利用山東省59個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站1961—2018年逐日日照時(shí)數(shù)及32個(gè)設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候觀測(cè)站2008—2018年逐日氣溫觀測(cè)資料,采用線性回歸法、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法及反距離權(quán)重插值法等分析了設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天時(shí)空分布和變化規(guī)律及其對(duì)設(shè)施內(nèi)氣溫條件的影響。結(jié)果表明,時(shí)間上,過(guò)去58 a山東省連陰天年總發(fā)生次數(shù)和總連陰天數(shù)分別以1.7次·a^-1和6.5d·a^-1的趨勢(shì)增加,且年總發(fā)生次數(shù)在1999年發(fā)生突變;空間上,過(guò)去58 a連陰天總發(fā)生次數(shù)和總連陰天數(shù)均呈"東北—西南"向增多分布,聊城和德州地區(qū)的增加較其他區(qū)域更為明顯,單站年發(fā)生次數(shù)和連陰天數(shù)增加超過(guò)0.06次·a^-1和0.2 d·a^-1,且變化趨勢(shì)在聊城等15個(gè)和13個(gè)站點(diǎn)通過(guò)顯著性水平為0.05的顯著性檢驗(yàn);隨著連陰天數(shù)增加,設(shè)施內(nèi)氣溫降溫幅度會(huì)增大;相同連陰天數(shù)時(shí),平均氣溫和最低氣溫降幅春秋季大于冬季,分析其原因可能是春秋季基礎(chǔ)溫度高于冬季,從而更容易引起溫度的劇烈變化所導(dǎo)致。研究結(jié)果可為有關(guān)部門(mén)研究設(shè)施農(nóng)業(yè)種植布局和指導(dǎo)設(shè)... 

【文章來(lái)源】：海洋氣象學(xué)報(bào). 2020,40(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

站點(diǎn)分布圖

給定顯著性水平為0.05(對(duì)應(yīng)的臨界值線等于±1.96)情況下，由M-K突變檢驗(yàn)(圖3)顯示，1961—1995年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)以減少趨勢(shì)為主，1995—2018年以增加趨勢(shì)為主，UF、UB曲線在臨界區(qū)間內(nèi)有1998、1999、2000、2003、2004、2005年多個(gè)交點(diǎn)，且相交后的UF曲線在2015年超過(guò)了臨界值線，故認(rèn)為1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)突變特征通過(guò)α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。由于UF、UB兩條曲線有多個(gè)交點(diǎn)，因此結(jié)合累積距平法綜合判斷其真實(shí)突變點(diǎn)，由圖4可以看出，累積距平在1999年前波動(dòng)增加，至1999年達(dá)到峰值，然后總體呈減小趨勢(shì)，故認(rèn)為1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)在1999年出現(xiàn)了遞增突變。圖3 1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)M-K突變檢驗(yàn)

圖2 1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總發(fā)生次數(shù)變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析59個(gè)觀測(cè)站年總連陰天數(shù)(年總連陰天數(shù)為該年59個(gè)站年連陰天數(shù)的總和)得出，1961—2018年山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天平均每年總連陰天數(shù)為1 191 d，最大值發(fā)生在2007年，為2 168 d，最小值發(fā)生在1995年，為171 d。由圖5可以看出，過(guò)去58 a，山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季連陰天年總連陰天數(shù)呈增加趨勢(shì)變化，平均每年約增加6.5 d。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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