降水?dāng)?shù)值預(yù)報(bào)有很大的不確定性,與降水預(yù)報(bào)密切相關(guān)的物理過程參數(shù)化方案中關(guān)鍵參數(shù)的不確定性是降水?dāng)?shù)值預(yù)報(bào)誤差來源之一,對(duì)這些參數(shù)引入隨機(jī)擾動(dòng)的隨機(jī)參數(shù)擾動(dòng)方法（StochasticallyPerturbed Parameterization,簡稱SPP方法）可以代表模式降水預(yù)報(bào)的不確定性,是國際集合預(yù)報(bào)前沿研究領(lǐng)域。為了認(rèn)識(shí)該方法能否代表中國冬季降水?dāng)?shù)值預(yù)報(bào)的不確定性,為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù),基于中國氣象局中尺度區(qū)域集合預(yù)報(bào)模式（Global/Regional Assimilation and Prediction System-Regional Ensemble Prediciton System,簡稱GRAPESREPS）,從對(duì)模式降水預(yù)報(bào)不確定性有較大影響的積云對(duì)流、云微物理、邊界層及近地面層等四個(gè)參數(shù)化方案中選取了16個(gè)與降水密切相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù),引入了隨機(jī)參數(shù)擾動(dòng)方法,并通過2018年12月12日至2019年1月12日總計(jì)31天的冬季集合預(yù)報(bào)試驗(yàn),對(duì)比分析了SPP方法對(duì)等壓面要素及降水的集合預(yù)報(bào)效果。結(jié)果顯示:在冬季應(yīng)用SPP方法時(shí),等壓面要素的概率預(yù)報(bào)技巧總體來說優(yōu)于無SPP方... 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3723879