利用常規(guī)觀測資料、地面加密自動站資料、日本葵花8號衛(wèi)星資料、微波輻射計和激光雷達(dá)資料,對2019年2月14日呼和浩特市一次大雪天氣過程的環(huán)境條件、衛(wèi)星云圖特征、微波輻射計特征、激光雷達(dá)參數(shù)特征等進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:此次降雪是在低層形成偏南風(fēng)急流和偏東風(fēng)大風(fēng)速帶兩條水汽通道,并且在地面輻合線的觸發(fā)機(jī)制下,造成內(nèi)蒙古中西部大部地區(qū)的降雪天氣,在水汽圖中干涌邊界向冷渦中心伸展代表了冷空氣的勢力強(qiáng)盛,微波輻射計中近地面層的水汽含量變化對降水的起止時間有很好的指示,V-3θ圖中的超低溫層的存在預(yù)示天氣將發(fā)生轉(zhuǎn)折性的改變,低溫層深厚維持,對冷空氣中能量的下傳有很好的指示意義。激光雷達(dá)數(shù)據(jù)顯示污染邊界層的迅速降低預(yù)示降水即將開始,而其緩慢的升高也表示降水的結(jié)束。 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 天氣實況
2 大尺度環(huán)流背景
3 地面加密自動站資料分析
4 物理量條件和探空資料分析
5 衛(wèi)星云圖資料分析
6 微波輻射計和激光雷達(dá)資料分析
7 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多源探測資料在一次中尺度暴雨分析中的應(yīng)用[J]. 莊毅斌,黃美金,黃華.  海峽科學(xué). 2019(05)
[2]應(yīng)用多源觀測資料分析華北一次極端暴雨過程[J]. 段宇輝,孫云,張南,金曉青,張葉,楊曉亮,康增妹.  氣象科技. 2018(05)
[3]基于SWAN產(chǎn)品的短時強(qiáng)降水雷達(dá)特征及預(yù)警分析[J]. 陳永仁,李躍清.  高原山地氣象研究. 2013(01)
[4]基于新一代天氣雷達(dá)產(chǎn)品閩西南強(qiáng)對流天氣臨近預(yù)報方法研究[J]. 馮晉勤,黃愛玉,張治洋,王新強(qiáng).  氣象. 2012(02)
[5]強(qiáng)冰雹和短時強(qiáng)降水天氣雷達(dá)特征及臨近預(yù)警[J]. 李德俊,唐仁茂,熊守權(quán),柳草,向玉春,袁正騰,王慧娟,韓琦.  氣象. 2011(04)



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