青藏高原凍結(jié)期地表熱儲(chǔ)分析——以鄂陵湖畔草地為例
發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 02:28
根據(jù)鄂陵湖畔高寒草地站點(diǎn)2011-2013年的觀測(cè)數(shù)據(jù),分析了凍結(jié)期高寒草甸地表能量通量平衡特征,在假定凍結(jié)期土層中各相態(tài)水的質(zhì)量近似穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,對(duì)熱儲(chǔ)項(xiàng)進(jìn)行了定量分析。由于缺少對(duì)積雪深度的直接觀測(cè),根據(jù)地表反照率定義了積雪期。首先對(duì)凍結(jié)期地表能量特征進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)無(wú)積雪時(shí)地表波文比多數(shù)時(shí)候大于3,而在積雪期,波文比大多時(shí)候小于0.5。有積雪時(shí)土壤各層溫度平均日較差都顯著地減小,其中0.05 m處土壤溫度日較差相較于無(wú)積雪時(shí)減少4℃。伴隨溫度日較差減小,積雪期土壤內(nèi)相變過(guò)程也會(huì)減弱,引起土壤濕度變化幅度的減少。積雪層可以吸收短波輻射,因此有積雪存在時(shí),地表能通量傳輸過(guò)程需重新考慮。計(jì)算熱儲(chǔ)后發(fā)現(xiàn),非積雪期土壤溫度變化和相變過(guò)程貢獻(xiàn)的熱儲(chǔ)項(xiàng)分別占不閉合能量(簡(jiǎn)稱(chēng)占比)的69%和12%,這個(gè)比例在陰天和晴天也會(huì)存在不同。在積雪期,積雪熱儲(chǔ)項(xiàng)占比為88%,而土壤熱儲(chǔ)占比僅為10%左右。與晴天相比,陰天積雪熱儲(chǔ)占比下降,土壤熱儲(chǔ)占比上升。這說(shuō)明短波輻射增強(qiáng)會(huì)迅速增加積雪吸收的熱量,但對(duì)積雪下凍土的影響卻很小。對(duì)于凍結(jié)期中非積雪期閉合度的分析,同時(shí)考慮土壤溫度和相變熱儲(chǔ)時(shí)閉合度會(huì)增加0.01...
【文章來(lái)源】:高原氣象. 2020,39(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化
圖1 凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化式中:Rn是地表凈輻射通量(單位:W·m-2);Hs是地表感熱通量(單位:W·m-2);LE是地表潛熱通量(單位:W·m-2);G0為地表熱通量(單位:W·m-2)。熱通量是指單位時(shí)間內(nèi),通過(guò)單位面積上的熱能,可用熱流板直接測(cè)量。通常情況下,由于熱流板需要埋設(shè)在一定深度(如本研究中0.05 m),因此實(shí)際測(cè)得的0.05 m土壤熱通量G5與G0之間可以通過(guò)土壤熱儲(chǔ)(Ssoil,單位:W·m-2)進(jìn)行聯(lián)系,三者存在如下關(guān)系:
在凍結(jié)期,積雪和土壤內(nèi)部水分的相變過(guò)程也是組成熱儲(chǔ)的重要部分(付強(qiáng)等,2018)。假定土壤濕度變化由水的相變產(chǎn)生,那么土壤熱儲(chǔ)應(yīng)為:式中:lf=3.35×105J·kg-1為冰的凍結(jié)-融化潛熱;ρl=1×103kg·m-3為液態(tài)水密度;ρi=0.9×103kg·m-3為冰的密度。在凍結(jié)期,土壤的總熱儲(chǔ)應(yīng)為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1971—2016年青藏高原積雪凍土變化特征及其與植被的關(guān)系[J]. 蔣元春,李棟梁,鄭然. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于Noah-MP模式的影響青藏高原凍融過(guò)程參數(shù)化方案評(píng)估[J]. 劉火霖,胡澤勇,韓賡,裴昌春. 高原氣象. 2020(01)
[3]青藏高原融雪期積雪反照率特性分析[J]. 張正,肖鵬峰,張學(xué)良,馮學(xué)智,楊永可,胡瑞,盛光偉,劉豪. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(06)
[4]青藏高原積雪對(duì)陸面過(guò)程熱量輸送的影響研究[J]. 王婷,李照國(guó),呂世華,姚闖,馬翠麗. 高原氣象. 2019(05)
[5]考慮降雨作用的多年凍土區(qū)不同地表土質(zhì)活動(dòng)層水熱過(guò)程差異分析[J]. 張明禮,溫智,董建華,王得楷,岳國(guó)棟,王斌,高檣. 巖土力學(xué). 2020(05)
