地基氣象多通道微波輻射計已經被廣泛應用在大氣遙感探測中,能夠實時反演得到大氣溫濕廓線、云中液態(tài)水路徑等大氣參量,具有全天時、高時間分辨率和無人值守等優(yōu)點。為了在各種天氣下精確獲得大氣參量,對云天大氣參量的反演算法提出了更高的要求。本文主要研究了基于地基微波輻射計的水云天氣的大氣參量反演。首先介紹了云天大氣微波輻射理論并進行了理論亮溫的正演。在云天大氣微波輻射傳輸中,考慮了云中液態(tài)水的散射作用。然后,在大氣微波輻射亮溫正演的基礎上使用LMBP神經網絡算法仿真反演了水云大氣溫濕廓線和云中液態(tài)水路徑。結果顯示,溫度廓線反演誤差在低空小于1K,高空誤差在3.5K左右;而濕度反演誤差在低空較大高空很小,低空濕度誤差最高達到1.5g/m³;液態(tài)水路徑反演值和探空實際值之間的相關系數達到0.96。論文進一步分析了散射對云天大氣參量反演精度的影響,從仿真中看出散射對濕度廓線和云中液態(tài)水路徑反演精度影響較大,反演算法中考慮散射能夠提高反演精度。緊接著,基于LMBP神經網絡反演算法,從RPG-HATPRO地基微波輻射計大氣亮溫測量數據中反演了云天和晴天的溫濕廓線,反演結果較接近于探空... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

三種不同類型水云大氣的溫


本文編號：3413577