“莫蘭蒂”強(qiáng)臺(tái)風(fēng)期間廈門(mén)大學(xué)區(qū)域暴雨積澇數(shù)值模擬研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 18:19
本文綜合運(yùn)用SWMM模型和GIS技術(shù),研究城市暴雨積澇數(shù)值模擬理論與技術(shù)方法,并且以廈門(mén)市廈門(mén)大學(xué)區(qū)域?yàn)槔?基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、城市排水管網(wǎng)數(shù)據(jù),構(gòu)建研究區(qū)的SWMM模型,利用聚類(lèi)分析算法進(jìn)行參數(shù)率定,最終對(duì)“莫蘭蒂”強(qiáng)臺(tái)風(fēng)期間的暴雨內(nèi)澇狀況進(jìn)行模擬重現(xiàn),并進(jìn)行臺(tái)風(fēng)暴雨致災(zāi)評(píng)估。本文的研究結(jié)果如下:(1)完成構(gòu)建廈門(mén)大學(xué)區(qū)域城市暴雨積澇仿真模型。本文通過(guò)GIS技術(shù),處理研究區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并提取SWMM模型所需參數(shù),將所有參數(shù)實(shí)現(xiàn)本地化,完成廈門(mén)大學(xué)區(qū)域城市暴雨內(nèi)澇仿真模型的構(gòu)建。(2)利用聚類(lèi)分析算法對(duì)SWMM參數(shù)進(jìn)行率定。本文利用聚類(lèi)分析算法,根據(jù)驗(yàn)證點(diǎn)區(qū)域的匯水區(qū)參數(shù)設(shè)置,將匯水區(qū)進(jìn)行分類(lèi),對(duì)比驗(yàn)證點(diǎn)區(qū)域的匯水區(qū)參數(shù)設(shè)置,將屬于同一類(lèi)的匯水區(qū)參數(shù)進(jìn)行補(bǔ)全并不斷優(yōu)化調(diào)整。率定后的參數(shù)模擬得到的結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的誤差分析表明,所有匯水區(qū)的模擬誤差均控制在可接受范圍內(nèi),該方法適用于SWMM模型參數(shù)率定。(3)優(yōu)化地表積水淹沒(méi)分析算法。本文針對(duì)地表積水淹沒(méi)分析算法的現(xiàn)存問(wèn)題,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化。改進(jìn)后的算法在積水?dāng)U散時(shí),對(duì)于交叉擴(kuò)散的柵格,以積水先到達(dá)的柵格擴(kuò)散后的值為最新的高程值,參與下一輪...
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”過(guò)程累積雨量(14日20時(shí)-16日12時(shí),單位:mm)
分辨率為 2.5m 的研究區(qū)谷歌地球影像數(shù)據(jù),拍攝研究區(qū)上空沒(méi)有云覆蓋。如圖 2-3。水管網(wǎng)數(shù)據(jù)。由廈門(mén)市市政部門(mén)提供,數(shù)據(jù)更新日期為 井的名稱、上下底標(biāo)高、深度信息;排水口的名稱、上底開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)名稱、管徑、管長(zhǎng)、管道形狀、管道高程數(shù)據(jù)。精度為 2.5m 分辨率的高程數(shù)據(jù),由廈門(mén)市測(cè)市高低起伏的地形特征,是城市地表積水分布的依據(jù)。本高高程為 58.1m。據(jù)。由廈門(mén)市氣象局提供的區(qū)域自動(dòng)站雨量數(shù)據(jù)。本研究究區(qū)內(nèi)的廈港街道站點(diǎn)和沿海的演武大橋站點(diǎn)。如圖 2-3。據(jù)。2016 年 9 月 15 日“莫蘭蒂”臺(tái)風(fēng)過(guò)境后,獲取的廈供的廈門(mén)市經(jīng)常發(fā)生內(nèi)澇的區(qū)域、新聞媒體所報(bào)道的發(fā)生定及結(jié)果驗(yàn)證。
