發(fā)展數(shù)值預報模式、增強模式產(chǎn)品的解釋應用能力,是提高短期氣候預測準確率的重要途徑.文章基于國家氣候中心提供的3種氣候模式產(chǎn)品,開展云南3—9月降水和夏季（6—8月）各月降水的降尺度釋用和集成技術(shù)方法研究,并利用距平符號一致率（PC）、趨勢異常綜合（PS）和距平相關(guān)系數(shù)（ACC）3項指標,對比分析了不同模式和方法對云南降水的預測性能.結(jié)果表明:對模式直接輸出結(jié)果,各月平均的PC和PS評分NCEP模式最高,EC次之,NCC最低;ACC評分EC最高,NCEP次之,NCC最低;對夏季降水,EC模式PC和PS評分最高,NCC模式則ACC評分最高.模式降尺度釋用結(jié)果的PC評分較同一模式直接輸出結(jié)果以負訂正為主,PS和ACC以正訂正為主,表明降尺度釋用方法對云南月降水距平符號的預測能力不如模式直接輸出結(jié)果,但對降水空間分布形態(tài)和異常級降水的預測與實況更接近.不同集成方案的預測性能不盡相同,模式集成的PC評分最高,這與模式直接輸出結(jié)果對降水的PC評分較釋用結(jié)果偏高有關(guān);優(yōu)選集成的PS評分和ACC評分最高,且各月評分值較為穩(wěn)定,表明同時引入模式直接輸出與降尺度釋用結(jié)果的優(yōu)選集成可發(fā)揮二者的優(yōu)勢,改進預測... 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1資料和方法
    1.1資料
    1.2方法
        1.2.1降尺度釋用方法
        1.2.2集成方案
        1.2.3評分檢驗方法
2預測結(jié)果分析
    2.1模式直接輸出結(jié)果的預測性能
    2.2模式降尺度釋用結(jié)果的預測性能
    2.3 3種降水集成預測結(jié)果的預測性能
3結(jié)論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]夏季黃河流域降水氣候特征及其與大氣環(huán)流的關(guān)系[J]. 邢峰,韓榮青,李維京.  氣象. 2018(10)
[2]貴州主汛期季節(jié)內(nèi)振蕩特征[J]. 白慧,陳早陽,吳戰(zhàn)平,張嬌艷.  云南大學學報(自然科學版). 2018(03)
[3]云南雨季的時空特征及與大氣環(huán)流變化的關(guān)系[J]. 晏紅明,李清泉,王東阡.  熱帶氣象學報. 2018(01)
[4]多模式集合優(yōu)選方案在淮河流域夏季降水預測中的應用[J]. 程智,段春鋒,鄧淑梅.  熱帶氣象學報. 2017(02)
[5]夏季長江中下游和華南兩類雨型的環(huán)流特征及預測信號[J]. 趙俊虎,楊柳,曾宇星,封國林.  大氣科學. 2016(06)
[6]AO與ENSO對云南冬春季降水分布的影響[J]. 邢冬,陶云,何華.  云南大學學報(自然科學版). 2016(02)
[7]云南秋季降水的變化特征及其成因分析[J]. 萬云霞,朱保林,張萬誠,任菊章.  云南大學學報(自然科學版). 2016(01)
[8]月動力延伸預測模式業(yè)務系統(tǒng)DERF2.0對中國氣溫和降水的預測性能評估[J]. 何慧根,李巧萍,吳統(tǒng)文,唐紅玉,胡澤勇.  大氣科學. 2014(05)
[9]我國短期氣候預測技術(shù)進展[J]. 賈小龍,陳麗娟,高輝,王永光,柯宗建,劉長征,宋文玲,吳統(tǒng)文,封國林,趙振國,李維京.  應用氣象學報. 2013(06)
[10]國家氣候中心多模式解釋應用集成預測[J]. 劉長征,杜良敏,柯宗建,陳麗娟,賈小龍,艾秀.  應用氣象學報. 2013(06)



本文編號：3702111