[6]青藏高原多年凍土特征、變化及影響[J]. 程國(guó)棟,趙林,李韌,吳曉東,盛煜,胡國(guó)杰,鄒德富,金會(huì)軍,李新,吳青柏. 科學(xué)通報(bào). 2019(27)
[7]青藏高原季節(jié)凍土區(qū)土壤凍融過(guò)程水熱耦合特征[J]. 戴黎聰,柯潯,張法偉,杜巖功,李以康,郭小偉,李茜,林麗,曹廣民. 冰川凍土. 2020(02)
[8]我國(guó)北方不同下墊面地表能量通量的變化特征[J]. 周甘霖,李耀輝,孫旭映,張鐵軍,趙采玲. 干旱氣象. 2019(04)
[9]黃土高原土壤濕度對(duì)地表能量和大氣邊界層影響的觀測(cè)研究[J]. 馬英賽,孟憲紅,韓博,余曄,呂世華,欒瀾,李光偉. 高原氣象. 2019(04)
[10]青藏高原大氣蘊(yùn)含潛熱時(shí)空分布特征研究[J]. 陳月,李躍清,范廣洲,陳宇航. 高原氣象. 2019(03)
本文編號(hào):3411069
【文章來(lái)源】:高原氣象. 2020,39(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化
圖1 凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化式中:Rn是地表凈輻射通量(單位:W·m-2);Hs是地表感熱通量(單位:W·m-2);LE是地表潛熱通量(單位:W·m-2);G0為地表熱通量(單位:W·m-2)。熱通量是指單位時(shí)間內(nèi),通過(guò)單位面積上的熱能,可用熱流板直接測(cè)量。通常情況下,由于熱流板需要埋設(shè)在一定深度(如本研究中0.05 m),因此實(shí)際測(cè)得的0.05 m土壤熱通量G5與G0之間可以通過(guò)土壤熱儲(chǔ)(Ssoil,單位:W·m-2)進(jìn)行聯(lián)系,三者存在如下關(guān)系:
在凍結(jié)期,積雪和土壤內(nèi)部水分的相變過(guò)程也是組成熱儲(chǔ)的重要部分(付強(qiáng)等,2018)。假定土壤濕度變化由水的相變產(chǎn)生,那么土壤熱儲(chǔ)應(yīng)為:式中:lf=3.35×105J·kg-1為冰的凍結(jié)-融化潛熱;ρl=1×103kg·m-3為液態(tài)水密度;ρi=0.9×103kg·m-3為冰的密度。在凍結(jié)期,土壤的總熱儲(chǔ)應(yīng)為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1971—2016年青藏高原積雪凍土變化特征及其與植被的關(guān)系[J]. 蔣元春,李棟梁,鄭然. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于Noah-MP模式的影響青藏高原凍融過(guò)程參數(shù)化方案評(píng)估[J]. 劉火霖,胡澤勇,韓賡,裴昌春. 高原氣象. 2020(01)
[3]青藏高原融雪期積雪反照率特性分析[J]. 張正,肖鵬峰,張學(xué)良,馮學(xué)智,楊永可,胡瑞,盛光偉,劉豪. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(06)
[4]青藏高原積雪對(duì)陸面過(guò)程熱量輸送的影響研究[J]. 王婷,李照國(guó),呂世華,姚闖,馬翠麗. 高原氣象. 2019(05)
[5]考慮降雨作用的多年凍土區(qū)不同地表土質(zhì)活動(dòng)層水熱過(guò)程差異分析[J]. 張明禮,溫智,董建華,王得楷,岳國(guó)棟,王斌,高檣. 巖土力學(xué). 2020(05)
[6]青藏高原多年凍土特征、變化及影響[J]. 程國(guó)棟,趙林,李韌,吳曉東,盛煜,胡國(guó)杰,鄒德富,金會(huì)軍,李新,吳青柏. 科學(xué)通報(bào). 2019(27)
[7]青藏高原季節(jié)凍土區(qū)土壤凍融過(guò)程水熱耦合特征[J]. 戴黎聰,柯潯,張法偉,杜巖功,李以康,郭小偉,李茜,林麗,曹廣民. 冰川凍土. 2020(02)
[8]我國(guó)北方不同下墊面地表能量通量的變化特征[J]. 周甘霖,李耀輝,孫旭映,張鐵軍,趙采玲. 干旱氣象. 2019(04)
[9]黃土高原土壤濕度對(duì)地表能量和大氣邊界層影響的觀測(cè)研究[J]. 馬英賽,孟憲紅,韓博,余曄,呂世華,欒瀾,李光偉. 高原氣象. 2019(04)
[10]青藏高原大氣蘊(yùn)含潛熱時(shí)空分布特征研究[J]. 陳月,李躍清,范廣洲,陳宇航. 高原氣象. 2019(03)
本文編號(hào):3411069
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