圖 3- 1 研究區(qū)原始管網(wǎng)分布圖 圖 3- 2 研究區(qū)概化后管網(wǎng)分布圖管道的連接先后順序就是管道中水流的方向。根據(jù)實(shí)際排水設(shè)施中連接管道的開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和結(jié)束節(jié)點(diǎn)來(lái)判斷整個(gè)流域內(nèi)的水流方向,用管道將檢查井依次連接,對(duì)于在實(shí)際測(cè)量獲取參數(shù)的過(guò)程中有丟失或者統(tǒng)計(jì)誤差,給予人工糾正,使得整個(gè)排水片區(qū)內(nèi)的水流方向合理。對(duì)于模型中概化后的檢查井,兩個(gè)檢查井之間的距離大于實(shí)際排水管網(wǎng)中兩個(gè)檢查井之間的距離,即實(shí)際中通過(guò)兩根以上的管道連接的多個(gè)檢查井,概化后檢查井之間的距離變大,在模型中只能通過(guò)一根管道來(lái)連接檢查井,并且將距離概化管道最近的一條實(shí)際管道的屬性信息賦值給概化的管道。由于模型是對(duì)實(shí)際排水設(shè)施的概化,并且將原始的幾條管道甚至十幾條管道概化為一條虛擬管道,因而對(duì)于管道的直徑設(shè)置需要合理調(diào)整,使得水流運(yùn)移的速度符合實(shí)際情況,否則概化失去意義。下表 3-2、3-3 為概化后部分管道和檢查井的屬性值。表 3-2 概化后管道部分屬性值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SWMM的LID設(shè)施對(duì)排水管網(wǎng)性能影響研究[J]. 張曉宇,董欣. 山西建筑. 2018(29)
[2]基于低影響開(kāi)發(fā)內(nèi)澇改造及經(jīng)濟(jì)性評(píng)估[J]. 周倩倩,許明華,李阿婷,張茜. 水電能源科學(xué). 2018(09)
[3]潮水頂托對(duì)雨水管網(wǎng)的影響分析[J]. 苗小波,呂謀,梁風(fēng)超,王珞樺. 水電能源科學(xué). 2018(06)
[4]降雨雨型和強(qiáng)度對(duì)SWMM模型參數(shù)局部靈敏度的影響分析[J]. 趙康乾,顏合想,王蔭茵,陶濤. 凈水技術(shù). 2018(03)
[5]基于Sobol方法的SWMM模型參數(shù)敏感性分析[J]. 常曉棟,徐宗學(xué),趙剛,李懷民. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]外河水位頂托下雨水管網(wǎng)排水能力變化的SWMM模擬[J]. 張家立,丁華凱,高成,趙勇. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]暴雨洪水管理模型的城市內(nèi)澇淹沒(méi)模擬[J]. 王昊,張永祥,唐穎,馬驍,常杉,劉宇. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]基于互信息的SWMM模型參數(shù)全局敏感性分析[J]. 王漢明,李傳奇,熊劍智,宋蘇林. 人民黃河. 2017(10)
[9]城市典型下墊面降雨產(chǎn)匯流特性模擬實(shí)驗(yàn)研究[J]. 華亞,汪志榮,韓志捷,李潔,劉珊珊. 天津理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[10]基于SWMM模型的城市排水區(qū)域降雨及地表產(chǎn)流特征[J]. 熊麗君,黃飛,徐祖信,李懷正,龔玲玲,董夢(mèng)珂. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
博士論文
[1]城市洪澇數(shù)值模擬技術(shù)研究[D]. 喻海軍.華南理工大學(xué) 2015
[2]隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D]. 曹正鳳.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
碩士論文
[1]隨機(jī)森林算法的優(yōu)化研究及在文本并行分類(lèi)上的應(yīng)用[D]. 張?chǎng)?南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于低影響開(kāi)發(fā)理念的廣州高密度舊街區(qū)雨水設(shè)施模式研究[D]. 胡婷.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于SWMM的LID措施的雨洪控制效果研究[D]. 武欣然.昆明理工大學(xué) 2018
