城市高溫熱浪與熱島效應的協(xié)同作用及其健康風險評估 ——以長三角地區(qū)為例
發(fā)布時間:2021-10-29 22:23
在未來極端高溫事件頻發(fā)、城市化繼續(xù)推進的背景下,探討城市熱島效應(UHI)與高溫熱浪的相互作用及其健康影響,對區(qū)域尺度上人群健康及社會經濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。本文基于氣象數(shù)據(jù)、多源遙感影像及統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析了典型高溫年長三角省會城市的熱島效應變化特征,定量研究了高溫熱浪與城市熱島效應的協(xié)同作用,并在柵格水平上對長三角地區(qū)高溫災害人群健康風險進行了評估,主要結論如下:(1)從年平均熱島強度來看,上海市2013年全年平均城市熱島強度顯著高于杭州及南京。在季節(jié)變化上,各城市1-12月白天UHI與城區(qū)地表溫度呈順時針分布,呈現(xiàn)出暖季高于冷季的特點;而夜間各季節(jié)地表UHI分布相對較穩(wěn)定,個別月份出現(xiàn)城市“冷島”現(xiàn)象。(2)夏季高溫熱浪加劇了各城市的地表熱島效應,以大城市尤甚。城市熱島強度與城區(qū)地表溫度呈線性相關,隨城區(qū)地表溫度的升高,上海、杭州及南京市白天UHI分別以0.142℃/℃、0.127℃/℃、0.102℃/℃的速率上升;夜間,各城市地表UHI上升速率放緩,上海市和杭州市上升速率分別為0.138℃/℃和0.108℃/℃,而南京市夜間UHI與城區(qū)高溫強度的相關性不明顯。(3)從各...
【文章來源】:江西師范大學江西省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
2013年各月份MODIS有效影像數(shù)量
碩士學位論文由于基于像元的高溫脅迫信息與基于行政單元的人口暴露信息之間存在上的不匹配,難以獲取詳細的高溫災害人群健康風險的空間分布特征。結合多源遙感數(shù)據(jù)和人口、社會經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算能夠表征人口空間居指數(shù),獲取柵格水平的人口暴露信息。此外,由于人群自身的身體素質、社會經濟狀態(tài)及其所處區(qū)域的社會經政策存在個體和空間差異,特定人群對災害的敏感程度及對抗、適應能不同。因此承災體的社會脆弱性是災害風險評估另一重要指標,承災體敏感性和適應能力兩方面共同組成了社會脆弱性。本文通過選取和疊加社會脆弱性的指標,進行研究區(qū)社會脆弱性等級劃分。最后,為更有效各綜合評價指標之間的協(xié)同作用,本文通過乘除法對研究區(qū)高溫脅迫暴露指數(shù)和社會脆弱性指數(shù)進行空間疊置,獲取長三角地區(qū)高溫熱浪人險空間格局。
上海、南京和杭州市高溫熱浪年際變化及強度變化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]熱紅外地表溫度遙感反演方法研究進展[J]. 李召良,段四波,唐伯惠,吳驊,任華忠,閻廣建,唐榮林,冷佩. 遙感學報. 2016(05)
[2]廈門市高溫熱浪人群健康風險格局分析[J]. 趙顏創(chuàng),趙小鋒,劉樂樂. 地球信息科學學報. 2016(08)
[3]高溫熱浪對北京3所醫(yī)院循環(huán)系統(tǒng)疾病日急診人數(shù)影響的病例-交叉研究[J]. 鄭山,王敏珍,尚可政,何史林,尹嶺,黎檀實,王式功. 衛(wèi)生研究. 2016(02)
[4]廣東高溫熱浪致人體健康風險區(qū)劃[J]. 羅曉玲,杜堯東,鄭璟. 氣候變化研究進展. 2016(02)
[5]城市空間形態(tài)應對氣候變化研究進展及展望[J]. 崔勝輝,徐禮來,黃云鳳,黃葳. 地理科學進展. 2015(10)
[6]城市化對極端高溫事件影響研究進展[J]. 楊續(xù)超,陳葆德,胡可嘉. 地理科學進展. 2015(10)
