災害風險評估是風險管理的重要組成部分,也是人類預防自然災害、降低災害風險的重要研究內(nèi)容。由于氣候變暖,近年來全球和局部區(qū)域極端降水事件增多。暴雨作為一種極端降水事件,具有突發(fā)性強,影響范圍廣的特點,一旦發(fā)生,往往造成人員傷亡和經(jīng)濟財產(chǎn)損失。因此,分析不同重現(xiàn)期下暴雨災害發(fā)生可能性,識別暴雨災害風險區(qū),評估暴雨災害風險,可以為暴雨災害預警和減輕災害造成的損失提供更有利的決策依據(jù)。本文基于環(huán)渤海地區(qū)60個氣象站點1967-2016年逐日降水數(shù)據(jù),利用Copula聯(lián)合函數(shù)計算5年、10年、20年、50年一遇重現(xiàn)期下暴雨發(fā)生概率,分析暴雨災害危險性;選取人口密度表征暴露度,分析環(huán)渤海地區(qū)暴露度空間分布特征;選取地均GDP衡量脆弱性,分析暴雨災害脆弱性空間分布特征;在此基礎上,依據(jù)聯(lián)合國減少災害風險辦公室（UNDRR）提出的災害風險評估范式,分析不同重現(xiàn)期下環(huán)渤海地區(qū)暴雨災害風險,結論如下:（1）濕潤和半濕潤區(qū)八個代表站點中,多數(shù)站點暴雨單要素符合三種及以上邊緣分布函數(shù),根據(jù)P值大小,選擇最優(yōu)邊緣分布函數(shù)擬合暴雨要素。在暴雨單要素邊緣分布的基礎上進行暴雨多要素的三維聯(lián)合,撫順、海陽、青龍最優(yōu)聯(lián)合... 

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

環(huán)渤海地區(qū)位置圖

環(huán)渤海地區(qū)氣象站點圖

濕潤區(qū)代表站點邊緣分布與經(jīng)驗分布擬合曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Copula的近60 a京津冀地區(qū)干旱災害危險性評估[J]. 李倩,王瑛,許映軍,俞海洋,龍爽,黃靖玲.  干旱區(qū)地理. 2019(06)
[2]海平面上升風險中國大陸沿海地區(qū)人口與經(jīng)濟暴露度[J]. 高超,汪麗,陳財,羅綱,孫艷偉.  地理學報. 2019(08)
[3]秦巴山區(qū)鄉(xiāng)村交通環(huán)境脆弱性及影響因素——以陜西省洛南縣為例[J]. 楊晴青,劉倩,尹莎,張戩,楊新軍,高巖輝.  地理學報. 2019(06)
[4]暴雨條件下的遼寧省城市承載力評價研究——基于隨機森林算法[J]. 李穎,張志茹,唐偉男,彭飛,牛郭建.  遼寧師范大學學報(自然科學版). 2018(04)
[5]基于模糊綜合評價法的浙江省高速公路暴雨災害風險評估[J]. 顧婷婷,鄧闖,潘婭英,魏晨.  干旱氣象. 2018(05)
[6]脆弱性研究進展:從理論研究到綜合實踐[J]. 楊飛,馬超,方華軍.  生態(tài)學報. 2019(02)
[7]基于GIS的全國山洪災害風險評估[J]. 任洪玉,杜俊,丁文峰,張平倉.  災害學. 2018(04)
[8]湖北省暴雨人口暴露時空特征與貢獻率研究[J]. 韓欽梅,呂建軍,史培軍.  災害學. 2018(04)
[9]基于FloodArea模型的洪安澗河流域暴雨洪澇災害風險區(qū)劃[J]. 張亞琳,安煒,李毓富,茅彧,趙海燕.  干旱氣象. 2018(04)
[10]湖北暴雨洪澇災害脆弱性評估的定量研究[J]. 溫泉沛,周月華,霍治國,李蘭,方思達,史瑞琴,車欽.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(08)

博士論文
[1]氣候變化背景下淮河流域洪水極值概率統(tǒng)計分析與研究[D]. 杜鴻.武漢大學 2014

碩士論文
[1]城市內(nèi)澇積水分析算法的研究與智慧防汛系統(tǒng)的實現(xiàn)[D]. 趙凱.吉林大學 2018
[2]不同升溫情景下長江流域極端降水事件及人口暴露度研究[D]. 劉俸霞.南京信息工程大學 2018
[3]上海市洪澇災害脆弱性時空分布特征研究[D]. 曾六福.華東師范大學 2016
[4]基于Copula三維聯(lián)合的遼寧省暴雨特征分析[D]. 王菜林.遼寧師范大學 2016
[5]基于情景的上海浦東暴雨洪澇災害脆弱性評估[D]. 暴麗杰.上海師范大學 2009



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