運用WRF模式（Weather Research and Forecasting Model,天氣研究和預報模式）和WRFDA同化（WRF Data Assimilation,WRF資料同化）系統(tǒng),探究采用物理濾波初始化四維變分同化方法提高數(shù)值預報在臨近預報時效的預報能力的可能性。通過采用12 min同化窗,在不顯著增加計算量的情況下,得到更協(xié)調(diào)的模式初始場,從而提高模式預報能力。選取2018年8月華北地區(qū)17個降水個例進行研究,結果表明:采用物理濾波初始化四維變分同化技術能夠明顯改進模式短時臨近降水預報能力,明顯提高對大量級降水預報的ETS評分,6 h累積降水大于25.0 mm量級的ETS評分由0.125提高到0.190,且6 h累積降水大于60.0 mm量級的ETS評分由0.016提高到0.081。研究還表明:同化雷達風場通過改進初始動力場使次網(wǎng)格尺度降水過程（積云參數(shù)化）快速響應,可提高短時臨近時段的降水預報能力。 

【文章來源】：應用氣象學報. 2020,31(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖２?２０１８年８月１１日觀測與未同化（ＣＴＬ）、同化（ＰＦＩ）試驗６?ｈ累積降水預報??Ｆｉｇ．?２?Ｓｉｘ－ｈｏｕｒ?ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ?ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ?ｉｎ?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ，ＣＴＬ?ｅｘｐｅｒｉｍｅ?

料對改進格點可分辨降水（ＰＦＩ－ＲＡＩＮＮＣ）??有效，但大范圍降水主要－來自積云對流參數(shù)化降水??（ＰＦＩ－ＲＡＩＮＣ）?ｓ從批量試驗結果也可看到，積??云對流參數(shù)化降水對短時臨近時效的降水影響較大Ｉ??觀測，第１小時??３０??１０８?１１０?１１２?１１４?１１６?１１８?１２０?１２２°Ｅ??１０８?１１０?１１２?１１４?１１６?１１８?１２０?１２２°Ｅ?１０８?１１０?１１２?１１４?１１６?１１８?１２０?１２２°?Ｅ??觀測，第３小時??趨丨Ｊ，第２小時?？??圖７?２０１８年８月１７個降水個例批量試驗觀測與未同化（ＣＴＬ）、同化（ＰＦＩ）試驗的第１？３小時的逐小時??平均累積降水中的積云對流降水（ＲＡＩＮＣ）和格點可分辨降水（ＲＡＩＮＮＣ）分布??Ｆｉｇ．?７?Ａｖｅｒａｇｅｄ?ｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ（?ＲＡＩＮＣ）?ａｎｄ?ａｖｅｒａｇｅｄ?ｇｒｉｄ－ｒｅｓｏｌｖａｂｌｅ（?ＲＡＩＮＮＣ）?ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ??ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ?ｗｉｔｈｉｎ?ｏｎｅ－ｈｏｕｒ?ｆｒｏｍ?ｔｈｅ?１ｓｔ?ｔｏ?ｔｈｅ?３ｒｄ?ｈｏｕｒ?ｉｎ?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ，ＣＴＬＣｗｉｔｈｏｕｔ?ｄａｔａ?ａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ），??ａｎｄ?ＰＦＩ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ（ｗｉｔｈ?ｄａｔａ?ａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ）?ｏｆ?ｓｅｖｅｎｔｅｅｎ?ｃａｓｅｓ?ｉｎ?Ａｕｇ?２０１８??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]同化風廓線雷達資料對浙江降水預報改進評估[J]. 余貞壽,冀春曉,楊程,黎玥君.  應用氣象學報. 2018(01)
[2]雷達資料同化對2015年臺風彩虹數(shù)值模擬改進[J]. 馮佳寧,端義宏,徐晶,張興海,胡皓.  應用氣象學報. 2017(04)
[3]WRF模式三維變分中背景誤差協(xié)方差估計[J]. 王曼,李華宏,段旭,劉建宇,符睿,陳新梅.  應用氣象學報. 2011(04)
[4]晴空回波在強對流天氣臨近預報中的應用[J]. 王麗榮,卞韜,蘇運濤,孫云,張玉鳳.  應用氣象學報. 2010(05)
[5]臺風渦旋循環(huán)初始化方法及其在GRAPES-TCM中的應用[J]. 黃偉,梁旭東.  氣象學報. 2010(03)
[6]交叉相關外推算法的改進及其在對流臨近預報中的應用[J]. 陳明軒,王迎春,俞小鼎.  應用氣象學報. 2007(05)
[7]多普勒雷達資料在暴雨臨近預報中的應用[J]. 王改利,劉黎平,阮征.  應用氣象學報. 2007(03)
[8]對流天氣臨近預報技術的發(fā)展與研究進展[J]. 陳明軒,俞小鼎,譚曉光,王迎春.  應用氣象學報. 2004(06)



本文編號：3422505