMA組合模型的江南梅雨降水量預(yù)測
    2.6 小結(jié)
第三章 基于小波分析的安徽省臺風(fēng)降水量特征分析及預(yù)測
    3.1 概述
    3.2 基于小波分析的安徽省臺風(fēng)降水時間特征分析
    3.3 基于ARIMA模型的安徽省臺風(fēng)降水量預(yù)測
        3.3.1 基于ARIMA模型的淮北臺風(fēng)降水量預(yù)測
        3.3.2 基于ARIMA模型的江淮臺風(fēng)降水量預(yù)測
        3.3.3 基于ARIMA模型的江南臺風(fēng)降水量預(yù)測
    3.4 基于小波與ARIMA組合模型的安徽省臺風(fēng)降水量預(yù)測
        3.4.1 基于小波與ARIMA組合模型的淮北臺風(fēng)降水量預(yù)測
        3.4.2 基于小波與ARIMA組合模型的江淮臺風(fēng)降水量預(yù)測
        3.4.3 基于小波與ARIMA組合模型的江南臺風(fēng)降水量預(yù)測
    3.5 小結(jié)
第四章 基于小波分析的安徽省年降水量特征分析及預(yù)測
    4.1 概述
    4.2 基于小波分析的安徽省年降水時間特征分析
    4.3 基于ARIMA模型的安徽省年降水量預(yù)測
        4.3.1 基于ARIMA模型的淮北年降水量預(yù)測
        4.3.2 基于ARIMA模型的江淮年降水量預(yù)測
        4.3.3 基于ARIMA模型的江南年降水量預(yù)測
    4.4 基于小波與ARIMA模型的安徽省年降水量預(yù)測
        4.4.1 基于小波與ARIMA組合模型的淮北年降水量預(yù)測
        4.4.2 基于小波與ARIMA組合模型的江淮年降水量預(yù)測
        4.4.3 基于小波與ARIMA組合模型的江南年降水量預(yù)測
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況



本文編號：3781145