預(yù)測雷電活動規(guī)律，對保障人民生命和財產(chǎn)安全極具重大意義�，F(xiàn)階段雷電預(yù)測方法主要通過雷電觀測和相關(guān)氣象影響因素進行。這種方法雖然能夠真實描述雷電活動，也能指導(dǎo)雷電預(yù)測，但預(yù)測時間范圍較小。由于雷電活動區(qū)域差異較大，預(yù)測需要多種氣象數(shù)據(jù)，并參考?xì)v史資料，因此，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)，分區(qū)構(gòu)建雷電預(yù)測模型，對于準(zhǔn)確預(yù)測雷電活動規(guī)律十分必要。本文針對傳統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法雷電預(yù)測輸入數(shù)據(jù)維數(shù)大、收斂速度要求快及預(yù)測準(zhǔn)確率要求高的特點，提出了一種改進模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷電活動預(yù)測模型。該模型引入改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模糊信息的能力，解決了因其黑盒子特性引起難以解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的問題。同時，該模型通過模糊C均值聚類算法（IFCM）從復(fù)雜數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確高效地提取出模糊規(guī)則；優(yōu)化隸屬函數(shù)的初始參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，解決了復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型系統(tǒng)過于龐大、收斂速度慢和預(yù)測準(zhǔn)確度低的問題，使之更適用于雷電活動預(yù)測。提出了一種基于數(shù)據(jù)分級的雷電數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，削弱了雷電活動數(shù)據(jù)過分分散對雷電活動數(shù)據(jù)規(guī)律判定的干擾。實驗結(jié)果表明，改進模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雷電活動預(yù)測模型在基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測方面，其準(zhǔn)確性和性能... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

IFCM和FCM的仿真圖

雷電活動預(yù)測的MAPE直方圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3499372