關(guān)鍵生育期淹澇脅迫對(duì)黑龍江省水稻的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-11-27 13:38
2019年在黑龍江省慶安縣選用龍稻18、綏粳18兩個(gè)水稻品種進(jìn)行孕穗期淹水試驗(yàn),分別設(shè)定3個(gè)淹水深度(1/3株高、2/3株高、3/3株高)、2個(gè)淹水歷時(shí)(3 d、7 d)共12個(gè)淹水處理,測(cè)定淹水前后的分蘗數(shù)、株高及收獲后的結(jié)實(shí)率、穗結(jié)實(shí)粒數(shù)、千粒重及產(chǎn)量等。結(jié)果表明:水稻淹水后,分蘗數(shù)與對(duì)照相比呈減少趨勢(shì),總體上,隨著淹水深度加大、淹水歷時(shí)加長(zhǎng),水稻分蘗數(shù)減少幅度加大;水稻受淹后與淹水前相比,株高的增長(zhǎng)率高于對(duì)照增長(zhǎng)率,總體表現(xiàn)為淹水深度愈深、淹水歷時(shí)愈長(zhǎng),水稻株高增長(zhǎng)率愈大,在一定程度上可以說明適度的淹澇脅迫對(duì)水稻植株生長(zhǎng)具有刺激作用;不同淹澇脅迫均導(dǎo)致水稻減產(chǎn),全淹沒7 d減產(chǎn)最嚴(yán)重,龍稻18結(jié)實(shí)率、穗結(jié)實(shí)粒數(shù)僅68%、72粒,比對(duì)照明顯偏低,減產(chǎn)率達(dá)66%,而綏粳18結(jié)實(shí)率、穗結(jié)實(shí)粒數(shù)、千粒重更是分別低至59%、42粒、17.5g,遠(yuǎn)低于對(duì)照,導(dǎo)致減產(chǎn)率高達(dá)81%,淹水深度1/3 h、2/3 h、3/3 h處理的兩個(gè)品種平均減產(chǎn)率依次為39%、47%、62%,淹水持續(xù)3 d、7 d的平均減產(chǎn)率分別為43%、56%,可見隨著淹水深度加深、淹水歷時(shí)加長(zhǎng),水稻減產(chǎn)幅度加大;淹澇脅迫對(duì)...
【文章來源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
孕穗期不同淹水處理?xiàng)l件下龍稻18、綏粳18分蘗數(shù)與對(duì)照比較
孕穗期不同淹水處理?xiàng)l件下龍稻18、綏粳18株高與對(duì)照比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黑龍江省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害演變特征及對(duì)水稻產(chǎn)量的影響[J]. 王秋京,馬國(guó)忠,朱海霞,紀(jì)仰慧,曲輝輝,何鋒,翟墨,高明,姜麗霞. 災(zāi)害學(xué). 2020(01)
[2]基于視覺注意機(jī)制的洪澇淹沒區(qū)遙感識(shí)別方法[J]. 汪權(quán)方,張雨,汪倩倩,孫佩,陳龍躍,楊宇琪. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(22)
[3]黑龍江省主汛期異常降水變化及其與洪澇的關(guān)系研究[J]. 姜麗霞,朱海霞,閆敏慧,閆平,王晾晾,韓俊杰,高明,呂佳佳,紀(jì)仰慧,王萍. 災(zāi)害學(xué). 2019(02)
[4]不同生育階段洪澇淹沒時(shí)長(zhǎng)對(duì)水稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量構(gòu)成的影響[J]. 邵長(zhǎng)秀,潘學(xué)標(biāo),李家文,魏培,張煦庭,胡琦,任建宏. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]不同淹水處理對(duì)寒地水稻生長(zhǎng)規(guī)律及產(chǎn)量影響的研究[J]. 于艷梅,李芳花,姜麗霞,孟巖. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]中國(guó)農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害研究進(jìn)展[J]. 霍治國(guó),范雨嫻,楊建瑩,尚瑩. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]近45 a來我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 于小兵,盧逸群,吉中會(huì),駱翔,蔡玫. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]基于GIS的陜西省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及區(qū)劃[J]. 徐玉霞. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[9]西南地區(qū)水稻洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃[J]. 楊建瑩,霍治國(guó),吳立,張桂香,汪天穎. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(05)
[10]水稻在拔節(jié)孕穗期對(duì)淹水脅迫的響應(yīng)規(guī)律[J]. 王礦,王友貞,湯廣民. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2016(09)
博士論文
[1]洪澇災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響與防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估研究[D]. 曹瑋.湖南大學(xué) 2013
碩士論文
[1]洪澇災(zāi)害對(duì)水稻生產(chǎn)的影響以及與孟加拉國(guó)氣候變化(降水)的關(guān)系[D]. Muhammad Shakil Hossain.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
本文編號(hào):3522402
【文章來源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
孕穗期不同淹水處理?xiàng)l件下龍稻18、綏粳18分蘗數(shù)與對(duì)照比較
孕穗期不同淹水處理?xiàng)l件下龍稻18、綏粳18株高與對(duì)照比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黑龍江省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害演變特征及對(duì)水稻產(chǎn)量的影響[J]. 王秋京,馬國(guó)忠,朱海霞,紀(jì)仰慧,曲輝輝,何鋒,翟墨,高明,姜麗霞. 災(zāi)害學(xué). 2020(01)
[2]基于視覺注意機(jī)制的洪澇淹沒區(qū)遙感識(shí)別方法[J]. 汪權(quán)方,張雨,汪倩倩,孫佩,陳龍躍,楊宇琪. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(22)
[3]黑龍江省主汛期異常降水變化及其與洪澇的關(guān)系研究[J]. 姜麗霞,朱海霞,閆敏慧,閆平,王晾晾,韓俊杰,高明,呂佳佳,紀(jì)仰慧,王萍. 災(zāi)害學(xué). 2019(02)
[4]不同生育階段洪澇淹沒時(shí)長(zhǎng)對(duì)水稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量構(gòu)成的影響[J]. 邵長(zhǎng)秀,潘學(xué)標(biāo),李家文,魏培,張煦庭,胡琦,任建宏. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
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[7]近45 a來我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 于小兵,盧逸群,吉中會(huì),駱翔,蔡玫. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]基于GIS的陜西省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及區(qū)劃[J]. 徐玉霞. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[9]西南地區(qū)水稻洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃[J]. 楊建瑩,霍治國(guó),吳立,張桂香,汪天穎. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(05)
[10]水稻在拔節(jié)孕穗期對(duì)淹水脅迫的響應(yīng)規(guī)律[J]. 王礦,王友貞,湯廣民. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2016(09)
博士論文
[1]洪澇災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響與防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估研究[D]. 曹瑋.湖南大學(xué) 2013
碩士論文
[1]洪澇災(zāi)害對(duì)水稻生產(chǎn)的影響以及與孟加拉國(guó)氣候變化(降水)的關(guān)系[D]. Muhammad Shakil Hossain.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
本文編號(hào):3522402
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