基于數據長程相關性,利用相對變化趨勢,構建氣溫相對變化趨勢的概率密度函數及超越概率,研究并計算了1951～2017年中國氣溫相對變化趨勢基于一定置信水平下屬于自然變率范疇的置信限,判別相對變化趨勢是否由非自然因素引起（增溫是否顯著）,探討不同地區(qū)非自然因素引起的溫度變化的閾值、相應的轉折時間段及演變趨勢。結果表明:（1）中國160站溫度資料中有10%的站點趨勢顯著性被傳統(tǒng)線性回歸方法高估了,這些站點主要位于西北、西南和東部沿海地區(qū)。（2）從全國溫度趨勢的空間分布來看,除新疆中西部地區(qū)呈現(xiàn)降溫趨勢之外,其他地區(qū)均為增溫趨勢,其中東北、內蒙及晉北地區(qū)非自然趨勢大,增溫顯著。（3）從不同年代際增溫顯著區(qū)域的空間演變來看,華北、東北地區(qū)率先增溫顯著,之后逐漸向南向西擴展,1966～2001年時段中國大部分區(qū)域表現(xiàn)為非自然增溫顯著;1971～2006年時段,東北地區(qū)以及內蒙東北部增溫顯著區(qū)域開始逐漸減少,同時中國西南地區(qū)增溫顯著區(qū)域開始逐漸增多;1976～2011年增溫顯著區(qū)域最大;1981～2016年,增溫顯著站點主要集中在黃河、長江流域及兩大流域之間和中國南方地區(qū)。綜上,中國非自然因素引起的... 

【文章來源】：大氣科學. 2020,44(03)北大核心CSCD

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

1951年1月至2017年6月中國160站點溫度相對趨勢的空間分布Fig.4Spatialdistributionofrelativetemperaturetrendsfor160stationsinChinafromJan1951toJun2017

明傳統(tǒng)檢測方法使用統(tǒng)一的判別標準更容易導致趨勢顯著性估計不準確。本文所用方法對各地區(qū)溫度變化趨勢的顯著性檢測是基于各地區(qū)溫度演變特征建立不同的判定臨界值來進行的，因此能夠一定程圖41951年1月至2017年6月中國160站點溫度相對趨勢的空間分布Fig.4Spatialdistributionofrelativetemperaturetrendsfor160stationsinChinafromJan1951toJun2017圖51951年1月至2017年6月中國160站自然變率空間分布Fig.5Spatialdistributionofnaturalvariabilityfor160stationsinChinafromJan1951toJun20173期王瑜等：非自然因素引起的增溫趨勢的時空分布特征No.3WANGYuetal.TemporalandSpatialDistributionCharacteristicsofanIncreasingTemperature...571

東北大部分地區(qū)以及西北地區(qū)、江淮地區(qū)，并進一步逐漸向華南演變，在1976～2011年增溫顯著區(qū)域達到最大。值得注意的是1971～2006年以后東北增溫顯著區(qū)域逐漸減小，華南增溫顯著區(qū)域逐漸表1溫度變化趨勢顯著的站點數多的4個時間段顯著站點數占比Table1Proportionofsignificantsitesinfourtimeperiodsforalargenumberofsiteswithsignificanttemperaturechanges時間段顯著站點數占比1966～2001年45%1971～2006年51%1976～2011年61%1981～2016年54%minmax圖61951年1月至2017年6月中國站點溫度序列非自然趨勢變化量的空間分布情況（單位：°C）：（a）最小非自然趨勢變化量；（b）最大非自然趨勢變化量minmaxFig.6SpatialdistributionofunnaturaltrendvariationsintemperatureseriesinChinafromJan1951toJul2017(units:°C):(a)Minimumunnaturaltrendchange;(b)maximumunnaturaltrendchange大氣科學44卷572ChineseJournalofAtmosphericSciencesVol.44

【參考文獻】：
期刊論文
[1]全球變暖趨緩研究進展[J]. 蘇京志,溫敏,丁一匯,郜永祺,宋亞芳.  大氣科學. 2016(06)
[2]氣象領域極端事件的長程相關性[J]. 封國林,王啟光,侯威,龔志強,支蓉.  物理學報. 2009(04)
[3]滑動去趨勢波動分析與近似熵在動力學結構突變檢測中的性能比較[J]. 何文平,吳瓊,張文,王啟光,張勇.  物理學報. 2009(04)
[4]2004/2005年冬季強寒潮事件的等熵位渦分析[J]. 丁一匯,馬曉青.  氣象學報. 2007(05)
[5]近140年中國、北半球和全球氣溫的標度律[J]. 江田漢,鄧蓮堂.  高原氣象. 2005(03)
[6]檢測人為氣候變化信號的“指紋”方法[J]. 丁裕國.  氣象教育與科技. 2002 (01)

碩士論文
[1]基于去趨勢波動分析的中國氣溫變化趨勢研究[D]. 李文菁.湘潭大學 2016



本文編號：3437757