地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)空間布局優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-23 04:19
氣象服務(wù)廣泛地應(yīng)用于社會的方方面面,地面氣象觀測資料的好壞直接影響氣象服務(wù)的質(zhì)量,而地面氣象站是地面氣象觀測資料的主要來源之一。布局合理的地面氣象站能夠保證在一定插值精度的情況下,盡量避免浪費(fèi)過多的財(cái)力物力。因此,本文在現(xiàn)有地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)分布的基礎(chǔ)上,從用最少的站點(diǎn)數(shù)目保留最多的氣溫信息的角度,進(jìn)行了一系列的地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)空間布局優(yōu)化研究,主要內(nèi)容如下:采用莫蘭指數(shù)對地面氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性分析,為使用地統(tǒng)計(jì)學(xué)中的克里金插值方法奠定理論基礎(chǔ)。針對研究區(qū)域內(nèi)地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)的間距問題,本文從結(jié)構(gòu)函數(shù)入手,利用結(jié)構(gòu)函數(shù)推算日均溫的內(nèi)插精度與站點(diǎn)間距的關(guān)系,估算研究區(qū)域內(nèi)地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)的最大容許距離;考慮到現(xiàn)有站點(diǎn)分布導(dǎo)致空間大尺度區(qū)域邊緣氣溫監(jiān)控能力弱的問題,在最大容許距離的情況下,通過地統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,利用克里金方差尋找研究區(qū)域中優(yōu)先添加站點(diǎn)的區(qū)域,結(jié)合遺傳算法的尋優(yōu)能力,提出一種基于遺傳算法和克里金的地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)拓展方法;針對未來中小尺度區(qū)域地面氣溫監(jiān)測站點(diǎn)密度的提高,結(jié)合克里金插值帶來的殘差,利用研究區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)長時(shí)間尺度中的殘差情況,提出了一種基于殘差分布的地面氣溫監(jiān)測站...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
地面氣象觀測站點(diǎn)分布圖
嶄韉仄驕??陸橛?3~16℃,屬于溫帶向亞熱帶的過渡性氣候。湖南省介于北緯24°38′~30°08′,東經(jīng)108°47′~114°15′之間,總面積21.18萬平方千米。地貌類型多樣,有半高山、低山、丘陵、崗地、盆地和平原[33]。湖南各地年平均氣溫一般為16~19℃,屬于大陸性亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候。選取的氣溫觀測資料的時(shí)間集中于2012年至2016年地面氣溫?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)為每日分時(shí)數(shù)據(jù),即每日02時(shí)、08時(shí)、14時(shí)、20時(shí)的數(shù)據(jù)。由于有部分站點(diǎn)因?yàn)閿?shù)據(jù)的缺失,所以利用江蘇省境內(nèi)56個(gè)地面氣象監(jiān)測站,湖南94個(gè)地面氣象監(jiān)測站作為研究對象。圖2.2為江蘇、湖南兩省的站點(diǎn)分布圖。湖南省的面積近似江蘇的兩倍,因此從密度上來看,江蘇的站點(diǎn)密度高于湖南。江蘇省站點(diǎn)分布圖如下圖2.2(a)所示,江蘇的站點(diǎn)分布整體較為均勻,但邊緣區(qū)域站點(diǎn)略顯不足,邊界區(qū)域氣象監(jiān)控能力需要加強(qiáng);湖南省站點(diǎn)分布圖如下圖2.2(b)所示,湖南省邊緣站點(diǎn)也不足,但是內(nèi)部站點(diǎn)呈現(xiàn)聚集的現(xiàn)象。