城市熱島效應(yīng)已成為全球與區(qū)域氣候變化研究中的焦點問題。對城市熱島效應(yīng)的時間尺度研究,有助于掌握其內(nèi)在變化規(guī)律,進而厘定各影響因子的貢獻。目前,基于遙感數(shù)據(jù)分析城市熱島的影響因子與驅(qū)動機制,多集中在單一或少數(shù)因子上：針對城市熱島時間尺度特征的研究,尚停留在定性分析階段,缺乏有效的分析方法。本文以衛(wèi)星遙感所觀測的城市地表熱島效應(yīng)（簡稱“城市熱島”）為對象,以北京市為研究區(qū),以城市熱島的逐月與逐日演變特征為切入點,構(gòu)建了城市熱島的時間尺度模型,并開展了逐日城市熱島驅(qū)動機制的挖掘與模擬,進而對逐日城市熱島的演變特征及其內(nèi)在機理進行了定量分析。本文的主要研究工作及結(jié)論如下：（1）建立了改進的地表溫度空間分辨率提升方法,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了研究區(qū)2001-2012年間白天、夜間共4個時次的1km逐月地表溫度數(shù)據(jù)集。驗證表明,該數(shù)據(jù)集具有較高的精度,能夠滿足城市熱島時間尺度研究的需求。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了逐月城市熱島強度時間序列。（2）為定量揭示研究區(qū)城市熱島強度在不同頻率上的時間序列特征,進而量化高頻的天氣因素對城市熱島的影響機制,基于經(jīng)典時間序列模型、X-11-ARIMA等對城市熱島強度進行時間序列... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研巧區(qū)示意困??２．２ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)與預(yù)處理??

?電子科技大學碩±學位論文???其次Ｉ水體選用差值歸一化水體指數(shù)（ＮＤＷＩ）提取。Ｍｃｆｅｅｔｅｒｓ提出的ＮＤＷＩ??是由ｂａｎｄ４的反射值與ｂａｎｄ２的反射值之差比上兩者之和，用于提取影像中的水??體效果較好１５２１。結(jié)合研究中實際情況，大致選取經(jīng)驗值ＮＤＷＩ＞－０．２作為水體。??最后，利用ｂａｎｄｌ的亮度（Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ）提取裸地。裸地由于無植被覆蓋，表??面干燥且粗糟度較低，對于電磁波反射強烈，在假彩色圖像中通常表現(xiàn)為窩亮度，??研究中實驗選取Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ＞０．２為裸地。??其余部分歸為城鎮(zhèn)區(qū)域。經(jīng)人為修正、調(diào)整，最終精度驗證結(jié)果表明，所有??年份的分類精度均較高，Ｋａｐｐａ系數(shù)均高于化９２。為了進一步劃定城市及鄉(xiāng)村區(qū)??域，利用決策樹方法，逐年分別提取出四種地表覆蓋類型，存儲為矢量格式，如??圖?２－２：??２００１?２００５?２００８?２０１２??

?？恤?乂??圖２－２?２００１－２０１２年部分年份北京地區(qū)地表覆蓋類型空間分布??２．３?ＤＥＭ數(shù)據(jù)與預(yù)處理??除上述Ｍ０ＤＩＳ產(chǎn)品外，還選取了航天雷達地形測繪任務(wù)（Ｓｈｕｔｔｌｅ?Ｒａｄａｒ??Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ?Ｍｉｓｓｉｏｎ，?ＳＲＴＭ）提供的數(shù)字髙程模型（ＤＥＭ）數(shù)據(jù)，其空間分辨率??為９０ｍ。ＳＲＴＭ在５７°的傾角軌道上發(fā)射，可Ｗ觀測到北絳６０巧南韓％義間的??地形特征，其覆蓋范圍大約為地球陸地表面面積的８０％。９０ｍ分辨率的數(shù)據(jù)是由??原始的３０ｍ分辨率平均得來的。??將北京研巧區(qū)ＤＥＭ數(shù)據(jù)進行ＵＴＭ重投影，然后利用Ａｉｘｇｉｓ的最鄰近重采??樣和哉剪得到該研巧區(qū)原始分辨率和目標分辨率的ＤＥＭ數(shù)據(jù)。??

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3390190