基于Apriori算法的氣象大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
發(fā)布時間:2021-11-23 05:14
為獲取多年氣象觀測數(shù)據(jù)因子之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析其相關(guān)性,利用數(shù)據(jù)預處理方法處理1998-2018年山東省氣象局濟南市氣象站逐3小時氣象數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)因子包括風向、風速、氣溫、露點和降水,并采用Apriori算法分析預處理后的數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:基于Apriori算法可以挖掘得到風速和降水之間的較強關(guān)聯(lián)規(guī)則;利用回歸分析方法驗證得到的關(guān)聯(lián)結(jié)果與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到的結(jié)果趨勢一致。
【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(15)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
濕度和風速的相關(guān)性分析結(jié)果
本文編號:3513200
【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(15)
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【部分圖文】:
濕度和風速的相關(guān)性分析結(jié)果
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