造成江蘇和湖南的地面站點(diǎn)分布區(qū)別的原因主要為江蘇全省地處平原地區(qū),絕大部分地區(qū)的海拔在50米以下,氣溫監(jiān)測站點(diǎn)的建設(shè)較為容易;而湖南地貌類型多種多樣,因此這對湖南省站點(diǎn)布設(shè)帶來了挑戰(zhàn)點(diǎn),然而復(fù)雜地形的氣溫監(jiān)控也很重要。本文涉及的地面氣象觀測數(shù)據(jù)均來自國家氣象信息中心。觀測資料經(jīng)過“臺站—省級—國家級”三級質(zhì)量控制[34],數(shù)據(jù)可靠,數(shù)據(jù)的正確率均接近100%。圖2.2研究區(qū)域的氣象觀測站點(diǎn)分布圖:(a)江蘇;(b)湖南2.2空間相關(guān)性分析地面氣溫?cái)?shù)據(jù)在空間上是連續(xù)且平穩(wěn)的,并且呈現(xiàn)了空間上的相關(guān)性?臻g相關(guān)性是指地面氣溫在同一分布區(qū)域內(nèi)氣溫?cái)?shù)據(jù)之間相互依賴性,通俗點(diǎn)說就是“近處的東西
第二章資料收集及空間相關(guān)性分析9圖2.3江蘇省地面氣溫莫蘭散點(diǎn)圖:(a)2012-2016年均溫;(b)2016年均溫;(c)2016年12月均溫;(d)2016年12月31日均溫從圖2.3可見,4個(gè)時(shí)間段的氣溫?cái)?shù)據(jù)的莫蘭指數(shù)分別為0.804,0.811,0.848,0.717。從莫蘭散點(diǎn)圖的分布上看,散點(diǎn)基本分布在一三象限,從趨勢線上看,4張圖的趨勢線均處在一三象限,并且斜率均較高,這表明江蘇省內(nèi)氣溫?cái)?shù)據(jù)存在極高的空間正相關(guān)性。對湖南省2012-2016年均溫、2016年均溫、2016年12月均溫、2016年12月31日均溫分別做莫蘭散點(diǎn)圖,如圖2.4所示。圖2.4湖南省地面氣溫莫蘭散點(diǎn)圖:(a)2012-2016年均溫;(b)2016年均溫;(c)2016年12月均溫;(d)2016年12月31日均溫
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]晉中盆地典型耕地厚度、土壤養(yǎng)分空間變異[J]. 喬磊,黃明鏡,張吳平,王國芳,任健. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020(01)
[2]湖南省年均降水量空間插值比較分析[J]. 王澤輝,岳林峰. 北京測繪. 2019(11)
[3]美國氣候基準(zhǔn)站網(wǎng)建設(shè)及啟示[J]. 任國玉,初子瑩. 氣象科技進(jìn)展. 2019(04)
[4]基于半變異函數(shù)的重慶市地表溫度空間異質(zhì)性建模及多尺度特征分析[J]. 陳昭,羅小波,高陽華,葉勤玉,王書敏. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]粒子群優(yōu)化協(xié)同克里金法在確定山地斜坡土層厚度中的應(yīng)用[J]. 王桂林,向林川,孫帆. 土木建筑與環(huán)境工程. 2018(06)
[6]不同雨量次降雨空間插值對比——以四川省南充市降雨為例[J]. 蒲陽,王汝蘭,羅明良,徐亞莉,林葉彬. 水文. 2018(04)
[7]區(qū)域氣象觀測站遷址對氣象測報(bào)的影響[J]. 楊雷,張奎東,劉占昌,王昊. 吉林農(nóng)業(yè). 2017(18)
[8]基于模擬與觀測資料的北京地區(qū)氣溶膠觀測站點(diǎn)分布策略研究[J]. 宋麗潞,梁旭東,趙秀娟. 暴雨災(zāi)害. 2017(04)
[9]基于空間觀測差異的地面氣溫資料質(zhì)量控制算法研究[J]. 熊雄,葉小嶺,張穎超,孫寧,鄧華,姜忠寶. 地球物理學(xué)報(bào). 2017 (03)
[10]賀蘭山沿山氣象站網(wǎng)密度設(shè)計(jì)[J]. 黃玉學(xué),黃艷紅,張紅英,孫嘉楠. 中國科技信息. 2016(20)
碩士論文
[1]水上交通氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型的研究[D]. 李玲.湖南師范大學(xué) 2019
