隨著大型計算機(jī)的發(fā)展、模式自身的完善和衛(wèi)星、雷達(dá)等非常規(guī)資料的應(yīng)用，數(shù)值天氣預(yù)報的準(zhǔn)確率不斷提高。但當(dāng)前數(shù)值預(yù)報模式并不能完全滿足業(yè)務(wù)上日益增長的對提高預(yù)報準(zhǔn)確率的要求，數(shù)值預(yù)報結(jié)果還存在很大的不確定性，特別是兩周左右的延伸期預(yù)報技巧更差。因此，本文在檢驗CAM3.0模式15天內(nèi)的模擬能力及對初值的依懶性之后，針對純動力模式預(yù)報存在系統(tǒng)誤差和大量觀測資料積累的事實，提出了一種基于距平積分思想和歷史觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報誤差訂正的新方法ANO，并對其分別就冬季、夏季個例的預(yù)報以及歐洲中心的預(yù)報場進(jìn)行了檢驗。本文的主要結(jié)論包括：（1）采用CAM3.0（T42）模式，ERA-interim資料作為初值，對1982～2011年間的1月的30個個例在確定性預(yù)報的前提下后報15天，結(jié)果表明，500hPa全球位勢高度預(yù)報場的ACC大于0.6的天數(shù)達(dá)到了6天，RMSE小于90gpm，在這段時間內(nèi)初值起主導(dǎo)作用；6-8天的ACC基本在0.4-0.6之間變化，外源強迫的作用已開始顯現(xiàn)；到11天，ACC>0.2，初值對預(yù)報影響變?nèi)�，但外源強迫的作用逐漸增大；11-15天，ACC接近0，模式對初值的記憶微弱，... 

【文章來源】：中國氣象科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

CAM3.0混合坐標(biāo)垂直結(jié)構(gòu)示意圖

982-2011年夏季6月16日-30日30個個例200hPa(左)、500hPa(中)、850hPa(右)全球區(qū)域位勢高度場和溫度場平均的ACC和RMSE

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]常數(shù)型最優(yōu)強迫在校正預(yù)報模式中的作用[J]. 封凡,段晚鎖.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2013(02)
[2]南方持續(xù)低溫凍雨事件預(yù)測的前期信號[J]. 錢維宏,張宗婕.  地球物理學(xué)報. 2012(05)
[3]如何提高天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的技巧?[J]. 錢維宏.  地球物理學(xué)報. 2012(05)
[4]數(shù)值積分過程中截斷誤差和舍入誤差的分離方法及其效果檢驗[J]. 王鵬飛,黃榮輝,李建平.  大氣科學(xué). 2011(03)
[5]氣象預(yù)報的方法與不確定性[J]. 穆穆,陳博宇,周菲凡,余堰山.  氣象. 2011(01)
[6]修正數(shù)值天氣預(yù)報的非系統(tǒng)性誤差的變分方法[J]. 邵愛梅,希爽,邱崇踐.  中國科學(xué)（D輯:地球科學(xué)）. 2009(02)
[7]中國南方2008年1月罕見低溫雨雪冰凍災(zāi)害發(fā)生的原因及其與氣候變暖的關(guān)系[J]. 丁一匯,王遵婭,宋亞芳,張錦.  氣象學(xué)報. 2008(05)
[8]短期氣候可預(yù)報期限的時空分布[J]. 李建平,丁瑞強.  大氣科學(xué). 2008(04)
[9]2008年1月中國南方低溫雨雪冰凍天氣特征及其天氣動力學(xué)成因的初步分析[J]. 王東海,柳崇健,劉英,魏鳳英,趙南,姜智娜,李英,陳菊英,王亞非,施曉暉,徐祥德.  氣象學(xué)報. 2008(03)
[10]中國冷冬的氣候特征[J]. 王紹武.  氣候變化研究進(jìn)展. 2008(02)

博士論文
[1]數(shù)值模式延伸期可預(yù)報分量提取及預(yù)報技術(shù)研究[D]. 王啟光.蘭州大學(xué) 2012
[2]基于可預(yù)報分量的6-15天數(shù)值天氣預(yù)報業(yè)務(wù)技術(shù)研究[D]. 鄭志海.蘭州大學(xué) 2010
[3]數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的檢驗訂正與延伸期預(yù)報研究[D]. 尚可政.蘭州大學(xué) 2010



本文編號：3570961