為了探究京津冀小時極端降雨特征,本文基于地區(qū)線性矩法計算多種重現(xiàn)期下的小時極端降雨值,并分析小時極端降雨的特征與變化趨勢,同時探究小時極端降雨致災因子危險性并得到以下結(jié)果。①研究得到適合計算京津冀小時極端降雨頻率估計值的分布線型及不同重現(xiàn)期的頻率估計值;②京津冀大于50年一遇的小時極端降雨的強度雖高（>70 mm/h）但其出現(xiàn)的次數(shù)（1～2次）相對較少,且多數(shù)站點的頻次與強度無顯著變化趨勢;③小時極端降雨致災因子危險性較高的區(qū)域位于北京、保定、廊坊交界地帶及唐山、衡水、邢臺部分地區(qū)。本研究在考慮空間差異的基礎(chǔ)上探究小時極端降雨并分析其特征和致災因子危險性,對于京津冀極端降雨災害的管理與風險規(guī)避有一定的意義。 

【文章來源】：地理研究. 2020,39(11)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究方法及數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 地區(qū)線性矩法
        2.2.2 小時極端降雨等級劃分
        2.2.3 Mann-Kendall
        2.2.4 小時極端降雨致災因子危險性
3 結(jié)果分析
    3.1 水文氣象一致區(qū)的劃分結(jié)果及小時降雨頻率估計值
    3.2 不同等級小時極端降雨的頻次與強度特征分析
    3.3 小時極端降雨的頻次與強度變化趨勢分析
    3.4 小時極端降雨致災因子危險性
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]2016年河北贊皇縣嶂石巖暴雨災害防御案例分析[J]. 胡會芳,景華,張素云,魏軍.  中國防汛抗旱. 2020(02)
[2]杭州市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災害風險區(qū)劃[J]. 雷享勇,陳燕,潘驍駿,張路,李瑤,胡潭高.  杭州師范大學學報(自然科學版). 2019(01)
[3]基于地區(qū)線性矩法對四川省水文頻率分析的研究[J]. 李孟芮,敖天其,黎小東.  水利水電技術(shù). 2018(11)
[4]基于模糊層次分析法的京津冀洪災風險評價[J]. 苑希民,桑林浩,沈福新,田福昌.  水利水電技術(shù). 2018(10)
[5]基于情景的1951-2011年中國極端降水風險評估[J]. 尹占娥,田鵬飛,遲瀟瀟.  地理學報. 2018(03)
[6]北京“7·21”特大暴雨過程中的干侵入指數(shù)特征研究[J]. 趙大軍,姚秀萍.  暴雨災害. 2017(06)
[7]面向非過程的多災種時空網(wǎng)絡(luò)建�！跃┙蚣降貐^(qū)干旱熱浪耦合為例[J]. 李雙雙,楊賽霓,劉憲鋒.  地理研究. 2017(08)
[8]珠江流域非平穩(wěn)性降雨極值時空變化特征及其成因[J]. 吳孝情,陳曉宏,唐亦漢,王兆禮,賴成光.  水利學報. 2015(09)
[9]基于GIS技術(shù)的海南島暴雨洪澇災害風險區(qū)劃[J]. 張京紅,田光輝,蔡大鑫,劉少軍,謝瑞紅,許向春.  熱帶作物學報. 2010(06)
[10]廣義帕雷托分布在重慶暴雨強降水研究中的應用[J]. 程炳巖,丁裕國,張金鈴,江志紅.  高原氣象. 2008(05)

碩士論文
[1]城市暴雨災害風險評估研究[D]. 姚思敏.清華大學 2016
[2]基于地區(qū)線性矩法的暴雨高風險區(qū)劃研究及其在廣西的應用[D]. 陳希.南京信息工程大學 2014



本文編號：3633928