[2]基于空間維度分析的地面氣溫觀測資料質(zhì)量控制方法研究[D]. 楊帥.南京信息工程大學(xué) 2019
[3]1865-1949年江蘇氣象臺站研究[D]. 杜穎.南京信息工程大學(xué) 2017
[4]寧夏自動氣象站觀測資料分析應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 賀彥玲.電子科技大學(xué) 2016
[5]自動氣象站布局密度優(yōu)化的研究[D]. 范海娟.南京信息工程大學(xué) 2013
[6]中小尺度自動氣象站通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 康凡.南昌大學(xué) 2011
[7]基于遺傳算法的自動排課系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳莎敏.東北師范大學(xué) 2011
[8]基于GPRS的多要素自動氣象站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉興麗.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號:3405025
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
地面氣象觀測站點(diǎn)分布圖
嶄韉仄驕??陸橛?3~16℃,屬于溫帶向亞熱帶的過渡性氣候。湖南省介于北緯24°38′~30°08′,東經(jīng)108°47′~114°15′之間,總面積21.18萬平方千米。地貌類型多樣,有半高山、低山、丘陵、崗地、盆地和平原[33]。湖南各地年平均氣溫一般為16~19℃,屬于大陸性亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候。選取的氣溫觀測資料的時(shí)間集中于2012年至2016年地面氣溫?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)為每日分時(shí)數(shù)據(jù),即每日02時(shí)、08時(shí)、14時(shí)、20時(shí)的數(shù)據(jù)。由于有部分站點(diǎn)因?yàn)閿?shù)據(jù)的缺失,所以利用江蘇省境內(nèi)56個(gè)地面氣象監(jiān)測站,湖南94個(gè)地面氣象監(jiān)測站作為研究對象。圖2.2為江蘇、湖南兩省的站點(diǎn)分布圖。湖南省的面積近似江蘇的兩倍,因此從密度上來看,江蘇的站點(diǎn)密度高于湖南。江蘇省站點(diǎn)分布圖如下圖2.2(a)所示,江蘇的站點(diǎn)分布整體較為均勻,但邊緣區(qū)域站點(diǎn)略顯不足,邊界區(qū)域氣象監(jiān)控能力需要加強(qiáng);湖南省站點(diǎn)分布圖如下圖2.2(b)所示,湖南省邊緣站點(diǎn)也不足,但是內(nèi)部站點(diǎn)呈現(xiàn)聚集的現(xiàn)象。造成江蘇和湖南的地面站點(diǎn)分布區(qū)別的原因主要為江蘇全省地處平原地區(qū),絕大部分地區(qū)的海拔在50米以下,氣溫監(jiān)測站點(diǎn)的建設(shè)較為容易;而湖南地貌類型多種多樣,因此這對湖南省站點(diǎn)布設(shè)帶來了挑戰(zhàn)點(diǎn),然而復(fù)雜地形的氣溫監(jiān)控也很重要。本文涉及的地面氣象觀測數(shù)據(jù)均來自國家氣象信息中心。觀測資料經(jīng)過“臺站—省級—國家級”三級質(zhì)量控制[34],數(shù)據(jù)可靠,數(shù)據(jù)的正確率均接近100%。圖2.2研究區(qū)域的氣象觀測站點(diǎn)分布圖:(a)江蘇;(b)湖南2.2空間相關(guān)性分析地面氣溫?cái)?shù)據(jù)在空間上是連續(xù)且平穩(wěn)的,并且呈現(xiàn)了空間上的相關(guān)性?臻g相關(guān)性是指地面氣溫在同一分布區(qū)域內(nèi)氣溫?cái)?shù)據(jù)之間相互依賴性,通俗點(diǎn)說就是“近處的東西
