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廣西熱帶氣旋大風(fēng)的分布特征及預(yù)報(bào)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 17:16
  中國(guó)是熱帶氣旋影響最頻繁的國(guó)家之一。而熱帶氣旋大風(fēng)天氣是造成災(zāi)害的直接原因之一。廣西北靠南嶺山脈,南鄰北部灣海面,熱帶氣旋大風(fēng)對(duì)沿海地區(qū)危害較大,每年給廣西帶來(lái)巨大的財(cái)產(chǎn)損失。隨著海洋開(kāi)發(fā)的發(fā)展,準(zhǔn)確及時(shí)的獲取熱帶氣旋大風(fēng)分布情況及對(duì)熱帶氣旋周邊風(fēng)速進(jìn)行預(yù)報(bào),對(duì)廣西預(yù)估水平的提高和減災(zāi)防災(zāi)有重要價(jià)值。本研究基于自然災(zāi)害、大氣科學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,從影響熱帶氣旋特征及其對(duì)廣西造成的災(zāi)害入手,結(jié)合1960-2012年《熱帶氣旋年鑒》和廣西區(qū)氣象局信息中心整理的站點(diǎn)風(fēng)速、影響站數(shù)、熱帶氣旋類(lèi)型等資料分析廣西熱帶氣旋大風(fēng)的時(shí)空分布特征及成因。利用1980-2012年的熱帶氣旋和NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)資料,采用相關(guān)分析、逐步回歸方法和多維尺度分析方法(Multidimensional Scaling,MDS)篩選氣候持續(xù)因子和前期物理量因子,作為模型的輸入因子,建立未來(lái)24h熱帶氣旋周?chē)箫L(fēng)的逐步回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合預(yù)報(bào)模型,嘗試找到對(duì)廣西沿海臺(tái)站大風(fēng)預(yù)報(bào)有較好參考作用的預(yù)報(bào)模型。研究結(jié)果表明:(1)1960-2012年,有233個(gè)熱帶氣旋造成廣西大風(fēng)天氣,臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度及以上的占49.36... 

【文章來(lái)源】:南寧師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

廣西熱帶氣旋大風(fēng)的分布特征及預(yù)報(bào)研究


廣西地理位置圖

地勢(shì)圖,地勢(shì)圖,廣西,氣候


廣西地勢(shì)圖

基本路徑,熱帶氣旋,廣西,湛江市


影響熱帶氣旋的移動(dòng)路徑的可能因素。按廣西熱帶氣旋基本路徑預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)將登陸華南影響廣西的熱帶氣旋基本路徑劃分為3類(lèi)(圖3-2):第Ⅰ類(lèi)(西路型):在湛江市以西(或以南)沿海登陸;第Ⅱ類(lèi)(中路型):在湛江市到珠江口以西之間沿海登陸;第Ⅲ類(lèi)(東路型):在珠江口以東至福州之間沿海登陸。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在成山頭風(fēng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 王慧,馬學(xué)款,趙偉.  海洋預(yù)報(bào). 2013(01)
[2]基于KPCA的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合預(yù)報(bào)方法研究[J]. 史旭明,金龍,黃小燕.  氣象科學(xué). 2013(02)
[3]我國(guó)臺(tái)風(fēng)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 錢(qián)傳海,端義宏,麻素紅,許映龍.  氣象科技進(jìn)展. 2012(05)
[4]用支持向量機(jī)方法做登陸熱帶氣旋站點(diǎn)大風(fēng)預(yù)報(bào)[J]. 錢(qián)燕珍,孫軍波,余暉,陳佩燕.  氣象. 2012(03)
[5]消除偏差集合平均在黃海渤海大風(fēng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 朱樺,智協(xié)飛,俞永慶.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(06)
[6]一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云圖短時(shí)預(yù)測(cè)方法[J]. 何如,管兆勇,金龍.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)
[7]利用非線性回歸技術(shù)建立洛陽(yáng)機(jī)場(chǎng)大風(fēng)預(yù)報(bào)方法[J]. 俞飛,姬鴻麗,雪原,高鴻飛,張麗娟.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2010(04)
[8]登陸臺(tái)風(fēng)站點(diǎn)大風(fēng)預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 孫軍波,錢(qián)燕珍,陳佩燕,鄭錚,樂(lè)益龍.  氣象. 2010(09)
[9]BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MM5預(yù)報(bào)福建沿海大風(fēng)中的釋用[J]. 陳德花,劉銘,蘇衛(wèi)東,夏麗花,石順吉.  暴雨災(zāi)害. 2010(03)
[10]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在熱帶氣旋強(qiáng)度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[J]. 黃小燕,史旭明,劉蘇東,金龍.  高原氣象. 2009(06)

博士論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性能與降水預(yù)報(bào)的應(yīng)用研究[D]. 林開(kāi)平.南京信息工程大學(xué) 2007
[2]流形學(xué)習(xí)的理論與方法研究[D]. 王靖.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)[D]. 車(chē)良革.廣西師范學(xué)院 2013
[2]植被冠層截留量模型的多元回歸分析[D]. 周健.電子科技大學(xué) 2012
[3]杭州市臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與評(píng)價(jià)[D]. 俞布.南京信息工程大學(xué) 2011
[4]臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估模型研究及應(yīng)用[D]. 金明一.吉林大學(xué) 2009
[5]基于流形學(xué)習(xí)的特征提取方法研究[D]. 侯曉宇.大連理工大學(xué) 2009
[6]渤海海峽大風(fēng)氣候特征的初步分析[D]. 高瑞華.蘭州大學(xué) 2007
[7]盛夏南海熱帶氣旋移動(dòng)路徑的客觀預(yù)報(bào)方法研究[D]. 黃小燕.南京信息工程大學(xué) 2006
[8]西太平洋臺(tái)風(fēng)影響福建近海海區(qū)的風(fēng)場(chǎng)分布特點(diǎn)及數(shù)值研究[D]. 高珊.南京信息工程大學(xué) 2006
[9]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報(bào)建模[D]. 吳建生.廣西師范大學(xué) 2004



本文編號(hào):3518579

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