[4]基于SWMM的城市雨水管網(wǎng)超負(fù)荷輸水的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 殷康烈.重慶交通大學(xué) 2017
[5]城市雨水管網(wǎng)模型參數(shù)優(yōu)化及應(yīng)用研究[D]. 周曉喜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]城市雨洪模型參數(shù)敏感性分析與率定[D]. 熊劍智.山東大學(xué) 2016
[7]排水管網(wǎng)水力計(jì)算及暴雨積水模擬方法研究[D]. 張靈敏.華南理工大學(xué) 2015
[8]城市排水管網(wǎng)動(dòng)態(tài)水力學(xué)建模技術(shù)研究[D]. 施南征.杭州電子科技大學(xué) 2015
[9]基于HEC-HMS和SWMM的城市雨洪模擬[D]. 邊易達(dá).山東大學(xué) 2014
[10]基于GIS的城市積澇災(zāi)害分析模型研究[D]. 沈東東.南京信息工程大學(xué) 2013
本文編號(hào):3489299
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”過(guò)程累積雨量(14日20時(shí)-16日12時(shí),單位:mm)
分辨率為 2.5m 的研究區(qū)谷歌地球影像數(shù)據(jù),拍攝研究區(qū)上空沒(méi)有云覆蓋。如圖 2-3。水管網(wǎng)數(shù)據(jù)。由廈門(mén)市市政部門(mén)提供,數(shù)據(jù)更新日期為 井的名稱、上下底標(biāo)高、深度信息;排水口的名稱、上底開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)名稱、管徑、管長(zhǎng)、管道形狀、管道高程數(shù)據(jù)。精度為 2.5m 分辨率的高程數(shù)據(jù),由廈門(mén)市測(cè)市高低起伏的地形特征,是城市地表積水分布的依據(jù)。本高高程為 58.1m。據(jù)。由廈門(mén)市氣象局提供的區(qū)域自動(dòng)站雨量數(shù)據(jù)。本研究究區(qū)內(nèi)的廈港街道站點(diǎn)和沿海的演武大橋站點(diǎn)。如圖 2-3。據(jù)。2016 年 9 月 15 日“莫蘭蒂”臺(tái)風(fēng)過(guò)境后,獲取的廈供的廈門(mén)市經(jīng)常發(fā)生內(nèi)澇的區(qū)域、新聞媒體所報(bào)道的發(fā)生定及結(jié)果驗(yàn)證。
圖 3- 1 研究區(qū)原始管網(wǎng)分布圖 圖 3- 2 研究區(qū)概化后管網(wǎng)分布圖管道的連接先后順序就是管道中水流的方向。根據(jù)實(shí)際排水設(shè)施中連接管道的開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和結(jié)束節(jié)點(diǎn)來(lái)判斷整個(gè)流域內(nèi)的水流方向,用管道將檢查井依次連接,對(duì)于在實(shí)際測(cè)量獲取參數(shù)的過(guò)程中有丟失或者統(tǒng)計(jì)誤差,給予人工糾正,使得整個(gè)排水片區(qū)內(nèi)的水流方向合理。對(duì)于模型中概化后的檢查井,兩個(gè)檢查井之間的距離大于實(shí)際排水管網(wǎng)中兩個(gè)檢查井之間的距離,即實(shí)際中通過(guò)兩根以上的管道連接的多個(gè)檢查井,概化后檢查井之間的距離變大,在模型中只能通過(guò)一根管道來(lái)連接檢查井,并且將距離概化管道最近的一條實(shí)際管道的屬性信息賦值給概化的管道。由于模型是對(duì)實(shí)際排水設(shè)施的概化,并且將原始的幾條管道甚至十幾條管道概化為一條虛擬管道,因而對(duì)于管道的直徑設(shè)置需要合理調(diào)整,使得水流運(yùn)移的速度符合實(shí)際情況,否則概化失去意義。下表 3-2、3-3 為概化后部分管道和檢查井的屬性值。表 3-2 概化后管道部分屬性值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SWMM的LID設(shè)施對(duì)排水管網(wǎng)性能影響研究[J]. 張曉宇,董欣. 山西建筑. 2018(29)
