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基于歷史豐歉氣象影響指數(shù)的四川盆區(qū)油菜產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-14 06:48
  四川省是全國(guó)的油菜(Brassica napus L.)種植大省,及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)報(bào)對(duì)保障國(guó)家糧油安全具有重要意義。利用1983—2012年四川盆區(qū)30個(gè)站點(diǎn)的油菜產(chǎn)量資料和逐日氣象資料以及13個(gè)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站的生育期資料,基于相關(guān)系數(shù)和歐氏距離建立綜合診斷指標(biāo),判定歷史相似年型,最終通過(guò)研究分析預(yù)報(bào)年與歷史相似年油菜產(chǎn)量氣象影響指數(shù)間的關(guān)系,確定四川盆區(qū)油菜產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法;卮鷻z驗(yàn)結(jié)果表明,盆區(qū)各產(chǎn)區(qū)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)預(yù)報(bào)平均正確率在80%及以上,盆區(qū)集成的平均正確率在70%及以上;盆區(qū)各產(chǎn)區(qū)的動(dòng)態(tài)定量預(yù)報(bào)平均準(zhǔn)確率在89.37%及以上,盆區(qū)集成的平均準(zhǔn)確率在96.16%及以上。預(yù)報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果表明,盆區(qū)各產(chǎn)區(qū)的動(dòng)態(tài)定量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在89.11%及以上,盆區(qū)集成的準(zhǔn)確率在95.84%及以上。預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確率較高,可以應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)服務(wù)。 

【文章來(lái)源】:湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,59(23)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 資料來(lái)源
    1.2 代表站點(diǎn)選取
    1.3 資料處理
        1.3.1 產(chǎn)量資料處理
        1.3.2 生育期資料處理
        1.3.3 氣象資料處理
    1.4 模型構(gòu)建的基本原理及預(yù)報(bào)方法
        1.4.1 基本原理
        1.4.2 預(yù)報(bào)方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 四川盆區(qū)油菜產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型建立
    2.2 動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型回代檢驗(yàn)
    2.3 動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型預(yù)報(bào)檢驗(yàn)
3 小結(jié)與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]兩種不同產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)確定方法在農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)量預(yù)報(bào)中的對(duì)比研究[J]. 邱美娟,劉布春,劉園,張玥瀅,吳昕悅,肖楠舒,龐靜漪.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2019(01)
[2]基于積分回歸法黑龍江省作物產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)研究[J]. 朱海霞,李東明,王銘,王萍,閆平,李秀芬.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]基于氣候適宜指數(shù)的江西晚稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 易靈偉,楊?lèi)?ài)萍,余焰文,蔡哲.  氣象. 2016(07)
[4]基于關(guān)鍵氣象因子的湘北早稻產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)[J]. 李涵茂,帥細(xì)強(qiáng),戴平,方麗,賀紅志.  湖南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(01)
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本文編號(hào):3435652

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