發(fā)布時間：2022-12-11 07:46

　　利用WRF v4.0中尺度模式及0.25°×0.25°高分辨率的GDAS分析資料,對2017年6月15日發(fā)生在華南的一次典型暖區(qū)暴雨過程進(jìn)行數(shù)值研究。多源觀測資料對比分析表明,Thompson aerosol aware云微物理方案與YSU邊界層方案組合合理再現(xiàn)了此次暴雨的演變過程。觀測與模擬的強(qiáng)風(fēng)速下傳、低層風(fēng)場切變及降水之間存在較好的對應(yīng)關(guān)系,強(qiáng)的雷達(dá)反射率與水汽通量散度中心一致。在中尺度對流系統(tǒng)（MCS）發(fā)展和成熟階段,冷池的出流抬升是新生對流的重要觸發(fā)條件,地形的動力抬升作用并非主導(dǎo)。云微物理分析指出,由于華南上空充沛的水汽及過冷雨水,雪的最大來源項(xiàng)表現(xiàn)為水汽凝華成雪,而霰的最大來源項(xiàng)為過冷雨滴碰并冰晶、雪并凍結(jié)成霰。在零度層之下的1.5 km區(qū)域,冰相粒子的融化率可達(dá)暖雨過程(1×10^-4g/（kg·s）的2倍,暗示其在融化層對雨水形成的支配作用,而雪霰的重力沉降扮演了重要角色。此外,相變過程顯著影響著大氣的溫度變化,當(dāng)對流云底較低時,低層的水汽凝結(jié)將抵消雨水蒸發(fā)導(dǎo)致的冷卻作用,減弱地面冷池的強(qiáng)度。 

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 個例及模式設(shè)置
    2.1 天氣背景及降水實(shí)況
    2.2 資料及模式設(shè)置
3 模擬結(jié)果對比分析
    3.1 地面降水
    3.2 大氣可降水量
    3.3 垂直風(fēng)廓線
4 MCS演變特征及云微物理機(jī)制
    4.1 雷達(dá)回波
    4.2 云微物理特征
        4.2.1 水凝物垂直分布
        4.2.2 水凝物源匯項(xiàng)
        4.2.3 相變潛熱
5 結(jié)論



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