多源蒸散發(fā)數(shù)據(jù)融合及其在干旱監(jiān)測中的應用
發(fā)布時間:2021-09-21 22:40
目前,蒸散發(fā)和干旱相關的研究不全面,對蒸散發(fā)在干旱形成發(fā)展過程中的作用機理不明確,對蒸散發(fā)在干旱監(jiān)測中的價值沒有客觀的認識。為此,利用地面通量觀測數(shù)據(jù)對3種蒸散發(fā)數(shù)據(jù)(GLEAM, GLDAS, SSEBop)進行了精度評估,在此基礎上進行數(shù)據(jù)融合,進而根據(jù)4種干旱指數(shù)(SPI, RDI, ESI, SMI)分析了我國近年來干濕變化特征及各指數(shù)在典型干旱事件監(jiān)測中的特點。結(jié)果表明:①與單一數(shù)據(jù)產(chǎn)品相比,融合數(shù)據(jù)減小了與實測數(shù)據(jù)間的偏差,提高了可靠性;②2001~2015年,東北平原西北部、內(nèi)蒙古北部、華北平原、云貴高原、青藏高原大部分地區(qū)以及塔里木盆地中部有顯著變干趨勢,而西北及東北地區(qū)的主要山脈沿線地區(qū)呈現(xiàn)變濕趨勢;③1個月尺度的SPI、RDI指數(shù)能較好地反映干旱事件的開始與結(jié)束,但對干旱持續(xù)性表征較差,ESI和SMI的變化滯后于SPI與RDI,能較好地反映干旱程度和持續(xù)性。
【文章來源】:人民長江. 2020,51(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
典型干旱事件分布
通過將實際蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)的比值進行標準化得到蒸散發(fā)脅迫指數(shù)(ESI),能夠反應實際與潛在蒸散發(fā)之比的異常情況, 在降雨數(shù)據(jù)稀少或不可靠的地區(qū)具有特別的附加值[19]。ESI的干旱等級標準與SPI相同。2.1.4 土壤含水量指數(shù)SMI
表1 通量站站點信息Tab.1 Information of flux station sites 站名 生態(tài) 下墊面 氣候類型 海拔/m 長白山 森林 溫帶針闊混交林 溫帶大陸性山地氣候 761 千煙洲 森林 中亞熱帶人工常綠針葉林 亞熱帶季風氣候 100 鼎湖山 森林 南亞熱帶季風常綠混交林 南亞熱帶季風濕潤型氣候 300 西雙版納 森林 熱帶季雨林 熱帶季風氣候 756 內(nèi)蒙古 草原 溫帶典型草原 中溫帶大陸性季風氣候 1250 海北 草原 高寒灌叢 高原大陸性氣候 3216 當雄 草原 高寒草甸 高原大陸性氣候 4250 禹城 農(nóng)田 華北平原農(nóng)田 暖溫帶半濕潤季風氣候 281.2 降雨數(shù)據(jù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近57年中國北方氣候干濕變化及與太平洋年代際振蕩的關系[J]. 賈艷青,張勃. 土壤學報. 2019(05)
[2]基于日值SPEI的青藏高原干旱演變特征[J]. 梁晶晶,張勃,馬彬,魏懷東,張佳琦,馬尚謙. 冰川凍土. 2018(06)
[3]云貴高原區(qū)干旱遙感監(jiān)測中各干旱指數(shù)的應用對比[J]. 王文,黃瑾,崔巍. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(19)
[4]基于降水蒸發(fā)指數(shù)的1960-2015年內(nèi)蒙古干旱時空特征[J]. 張煦庭,潘學標,徐琳,魏培,尹紫薇,邵長秀. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(15)
[5]GLDAS Noah模型水文產(chǎn)品與中國地面觀測及衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)的對比[J]. 王文,崔巍,王鵬. 水電能源科學. 2017(05)
[6]基于SPEI的中國東北地區(qū)1961—2014年干旱時空演變[J]. 梁豐,劉丹丹,王婉昭,張富榮,王曉霞. 中國沙漠. 2017(01)
[7]基于SPEI的華北平原近55年干旱時空特征分析[J]. 魯佩,董婕,高新甜. 河南科學. 2016(09)
