華南夏季極端高溫年際、年代際變化及其與海溫的可能聯(lián)系
發(fā)布時間:2021-10-11 14:57
利用1980-2016年NCEP/NCAR全球大氣再分析資料、NOAAERSSTV4逐月平均海表溫度數(shù)據(jù)以及中國氣象局國家氣象信息中心提供的中國753站日最高溫數(shù)據(jù),基于百分位閾值法定義了華南夏季極端高溫日數(shù)、強度指數(shù),分析了華南夏季極端高溫的年際、年代際變化特征及其與關鍵區(qū)海表溫度的可能聯(lián)系,并采用NCAR CAM5.1全球大氣環(huán)流模式對關鍵區(qū)海表溫度異常進行了數(shù)值試驗,對比觀測結果探討了關鍵區(qū)海表溫度異常對華南夏季極端高溫的可能影響機制。此外,還利用通用地球系統(tǒng)模式(CESM)在升溫閾值1.5℃和2.0℃下(相對于工業(yè)革命前)的模擬結果,研究了全球升溫1.5℃、2.0℃情景下華南夏季極端高溫相對于現(xiàn)代期的變化特征。主要結論如下:(1)華南夏季極端高溫日數(shù)主要呈現(xiàn)全區(qū)一致型分布特征,且存在顯著的年際、年代際變化特征。年際尺度上,高溫日數(shù)異常偏多年份有5年,分別為1983、1990、1998、2003、2007年,偏少年份有6年,分別為1982、1997、1999、2002、2008、2012年;年代際尺度上,年代際轉折時間分別為1992、2...
【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
華南地區(qū)86個網站分布
全球變暖導致我國南方地區(qū)夏季極端高溫事件的發(fā)生愈加頻遭受大范圍熱浪襲擊,影響范圍之廣,持續(xù)時間之長,為歷夏,江南、華南等地出現(xiàn)大范圍極端高溫事件,多地當月極歷史同期記錄[74]。2013 年夏季我國南方地區(qū)遭受了嚴重的造成的社會經濟損失也是巨大的。了基于百分位閾值法得到的華南夏季極端高溫日數(shù)日數(shù)及強9 年滑動平均,橫線為研究時段的氣候態(tài)。從圖中可以看出 1夏季極端高溫日數(shù)為 13.5 天,強度為 17.2 ℃;華南夏季極在顯著的年際和年代際變化特征,極端高溫日數(shù)和強度最大為 25.3 天與 32.7 ℃,最小值均出現(xiàn)在 1997 年,分別為 4.1 天端高溫日數(shù)與強度指數(shù)呈現(xiàn)基本一致的變化特征,相關系數(shù)為 0.01 的顯著性檢驗,因此下文主要針對華南夏季極端高溫
圖 3.2 標準化后的華南夏季極端高溫日數(shù)年際分量分析華南夏季極端高溫日數(shù)的時空分布特征,對其進行 EOF 分解得到圖a 中可以看出華南夏季極端高溫日數(shù) EOF 分解的第一模態(tài)方差貢獻率為 南地區(qū)表現(xiàn)為全區(qū)一致型的分布特征,大值區(qū)主要位于華南中北部地區(qū)。表明華南夏季極端高溫日數(shù)第一模態(tài)存在顯著的年際變化特征,其中最大3 年,最小值出現(xiàn)在 1997 年。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國南方盛夏氣溫主模態(tài)特征及其與海溫異常的聯(lián)系[J]. 袁媛,丁婷,高輝,李維京. 大氣科學. 2018(06)
[2]1951—2016年重慶北碚高溫熱浪變化特征及其對花木生長的影響[J]. 吉莉,司云燕,徐前進,汪志輝,陳湘,李強. 中國農學通報. 2018(27)
[3]極端高溫事件對城市用水量和供水管網系統(tǒng)的影響[J]. 曹文靜,孫傅,劉益宏,曾思育. 氣候變化研究進展. 2018(05)
[4]2017年我國區(qū)域性高溫過程特征及異常大氣環(huán)流成因分析[J]. 王國復,葉殿秀,張穎嫻,黃大鵬,侯威. 氣候變化研究進展. 2018(04)
[5]浙江省臺州市極端高溫和低溫對心腦血管疾病死亡的影響分析[J]. 何賢省,蔣峻. 疾病監(jiān)測. 2018(07)
[6]中國夏季極端降水空間格局及其對城市化的響應(1961~2010)[J]. 孔鋒,王一飛,方建,呂麗莉. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(05)