[2]基于低影響開(kāi)發(fā)內(nèi)澇改造及經(jīng)濟(jì)性評(píng)估[J]. 周倩倩,許明華,李阿婷,張茜. 水電能源科學(xué). 2018(09)
[3]潮水頂托對(duì)雨水管網(wǎng)的影響分析[J]. 苗小波,呂謀,梁風(fēng)超,王珞樺. 水電能源科學(xué). 2018(06)
[4]降雨雨型和強(qiáng)度對(duì)SWMM模型參數(shù)局部靈敏度的影響分析[J]. 趙康乾,顏合想,王蔭茵,陶濤. 凈水技術(shù). 2018(03)
[5]基于Sobol方法的SWMM模型參數(shù)敏感性分析[J]. 常曉棟,徐宗學(xué),趙剛,李懷民. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]外河水位頂托下雨水管網(wǎng)排水能力變化的SWMM模擬[J]. 張家立,丁華凱,高成,趙勇. 水資源與水工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]暴雨洪水管理模型的城市內(nèi)澇淹沒(méi)模擬[J]. 王昊,張永祥,唐穎,馬驍,常杉,劉宇. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]基于互信息的SWMM模型參數(shù)全局敏感性分析[J]. 王漢明,李傳奇,熊劍智,宋蘇林. 人民黃河. 2017(10)
[9]城市典型下墊面降雨產(chǎn)匯流特性模擬實(shí)驗(yàn)研究[J]. 華亞,汪志榮,韓志捷,李潔,劉珊珊. 天津理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[10]基于SWMM模型的城市排水區(qū)域降雨及地表產(chǎn)流特征[J]. 熊麗君,黃飛,徐祖信,李懷正,龔玲玲,董夢(mèng)珂. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
博士論文
[1]城市洪澇數(shù)值模擬技術(shù)研究[D]. 喻海軍.華南理工大學(xué) 2015
[2]隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D]. 曹正鳳.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
碩士論文
[1]隨機(jī)森林算法的優(yōu)化研究及在文本并行分類(lèi)上的應(yīng)用[D]. 張?chǎng)?南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于低影響開(kāi)發(fā)理念的廣州高密度舊街區(qū)雨水設(shè)施模式研究[D]. 胡婷.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于SWMM的LID措施的雨洪控制效果研究[D]. 武欣然.昆明理工大學(xué) 2018
[4]基于SWMM的城市雨水管網(wǎng)超負(fù)荷輸水的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 殷康烈.重慶交通大學(xué) 2017
[5]城市雨水管網(wǎng)模型參數(shù)優(yōu)化及應(yīng)用研究[D]. 周曉喜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]城市雨洪模型參數(shù)敏感性分析與率定[D]. 熊劍智.山東大學(xué) 2016
[7]排水管網(wǎng)水力計(jì)算及暴雨積水模擬方法研究[D]. 張靈敏.華南理工大學(xué) 2015
[8]城市排水管網(wǎng)動(dòng)態(tài)水力學(xué)建模技術(shù)研究[D]. 施南征.杭州電子科技大學(xué) 2015
[9]基于HEC-HMS和SWMM的城市雨洪模擬[D]. 邊易達(dá).山東大學(xué) 2014
[10]基于GIS的城市積澇災(zāi)害分析模型研究[D]. 沈東東.南京信息工程大學(xué) 2013
本文編號(hào):3489299
本文鏈接:http://www.sikaile.net/projectlw/qxxlw/3489299.html
最近更新
教材專(zhuān)著