臺(tái)風(fēng)“山竹”期間GPM衛(wèi)星降水產(chǎn)品的誤差評估
發(fā)布時(shí)間:2023-01-05 18:46
利用CMORPHGC數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù),采用7種統(tǒng)計(jì)指數(shù)對比分析了V6B IMERG多種產(chǎn)品基于臺(tái)風(fēng)"山竹"期間在中國大陸、華南和華東雨區(qū)的降水情況。結(jié)果表明:(1)IMERG對華南臺(tái)風(fēng)強(qiáng)降雨有一定的辨識(shí)能力而對華東地區(qū)強(qiáng)降雨的估測能力較差;(2)IMERGFRCal在4個(gè)產(chǎn)品中表現(xiàn)最好且能很好反映臺(tái)風(fēng)降雨評估,在準(zhǔn)實(shí)時(shí)產(chǎn)品中,IMERGERUnCal的空間降水估測能力較優(yōu),而IMERGLRUnCal的時(shí)序分布特征及估測華東由臺(tái)風(fēng)帶來的降雨量表現(xiàn)較好;(3)IMERG降水探測主要集中在降水率小于5mm·h-1時(shí),而在降水率大于30mm·h-1時(shí),中國大陸和華東雨區(qū)中僅有IMERGERUnCal和IMERGFRCal評估能力較強(qiáng)而華南雨區(qū)的各IMERG產(chǎn)品均表現(xiàn)不足的探測能力。V6B IMERG在臺(tái)風(fēng)期間的降水誤差中仍然存在有限的估測能力。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
前言
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 研究區(qū)
1.2 數(shù)據(jù)來源
1.3 研究方法
2 結(jié)果與分析
2.1 空間分布特征
2.2 時(shí)序分布特征
2.3 分級(jí)檢驗(yàn)特征
2.4 概率分布特征
3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPM衛(wèi)星降水產(chǎn)品在臺(tái)風(fēng)極端降水過程的誤差評估[J]. 肖柳斯,張阿思,閔超,陳生. 高原氣象. 2019(05)
[2]GPM降水產(chǎn)品評估研究綜述[J]. 陳漢清,鹿德凱,周澤慧,朱自偉,任英杰,雍斌. 水資源保護(hù). 2019(01)
[3]四川區(qū)域暴雨過程中短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征[J]. 王佳津,陳朝平,龍柯吉,馮良敏. 高原山地氣象研究. 2015(01)
[4]影響中國及關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)區(qū)熱帶氣旋降水的氣候趨勢及極端性特征[J]. 巢清塵,巢紀(jì)平. 大氣科學(xué). 2014(06)
本文編號(hào):3727964
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
前言
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 研究區(qū)
1.2 數(shù)據(jù)來源
1.3 研究方法
2 結(jié)果與分析
2.1 空間分布特征
2.2 時(shí)序分布特征
2.3 分級(jí)檢驗(yàn)特征
2.4 概率分布特征
3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPM衛(wèi)星降水產(chǎn)品在臺(tái)風(fēng)極端降水過程的誤差評估[J]. 肖柳斯,張阿思,閔超,陳生. 高原氣象. 2019(05)
[2]GPM降水產(chǎn)品評估研究綜述[J]. 陳漢清,鹿德凱,周澤慧,朱自偉,任英杰,雍斌. 水資源保護(hù). 2019(01)
[3]四川區(qū)域暴雨過程中短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征[J]. 王佳津,陳朝平,龍柯吉,馮良敏. 高原山地氣象研究. 2015(01)
[4]影響中國及關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)區(qū)熱帶氣旋降水的氣候趨勢及極端性特征[J]. 巢清塵,巢紀(jì)平. 大氣科學(xué). 2014(06)
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