[7]從CMIP5看全球1.5℃升溫[J]. 趙宗慈,羅勇,黃建斌. 氣候變化研究進展. 2018(02)
[8]氣候變暖背景下廣東冬種生產季氣候資源和氣象災害的時空變化[J]. 王華,陳慧華,唐力生,王娟懷,湯海燕. 應用生態(tài)學報. 2018(01)
[9]1961—2014年中國高溫熱浪變化特征分析[J]. 沈皓俊,游慶龍,王朋嶺,孔磊. 氣象科學. 2018(01)
[10]全球1.5和2℃溫升時的氣溫和降水變化預估[J]. 胡婷,孫穎,張學斌. 科學通報. 2017(26)
本文編號:3430737
【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
華南地區(qū)86個網站分布
全球變暖導致我國南方地區(qū)夏季極端高溫事件的發(fā)生愈加頻遭受大范圍熱浪襲擊,影響范圍之廣,持續(xù)時間之長,為歷夏,江南、華南等地出現(xiàn)大范圍極端高溫事件,多地當月極歷史同期記錄[74]。2013 年夏季我國南方地區(qū)遭受了嚴重的造成的社會經濟損失也是巨大的。了基于百分位閾值法得到的華南夏季極端高溫日數(shù)日數(shù)及強9 年滑動平均,橫線為研究時段的氣候態(tài)。從圖中可以看出 1夏季極端高溫日數(shù)為 13.5 天,強度為 17.2 ℃;華南夏季極在顯著的年際和年代際變化特征,極端高溫日數(shù)和強度最大為 25.3 天與 32.7 ℃,最小值均出現(xiàn)在 1997 年,分別為 4.1 天端高溫日數(shù)與強度指數(shù)呈現(xiàn)基本一致的變化特征,相關系數(shù)為 0.01 的顯著性檢驗,因此下文主要針對華南夏季極端高溫
圖 3.2 標準化后的華南夏季極端高溫日數(shù)年際分量分析華南夏季極端高溫日數(shù)的時空分布特征,對其進行 EOF 分解得到圖a 中可以看出華南夏季極端高溫日數(shù) EOF 分解的第一模態(tài)方差貢獻率為 南地區(qū)表現(xiàn)為全區(qū)一致型的分布特征,大值區(qū)主要位于華南中北部地區(qū)。表明華南夏季極端高溫日數(shù)第一模態(tài)存在顯著的年際變化特征,其中最大3 年,最小值出現(xiàn)在 1997 年。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國南方盛夏氣溫主模態(tài)特征及其與海溫異常的聯(lián)系[J]. 袁媛,丁婷,高輝,李維京. 大氣科學. 2018(06)
[2]1951—2016年重慶北碚高溫熱浪變化特征及其對花木生長的影響[J]. 吉莉,司云燕,徐前進,汪志輝,陳湘,李強. 中國農學通報. 2018(27)
[3]極端高溫事件對城市用水量和供水管網系統(tǒng)的影響[J]. 曹文靜,孫傅,劉益宏,曾思育. 氣候變化研究進展. 2018(05)
[4]2017年我國區(qū)域性高溫過程特征及異常大氣環(huán)流成因分析[J]. 王國復,葉殿秀,張穎嫻,黃大鵬,侯威. 氣候變化研究進展. 2018(04)
[5]浙江省臺州市極端高溫和低溫對心腦血管疾病死亡的影響分析[J]. 何賢省,蔣峻. 疾病監(jiān)測. 2018(07)
[6]中國夏季極端降水空間格局及其對城市化的響應(1961~2010)[J]. 孔鋒,王一飛,方建,呂麗莉. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(05)
[7]從CMIP5看全球1.5℃升溫[J]. 趙宗慈,羅勇,黃建斌. 氣候變化研究進展. 2018(02)
[8]氣候變暖背景下廣東冬種生產季氣候資源和氣象災害的時空變化[J]. 王華,陳慧華,唐力生,王娟懷,湯海燕. 應用生態(tài)學報. 2018(01)
[9]1961—2014年中國高溫熱浪變化特征分析[J]. 沈皓俊,游慶龍,王朋嶺,孔磊. 氣象科學. 2018(01)
[10]全球1.5和2℃溫升時的氣溫和降水變化預估[J]. 胡婷,孫穎,張學斌. 科學通報. 2017(26)
本文編號:3430737
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