[7]基于社會脆弱性的中國高溫災害人群健康風險評價[J]. 謝盼,王仰麟,劉焱序,彭建. 地理學報. 2015(07)
[8]基于居民健康的城市高溫熱浪災害脆弱性評價——研究進展與框架[J]. 謝盼,王仰麟,彭建,劉焱序. 地理科學進展. 2015(02)
[9]城市化對華北地區(qū)極端氣溫事件頻率的影響[J]. 周雅清,任國玉. 高原氣象. 2014(06)
[10]京津冀城市群高溫災害風險區(qū)劃研究[J]. 杜吳鵬,權維俊,軒春怡,房小怡,郭文利. 南京大學學報(自然科學). 2014(06)
博士論文
[1]長江三角洲地區(qū)城市群熱島效應及其對臭氧影響的研究[D]. 康漢青.南京信息工程大學 2014
[2]山地城鎮(zhèn)熱島特征與測評方法研究[D]. 王志浩.重慶大學 2012
本文編號:3465491
【文章來源】:江西師范大學江西省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
2013年各月份MODIS有效影像數(shù)量
碩士學位論文由于基于像元的高溫脅迫信息與基于行政單元的人口暴露信息之間存在上的不匹配,難以獲取詳細的高溫災害人群健康風險的空間分布特征。結合多源遙感數(shù)據(jù)和人口、社會經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算能夠表征人口空間居指數(shù),獲取柵格水平的人口暴露信息。此外,由于人群自身的身體素質、社會經濟狀態(tài)及其所處區(qū)域的社會經政策存在個體和空間差異,特定人群對災害的敏感程度及對抗、適應能不同。因此承災體的社會脆弱性是災害風險評估另一重要指標,承災體敏感性和適應能力兩方面共同組成了社會脆弱性。本文通過選取和疊加社會脆弱性的指標,進行研究區(qū)社會脆弱性等級劃分。最后,為更有效各綜合評價指標之間的協(xié)同作用,本文通過乘除法對研究區(qū)高溫脅迫暴露指數(shù)和社會脆弱性指數(shù)進行空間疊置,獲取長三角地區(qū)高溫熱浪人險空間格局。
上海、南京和杭州市高溫熱浪年際變化及強度變化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]熱紅外地表溫度遙感反演方法研究進展[J]. 李召良,段四波,唐伯惠,吳驊,任華忠,閻廣建,唐榮林,冷佩. 遙感學報. 2016(05)
[2]廈門市高溫熱浪人群健康風險格局分析[J]. 趙顏創(chuàng),趙小鋒,劉樂樂. 地球信息科學學報. 2016(08)
[3]高溫熱浪對北京3所醫(yī)院循環(huán)系統(tǒng)疾病日急診人數(shù)影響的病例-交叉研究[J]. 鄭山,王敏珍,尚可政,何史林,尹嶺,黎檀實,王式功. 衛(wèi)生研究. 2016(02)
[4]廣東高溫熱浪致人體健康風險區(qū)劃[J]. 羅曉玲,杜堯東,鄭璟. 氣候變化研究進展. 2016(02)
[5]城市空間形態(tài)應對氣候變化研究進展及展望[J]. 崔勝輝,徐禮來,黃云鳳,黃葳. 地理科學進展. 2015(10)
[6]城市化對極端高溫事件影響研究進展[J]. 楊續(xù)超,陳葆德,胡可嘉. 地理科學進展. 2015(10)
[7]基于社會脆弱性的中國高溫災害人群健康風險評價[J]. 謝盼,王仰麟,劉焱序,彭建. 地理學報. 2015(07)
[8]基于居民健康的城市高溫熱浪災害脆弱性評價——研究進展與框架[J]. 謝盼,王仰麟,彭建,劉焱序. 地理科學進展. 2015(02)
[9]城市化對華北地區(qū)極端氣溫事件頻率的影響[J]. 周雅清,任國玉. 高原氣象. 2014(06)
[10]京津冀城市群高溫災害風險區(qū)劃研究[J]. 杜吳鵬,權維俊,軒春怡,房小怡,郭文利. 南京大學學報(自然科學). 2014(06)
博士論文
[1]長江三角洲地區(qū)城市群熱島效應及其對臭氧影響的研究[D]. 康漢青.南京信息工程大學 2014
[2]山地城鎮(zhèn)熱島特征與測評方法研究[D]. 王志浩.重慶大學 2012
本文編號:3465491
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