災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃技術(shù)進展
發(fā)布時間:2022-02-22 20:26
在全球氣候變化背景下,災(zāi)害性天氣越來越危及世界各國尤其是發(fā)展中國家的可持續(xù)發(fā)展,準確和可靠的氣象預(yù)報和預(yù)警信息至關(guān)重要。介紹了世界氣象組織災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃從最初的概念到各區(qū)域子計劃的發(fā)展現(xiàn)狀,分別從全球確定性數(shù)值模式、區(qū)域數(shù)值模式、集合預(yù)報系統(tǒng)和氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用回顧了災(zāi)害性天氣預(yù)報技術(shù)的進展,以及國內(nèi)外主要氣象中心各數(shù)值模式和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本特征,并分析了目前災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。結(jié)合全球氣象發(fā)展戰(zhàn)略和技術(shù)趨勢,展望了該計劃及數(shù)值模式技術(shù)應(yīng)用的未來發(fā)展。
【文章來源】:科技導(dǎo)報. 2020,38(20)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃發(fā)展概述
2 災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃技術(shù)進展
2.1 全球確定性數(shù)值預(yù)報模式
2.2 區(qū)域數(shù)值預(yù)報模式
2.3 集合預(yù)報系統(tǒng)
2.4 氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用
3 國內(nèi)進展
4 面臨的挑戰(zhàn)
5 災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]對流尺度集合預(yù)報與模式不確定性研究進展[J]. 王璐,沈?qū)W順. 氣象. 2019(08)
[2]極端天氣的數(shù)值模式集合預(yù)報研究進展[J]. 高麗,陳靜,鄭嘉雯,陳權(quán)亮. 地球科學(xué)進展. 2019(07)
[3]全球陸地氣候氣象及水文災(zāi)害死亡人口時空格局及影響因素分析(1965-2016年)[J]. 劉甜,方建,馬恒,史培軍. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(03)
[4]全球數(shù)據(jù)處理和預(yù)報系統(tǒng)發(fā)展及展望[J]. 王毅,周慶亮,代刊,張曉美,劉向文. 氣象科技進展. 2019(02)
[5]區(qū)域集合預(yù)報基于SKEB和多物理過程的混合模式擾動方法研究[J]. 張涵斌,范水勇,陳敏,孫鑫. 氣象. 2019(01)
[6]風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星最新進展及應(yīng)用[J]. 楊軍,咸迪,唐世浩. 衛(wèi)星應(yīng)用. 2018(11)
[7]中國強對流天氣預(yù)報業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 張小玲,楊波,盛杰,田付友,周康輝,林隱靜,朱文劍,曹艷察. 氣象科技進展. 2018(03)
[8]GRAPESMeso V4.0主要技術(shù)改進和預(yù)報效果檢驗[J]. 黃麗萍,陳德輝,鄧蓮堂,徐枝芳,于翡,江源,周非非. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(01)
[9]GRAPESGFS全球中期預(yù)報系統(tǒng)的研發(fā)和業(yè)務(wù)化[J]. 沈?qū)W順,蘇勇,胡江林,王金成,孫健,薛紀善,韓威,張紅亮,陸慧娟,張華,陳起英,劉艷,劉奇俊,馬占山,金之雁,李興良,劉琨,趙濱,周斌,龔建東,陳德輝,王建捷. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(01)
[10]高分辨率數(shù)值模式在強對流天氣預(yù)警中的業(yè)務(wù)應(yīng)用進展[J]. 漆梁波. 氣象. 2015(06)
本文編號:3640148
【文章來源】:科技導(dǎo)報. 2020,38(20)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃發(fā)展概述
2 災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃技術(shù)進展
2.1 全球確定性數(shù)值預(yù)報模式
2.2 區(qū)域數(shù)值預(yù)報模式
2.3 集合預(yù)報系統(tǒng)
2.4 氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用
3 國內(nèi)進展
4 面臨的挑戰(zhàn)
5 災(zāi)害性天氣預(yù)報示范計劃展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]對流尺度集合預(yù)報與模式不確定性研究進展[J]. 王璐,沈?qū)W順. 氣象. 2019(08)
[2]極端天氣的數(shù)值模式集合預(yù)報研究進展[J]. 高麗,陳靜,鄭嘉雯,陳權(quán)亮. 地球科學(xué)進展. 2019(07)
[3]全球陸地氣候氣象及水文災(zāi)害死亡人口時空格局及影響因素分析(1965-2016年)[J]. 劉甜,方建,馬恒,史培軍. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(03)
[4]全球數(shù)據(jù)處理和預(yù)報系統(tǒng)發(fā)展及展望[J]. 王毅,周慶亮,代刊,張曉美,劉向文. 氣象科技進展. 2019(02)
[5]區(qū)域集合預(yù)報基于SKEB和多物理過程的混合模式擾動方法研究[J]. 張涵斌,范水勇,陳敏,孫鑫. 氣象. 2019(01)
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[7]中國強對流天氣預(yù)報業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 張小玲,楊波,盛杰,田付友,周康輝,林隱靜,朱文劍,曹艷察. 氣象科技進展. 2018(03)
[8]GRAPESMeso V4.0主要技術(shù)改進和預(yù)報效果檢驗[J]. 黃麗萍,陳德輝,鄧蓮堂,徐枝芳,于翡,江源,周非非. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(01)
[9]GRAPESGFS全球中期預(yù)報系統(tǒng)的研發(fā)和業(yè)務(wù)化[J]. 沈?qū)W順,蘇勇,胡江林,王金成,孫健,薛紀善,韓威,張紅亮,陸慧娟,張華,陳起英,劉艷,劉奇俊,馬占山,金之雁,李興良,劉琨,趙濱,周斌,龔建東,陳德輝,王建捷. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(01)
[10]高分辨率數(shù)值模式在強對流天氣預(yù)警中的業(yè)務(wù)應(yīng)用進展[J]. 漆梁波. 氣象. 2015(06)
本文編號:3640148
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