[8]基于GLEAM遙感模型的中國1980-2011年地表蒸散發(fā)時空變化[J]. 楊秀芹,王國杰,潘欣,張余慶. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(21)
[9]基于MOD16產(chǎn)品的淮河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)時空分布[J]. 楊秀芹,王磊,王凱. 冰川凍土. 2015(05)
[10]基于MOD16產(chǎn)品的我國2001-2010年蒸散發(fā)時空格局變化分析[J]. 賀添,邵全琴. 地球信息科學學報. 2014(06)
本文編號:3402630
【文章來源】:人民長江. 2020,51(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
典型干旱事件分布
通過將實際蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)的比值進行標準化得到蒸散發(fā)脅迫指數(shù)(ESI),能夠反應實際與潛在蒸散發(fā)之比的異常情況, 在降雨數(shù)據(jù)稀少或不可靠的地區(qū)具有特別的附加值[19]。ESI的干旱等級標準與SPI相同。2.1.4 土壤含水量指數(shù)SMI
表1 通量站站點信息Tab.1 Information of flux station sites 站名 生態(tài) 下墊面 氣候類型 海拔/m 長白山 森林 溫帶針闊混交林 溫帶大陸性山地氣候 761 千煙洲 森林 中亞熱帶人工常綠針葉林 亞熱帶季風氣候 100 鼎湖山 森林 南亞熱帶季風常綠混交林 南亞熱帶季風濕潤型氣候 300 西雙版納 森林 熱帶季雨林 熱帶季風氣候 756 內(nèi)蒙古 草原 溫帶典型草原 中溫帶大陸性季風氣候 1250 海北 草原 高寒灌叢 高原大陸性氣候 3216 當雄 草原 高寒草甸 高原大陸性氣候 4250 禹城 農(nóng)田 華北平原農(nóng)田 暖溫帶半濕潤季風氣候 281.2 降雨數(shù)據(jù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近57年中國北方氣候干濕變化及與太平洋年代際振蕩的關系[J]. 賈艷青,張勃. 土壤學報. 2019(05)
[2]基于日值SPEI的青藏高原干旱演變特征[J]. 梁晶晶,張勃,馬彬,魏懷東,張佳琦,馬尚謙. 冰川凍土. 2018(06)
[3]云貴高原區(qū)干旱遙感監(jiān)測中各干旱指數(shù)的應用對比[J]. 王文,黃瑾,崔巍. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(19)
[4]基于降水蒸發(fā)指數(shù)的1960-2015年內(nèi)蒙古干旱時空特征[J]. 張煦庭,潘學標,徐琳,魏培,尹紫薇,邵長秀. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(15)
[5]GLDAS Noah模型水文產(chǎn)品與中國地面觀測及衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)的對比[J]. 王文,崔巍,王鵬. 水電能源科學. 2017(05)
[6]基于SPEI的中國東北地區(qū)1961—2014年干旱時空演變[J]. 梁豐,劉丹丹,王婉昭,張富榮,王曉霞. 中國沙漠. 2017(01)
[7]基于SPEI的華北平原近55年干旱時空特征分析[J]. 魯佩,董婕,高新甜. 河南科學. 2016(09)
[8]基于GLEAM遙感模型的中國1980-2011年地表蒸散發(fā)時空變化[J]. 楊秀芹,王國杰,潘欣,張余慶. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(21)
[9]基于MOD16產(chǎn)品的淮河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)時空分布[J]. 楊秀芹,王磊,王凱. 冰川凍土. 2015(05)
[10]基于MOD16產(chǎn)品的我國2001-2010年蒸散發(fā)時空格局變化分析[J]. 賀添,邵全琴. 地球信息科學學報. 2014(06)
本文編號:3402630
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