第二章資料收集及空間相關(guān)性分析9圖2.3江蘇省地面氣溫莫蘭散點(diǎn)圖:(a)2012-2016年均溫;(b)2016年均溫;(c)2016年12月均溫;(d)2016年12月31日均溫從圖2.3可見,4個(gè)時(shí)間段的氣溫?cái)?shù)據(jù)的莫蘭指數(shù)分別為0.804,0.811,0.848,0.717。從莫蘭散點(diǎn)圖的分布上看,散點(diǎn)基本分布在一三象限,從趨勢線上看,4張圖的趨勢線均處在一三象限,并且斜率均較高,這表明江蘇省內(nèi)氣溫?cái)?shù)據(jù)存在極高的空間正相關(guān)性。對湖南省2012-2016年均溫、2016年均溫、2016年12月均溫、2016年12月31日均溫分別做莫蘭散點(diǎn)圖,如圖2.4所示。圖2.4湖南省地面氣溫莫蘭散點(diǎn)圖:(a)2012-2016年均溫;(b)2016年均溫;(c)2016年12月均溫;(d)2016年12月31日均溫
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]晉中盆地典型耕地厚度、土壤養(yǎng)分空間變異[J]. 喬磊,黃明鏡,張吳平,王國芳,任健. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020(01)
[2]湖南省年均降水量空間插值比較分析[J]. 王澤輝,岳林峰. 北京測繪. 2019(11)
[3]美國氣候基準(zhǔn)站網(wǎng)建設(shè)及啟示[J]. 任國玉,初子瑩. 氣象科技進(jìn)展. 2019(04)
[4]基于半變異函數(shù)的重慶市地表溫度空間異質(zhì)性建模及多尺度特征分析[J]. 陳昭,羅小波,高陽華,葉勤玉,王書敏. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]粒子群優(yōu)化協(xié)同克里金法在確定山地斜坡土層厚度中的應(yīng)用[J]. 王桂林,向林川,孫帆. 土木建筑與環(huán)境工程. 2018(06)
[6]不同雨量次降雨空間插值對比——以四川省南充市降雨為例[J]. 蒲陽,王汝蘭,羅明良,徐亞莉,林葉彬. 水文. 2018(04)
[7]區(qū)域氣象觀測站遷址對氣象測報(bào)的影響[J]. 楊雷,張奎東,劉占昌,王昊. 吉林農(nóng)業(yè). 2017(18)
[8]基于模擬與觀測資料的北京地區(qū)氣溶膠觀測站點(diǎn)分布策略研究[J]. 宋麗潞,梁旭東,趙秀娟. 暴雨災(zāi)害. 2017(04)
[9]基于空間觀測差異的地面氣溫資料質(zhì)量控制算法研究[J]. 熊雄,葉小嶺,張穎超,孫寧,鄧華,姜忠寶. 地球物理學(xué)報(bào). 2017 (03)
[10]賀蘭山沿山氣象站網(wǎng)密度設(shè)計(jì)[J]. 黃玉學(xué),黃艷紅,張紅英,孫嘉楠. 中國科技信息. 2016(20)
碩士論文
[1]水上交通氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型的研究[D]. 李玲.湖南師范大學(xué) 2019
[2]基于空間維度分析的地面氣溫觀測資料質(zhì)量控制方法研究[D]. 楊帥.南京信息工程大學(xué) 2019
[3]1865-1949年江蘇氣象臺站研究[D]. 杜穎.南京信息工程大學(xué) 2017
[4]寧夏自動氣象站觀測資料分析應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 賀彥玲.電子科技大學(xué) 2016
[5]自動氣象站布局密度優(yōu)化的研究[D]. 范海娟.南京信息工程大學(xué) 2013
[6]中小尺度自動氣象站通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 康凡.南昌大學(xué) 2011
[7]基于遺傳算法的自動排課系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳莎敏.東北師范大學(xué) 2011
[8]基于GPRS的多要素自動氣象站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉興麗.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號:3405025
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