利用2007—2010年CloudSat和CALIPSO資料,統(tǒng)計(jì)分析了全球云出現(xiàn)頻率以及云量的水平和垂直分布,并與單獨(dú)CloudSat資料得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,討論了CALIPSO觀測(cè)到的云的空間分布特性。結(jié)果表明:全球平均總云量約0.69,云量高值區(qū)主要集中在南半球60°S附近西風(fēng)帶、北太平洋風(fēng)暴路徑帶,其次是赤道輻合帶（InTertropical Convergence Zone,簡(jiǎn)稱(chēng)ITCZ）,而云量低值區(qū)集中在北非沙漠地區(qū)及印度洋北部等地。CloudSat/CALIPSO資料與CERES等多種云觀測(cè)資料獲得的總云量分布都基本一致,但CloudSat/CALIPSO資料聯(lián)合使用能更好地反應(yīng)云的垂直結(jié)構(gòu)。將聯(lián)合觀測(cè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果與僅使用CloudSat資料統(tǒng)計(jì)的云量分布結(jié)果對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn),CALIPSO在陸地上方可以觀測(cè)到更多云雷達(dá)探測(cè)不到的高空冰云,且隨著溫度的降低,觀測(cè)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯;同時(shí)還可以觀測(cè)到一些海洋上層云光學(xué)厚度較薄且未形成降水的暖云以及粒徑較小的過(guò)冷水云。CALIPSO觀測(cè)到的云頂粒子半徑較小但數(shù)濃度較大的冰云主要分布在ITCZ、南半球60°S附近西風(fēng)帶和北太平洋風(fēng)暴路... 

【文章頁(yè)數(shù)】：15 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料及處理方法
    1.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)和產(chǎn)品介紹
    1.2 云和晴空的判別方法
    1.3 云量計(jì)算方法
2 CloudSat與CALIPSO觀測(cè)的全球云分布
    2.1 CloudSat與CALIPSO對(duì)云的判別特征
    2.2 全球云出現(xiàn)頻率特征
3 全球平均云量分布時(shí)空特征
    3.1 云量的全球空間分布
    3.2 云量的季節(jié)分布特征
    3.3 垂直方向不同溫度區(qū)間的云量分布特征
    3.4 云緯向/經(jīng)向-垂直分布特征
    3.5 與多種云觀測(cè)資料的對(duì)比檢驗(yàn)
4 結(jié)論與討論
    4.1 結(jié)論
    4.2 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]層狀云微物理參數(shù)反演及其輻射效應(yīng)的個(gè)例研究[J]. 黃興友,蘆荀,黃勇,張磊,丁霞,王平.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于CloudSat/CALIPSO資料的我國(guó)北方2個(gè)區(qū)域云垂直分布差異研究[J]. 邱玉珺,王宏奧.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]基于CloudSat識(shí)別飛機(jī)積冰環(huán)境中的過(guò)冷水滴[J]. 袁敏,段煉,平凡,吳俊杰.  氣象. 2017(02)
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[10]三江源地區(qū)秋季典型多層層狀云系的飛機(jī)觀測(cè)分析[J]. 王黎俊,銀燕,李侖格,汪曉濱,李富剛.  大氣科學(xué). 2013(05)



本文編號(hào)：3667601