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黑河流域上中游地區(qū)典型生態(tài)水文要素對氣候變化的響應(yīng)

發(fā)布時(shí)間:2021-12-16 06:47
  黑河流域是我國典型的寒旱區(qū)內(nèi)陸河流域,作為對氣候變化較敏感的地區(qū)之一,該區(qū)生態(tài)水文過程對氣候變化的響應(yīng)研究還較為欠缺。模型作為探究生態(tài)水文過程變化最有效的手段之一,已被眾多學(xué)者應(yīng)用。本文對LPJ-GUESS原模型進(jìn)行修改和調(diào)參,利用黑河上中游流域1979-2010年空間分辨率為0.1°(≈10km)的月尺度氣溫、降水、有效日照百分率以及年尺度的CO2濃度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,進(jìn)而模擬研究區(qū)的植被分布格局、LAI(Leaf Area Index,葉面積指數(shù))和NPP(Net Primary Product,凈初級(jí)生產(chǎn)力)等生態(tài)水文要素,以此來表征流域的生態(tài)水文過程;在此基礎(chǔ)上,利用RCP4.5和RCP8.5兩種未來氣候情景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型對研究區(qū)未來時(shí)期(2011-2100年)的生態(tài)水文過程進(jìn)行預(yù)測,分析研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)對未來氣候變化的響應(yīng)。主要結(jié)論如下:(1)經(jīng)參數(shù)本地化的LPJ-GUESS模型在黑河上中游流域具有較好的適用性,從植被來看:模型能夠準(zhǔn)確模擬出研究區(qū)的植被類型。從LAI來看:模擬得到研究區(qū)LAI與遙感實(shí)際反演LAI擬合結(jié)果接近,R2=0.78...

【文章來源】: 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 全球氣候變化
        1.1.2 氣候變化對黑河流域的影響
        1.1.3 研究目的及意義
    1.2 研究進(jìn)展
        1.2.1 黑河流域生態(tài)水文過程研究進(jìn)展
        1.2.2 LPJ-GUESS模型研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)概況
    2.1 自然地理概況
    2.2 氣候氣象條件
    2.3 水文特征
    2.4 土壤與植被
3 研究方法
    3.1 LPJ-GUESS模型
        3.1.1 LPJ-GUESS模型框架
        3.1.2 LPJ-GUESS模型運(yùn)行機(jī)制
    3.2 黑河流域本地化參數(shù)設(shè)置
        3.2.1 模型模塊參數(shù)設(shè)置
        3.2.2 植被功能型參數(shù)設(shè)置
4 LPJ-GUESS模型對研究區(qū)歷史時(shí)期生態(tài)水文要素的模擬
    4.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
        4.1.1 歷史氣象數(shù)據(jù)
        4.1.2 土壤數(shù)據(jù)
        4.1.3 LAI及NPP數(shù)據(jù)
    4.2 模擬結(jié)果的檢驗(yàn)方法
    4.3 植被分布格局的模擬
    4.4 葉面積指數(shù)的模擬
        4.4.1 葉面積指數(shù)模擬結(jié)果驗(yàn)證
        4.4.2 歷史時(shí)期葉面積指數(shù)的變化分析
    4.5 凈初級(jí)生產(chǎn)力的模擬
        4.5.1 凈初級(jí)生產(chǎn)力模擬結(jié)果驗(yàn)證
        4.5.2 歷史時(shí)期凈初級(jí)生產(chǎn)力的分布變化
    4.6 小結(jié)
5 研究區(qū)生態(tài)水文要素在未來不同氣候情景下的響應(yīng)
    5.1 未來不同氣候變化情景
    5.2 研究區(qū)未來氣候情景數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
        5.2.1 氣候情景數(shù)據(jù)來源
        5.2.2 氣候情景數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.3 研究區(qū)未來氣候變化情景分析
    5.4 植被分布格局的變化
    5.5 葉面積指數(shù)的變化
    5.6 凈初級(jí)生產(chǎn)力的變化
    5.7 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]陜西省油松林生產(chǎn)力動(dòng)態(tài)及對未來氣候變化的響應(yīng) [J]. 霍曉英,彭守璋,任婧宇,曹揚(yáng),陳云明.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]基于CMIP5模式的干旱內(nèi)陸河流域未來氣候變化預(yù)估 [J]. 祁曉凡,李文鵬,李海濤,劉宏偉.  干旱區(qū)地理. 2017(05)
[3]黑河流域植被類型分布模擬分析 [J]. 周勛,范澤孟,岳天祥.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]基于隨機(jī)森林模型的林地葉面積指數(shù)遙感估算 [J]. 姚雄,余坤勇,楊玉潔,曾琪,陳樟昊,劉健.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]黑河流域NPP對氣候變化及人類活動(dòng)的響應(yīng) [J]. 程春曉,徐宗學(xué),張淑榮,王志慧.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[6]RCPs情景下中國21世紀(jì)氣候變化預(yù)估及不確定性分析 [J]. 梁玉蓮,延曉冬.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]RCP4.5情景下長江上游流域未來氣候變化及其對徑流的影響 [J]. 黃金龍,王艷君,蘇布達(dá),翟建青.  氣象. 2016(05)
[8]水文時(shí)間序列趨勢與突變分析系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用 [J]. 王毓森.  甘肅科技. 2016(09)
[9]氣候、植被變化與水文循環(huán)響應(yīng)研究進(jìn)展及展望 [J]. 何霄嘉,王國慶,鮑振鑫.  水資源與水工程學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]不同葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品在呼倫貝爾草甸草原的應(yīng)用對比 [J]. 楊帆,李振旺,包玉海,李曉宇,張保輝,辛?xí)云?  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(S1)

碩士論文
[1]黑河流域上游植被格局動(dòng)態(tài)變化與模型模擬研究[D]. 劉沛龍.南京信息工程大學(xué). 2017
[2]氣候變化對青藏高原植被演替和生產(chǎn)力影響的模擬[D]. 郭亞奇.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院. 2012



本文編號(hào):3537683

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