本文利用NOAA逐月氣溫和降水陸地格點(diǎn)分析資料,從分布特征、季節(jié)變化、情景差異以及年際差異等方面分析了24個(gè)CMIP5模式集合對(duì)三種RCPs排放情景（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）下中國(guó)2006-2015年氣溫和降水的預(yù)估誤差;進(jìn)而以模式和觀(guān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),采用簡(jiǎn)單訂正和多元線(xiàn)性回歸法分別訂正模式預(yù)估誤差,評(píng)估其訂正效果,并預(yù)估中國(guó)未來(lái)10-20年氣溫和降水變化。本文主要結(jié)論如下:（1）多模式集合較好地預(yù)估了中國(guó)2006-2015年氣溫和降水的空間分布和季節(jié)變化。模式集合氣溫在大部分地區(qū)均偏低,西部誤差較東部大,東部大都在-3℃以?xún)?nèi),而西部可達(dá)-6℃以上,且僅在青藏高原北部等地偏高6℃以上;夏季誤差小于其他三季,而冬季偏低現(xiàn)象更明顯。對(duì)于降水,在大部分地區(qū)模式降水預(yù)估偏多,西部偏多達(dá)80%以上,僅在沿海地區(qū)估計(jì)偏少;夏半年西部偏多現(xiàn)象減弱,東部季風(fēng)區(qū)預(yù)估偏少,而冬半年模式降水偏多現(xiàn)象加劇。（2）各模式對(duì)氣溫預(yù)估的一致性較好,且對(duì)東部氣溫預(yù)估的一致性高于西部,而對(duì)降水的預(yù)估在西北地區(qū)和東部沿海地區(qū)模式間差異較大;氣溫誤差年際差異的離散度較小,僅在東北較大,而降水誤差的年際差... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義和目的
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 研究數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和模式簡(jiǎn)介
    2.2 研究方法
第三章 RCPs情景下中國(guó)氣溫和降水預(yù)估不確定性分析
    3.1 氣溫預(yù)估誤差
        3.1.1 分布特征
        3.1.2 情景間差異
        3.1.3 年際差異與ENSO年循環(huán)
    3.2 降水預(yù)估誤差
        3.2.1 分布特征
        3.2.2 情景間差異
        3.2.3 年際差異與ENSO年循環(huán)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 模式預(yù)估誤差的簡(jiǎn)單訂正
    4.1 氣溫誤差訂正
        4.1.1 模式氣溫地形校正
        4.1.2 歷史誤差EOF分解
        4.1.3 東、西部誤差EOF分解
        4.1.4 誤差訂正結(jié)果
        4.1.5 未來(lái) 10-20年氣溫預(yù)估
    4.2 降水誤差訂正
        4.2.1 歷史誤差EOF分解
        4.2.2 東、西部誤差EOF分解
        4.2.3 誤差訂正結(jié)果
        4.2.4 未來(lái) 10-20年降水預(yù)估
    4.3 本章小結(jié)
第五章 利用多元線(xiàn)性回歸法訂正預(yù)估誤差
    5.1 歷史氣候線(xiàn)性關(guān)系的建立
    5.2 誤差訂正結(jié)果
    5.3 未來(lái) 10-20年氣溫和降水預(yù)估
        5.3.1 未來(lái)10年氣溫和降水預(yù)估
        5.3.2 未來(lái)20年氣溫和降水預(yù)估
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 存在的問(wèn)題及展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不同水平分辨率BCCCSM模式對(duì)中亞地面氣溫模擬能力評(píng)估[J]. 姜燕敏,黃安寧,吳昊旻.  大氣科學(xué). 2015(03)
[2]Future Changes and Uncertainties in Temperature and Precipitation over China Based on CMIP5 Models[J]. TIAN Di,GUO Yan,DONG Wenjie.  Advances in Atmospheric Sciences. 2015(04)
[3]未來(lái)氣候情景下氣候變化響應(yīng)過(guò)程研究綜述[J]. 成愛(ài)芳,馮起,張健愷,李宗省,王崗.  地理科學(xué). 2015(01)
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[5]基于CMIP5模式的中國(guó)地區(qū)未來(lái)高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估[J]. 董思言,徐影,周波濤,侯美亭,李柔珂,於琍,張永香.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(05)
[6]CMIP5全球氣候模式對(duì)青藏高原地區(qū)氣候模擬能力評(píng)估[J]. 胡芩,姜大膀,范廣洲.  大氣科學(xué). 2014(05)
[7]對(duì)IPCC第五次評(píng)估報(bào)告中有關(guān)淡水資源相關(guān)結(jié)論的解讀[J]. 翟建青,占明錦,蘇布達(dá),姜彤.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(04)
[8]基于CMIP5模式的中國(guó)地區(qū)未來(lái)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)變化預(yù)估[J]. 徐影,張冰,周波濤,董思言,於琍,李柔珂.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(04)
[9]CMIP5全球氣候模式對(duì)中國(guó)地區(qū)降水模擬能力的評(píng)估[J]. 陳曉晨,徐影,許崇海,姚遙.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(03)
[10]基于CMIP5多模式集合資料的中國(guó)氣溫和降水預(yù)估及概率分析[J]. 楊絢,李棟梁,湯緒.  中國(guó)沙漠. 2014(03)

博士論文
[1]基于多模式和降尺度結(jié)合的中國(guó)區(qū)域未來(lái)氣候變化預(yù)估研究[D]. 陳威霖.南京信息工程大學(xué) 2012
[2]統(tǒng)計(jì)降尺度方法的研究及其對(duì)中國(guó)未來(lái)區(qū)域氣候情景的預(yù)估[D]. 范麗軍.中國(guó)科學(xué)院研究生院（大氣物理研究所） 2006

碩士論文
[1]多模式模擬的氣溫漂移趨勢(shì)及其影響研究[D]. 馮曉莉.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]CMIP5多模式對(duì)中國(guó)極端降水的模擬評(píng)估及未來(lái)情景預(yù)估[D]. 杭月荷.南京信息工程大學(xué) 2013
[3]CMIP5模式集合對(duì)中國(guó)區(qū)域性低溫事件的模擬及預(yù)估[D]. 胡浩林.蘭州大學(xué) 2013



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